【技术实现步骤摘要】
基于奇异点提取散射中心位置特征的方法
本专利技术属于雷达目标识别
，具体涉及距离像散射中心位置特征提取方法。
技术介绍
在高频区，复杂目标总的电磁散射可以认为是由某些局部位置上的电磁散射所合成的，这些局部散射源被称为散射中心。散射中心的数目、相对位置以及强度反映了目标的几何形状和结构等细节特征，因此，在距离像识别中被广泛应用。距离像的散射中心提取方法通常分为两类：传统参数估计方法和基于模型的参数估计方法。传统的参数估计方法是对回波信号进行逆傅立叶变换(IFFT)，通过回波峰值幅度和位置估计距离像散射中心参数；基于模型的参数估计方法的基本思想就是直接对GTD模型进行最大似然估计，常用方法有MUSIC算法、RELAX算法以及ESPRIT等算法，但这些提取散射中心方法需要预先确定目标的散射中心个数，而现实生活中，飞机目标在不同的方位角下，呈现的强散射中心个数是发生变化的。针对强散射中心个数变化，这些算法缺乏自适应的能力，提取散射中心位置特征的识别性能显著降低。信号中的奇异点往往携带比较重要的信息。例如，在一幅图像中，灰度突变点(奇异点)形成物体的轮廓，图像的轮廓在...
【技术保护点】
1.一种基于奇异点提取散射中心位置特征的方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤1：对距离像进行2‑范数归一化处理，消除距离像强度敏感性；步骤2：对距离像向量进行作差分；步骤3：选择合适的阈值
【技术特征摘要】
1.一种基于奇异点提取散射中心位置特征的方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤1：对距离像进行2-范数归一化处理，消除距离像强度敏感性；步骤2：对距离像向量进行作差分；步骤3：选择合适的阈值T，提取距离像主要奇异点（散射中心）；步骤4：将所提取到的奇异点舍弃幅值，映射成数字1，其他用数字0表示；步骤5：将训练样本和测试样本依次进行以上4个步骤得到新的特征。2.根据权利要求1所述的一种...
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