一种基于家庭宽带大数据的处理投诉分析方法技术

本发明专利技术提供基于家庭宽带大数据的处理投诉分析方法，步骤如下：S1.基于运营商家庭宽带的记录，对用户信令进行监测纪录，生成记录表；S2.在家庭宽带数据的radius、HTTP、通用记录及记录表中筛选投诉用户涉及到的全部记录信息关联到各级网元、终端、业务、DNS汇总指标并建立网元模型、终端模型、业务模型、DNS模型；S3.通过模型统计项来汇取数据的关键指标，并验证指标是否异常；S4.通过汇总指标按相应的问题模型进行问题判定与问题定位，输出异常网元、异常终端、异常DNS和异常业务问题；S5.通过对问题模型的处理以提升用户满意度和网络指标。本发明专利技术提供的方法，可以快速准确地确认用户发生投诉的原因并定位问题，从而提高投诉的处理效率，提升用户的满意度。

A complaint analysis method based on home broadband big data

【技术实现步骤摘要】
一种基于家庭宽带大数据的处理投诉分析方法
本专利技术涉及网络管理
，更具体地，涉及一种基于家庭宽带大数据的处理投诉分析方法。
技术介绍
目前全国各省份均已依托信令监测系统开展2、3、4G网络端到端质量分析，但是面向家庭宽带、集团专线业务的端到端分析能力缺失。目前只能通过传统网管或者业务拨测开展质量分析工作，部分地市有城域网的数据采集分析，但存在很多不足：(1)传统网管的设备监控无法体现面向用户、面向业务的质量评估；(2)业务拨测难以反映全网用户的真实体验，同时也会加重网络负荷；(3)城域网分析经验缺乏，没有形成规范的分析方法。
技术实现思路
针对的现有技术中面向家庭宽带、集团专线业务的端对端能力缺失，无法形成有效的分析的问题，本专利技术提供了一种基于家庭宽带大数据的处理投诉分析方法，一种基于家庭宽带大数据的处理投诉分析方法，包括以下步骤：S1.基于运营商家庭宽带的记录，对用户信令进行监测纪录，生成记录表；S2.根据家庭宽带数据的radius、HTTP、通用记录及记录表中筛选投诉用户涉及到的全部记录信息关联到各级网元、终端、业务、DNS汇总指标并建立网元模型、终端模型、业务模型、DNS模型；S3.对模型进行统计，通过模型的统计项来汇取数据的关键指标，并验证各个模型的指标是否异常；S4.通过汇总指标按相应的问题模型进行问题判定与问题定位，输出异常网元、异常终端、异常DNS和异常业务问题；S5.通过对问题模型的处理以提升用户满意度和网络指标。在一种优选方案中，所述的关键指标包括：网元模型状态指标：网元HTTP成功率、网元资源利用率、网元HTTP业务速率、OLT下PON口状态，所述的PON口为OLT与OUN之间的一级分光口，只有状态正常，非正常状态，其中OLT和ONU都是PON架构的一部分，OLT是光线路终端，是电信的局端设备，一般直接连在BRAS下，ONU是光网络单元，一个OLT下通过分光器可以挂多个ONU，ONU放到用户家里就是光纤到户(FTTH)，放到大楼里就是光线到楼(FTTB)等；终端模型状态指标：终端上网拨号状态、终端连接状态、终端速率；业务模型状态指标：HTTP时延长感知上网速率、HTTP高请求低成功率感知上网速率、TCP_12次握手高时延感知业务速率、TCP_23次握手高时延感知业务速率、TCP高重传感知业务速率、TCP高掉线感知业务连接状态；DNS模型状态指标：DNS请求成功率、DNS解析成功率。在一种优选方案中，所述的S1具体如下：基于运营商家庭宽带的记录，对用户信令进行监测纪录，通过采集用户终端到网元、终端、DNS、业务的信令进行解码与数据关联，从中获取全网用户的宽度业务会话流程并进行记录，生成记录表。在一种优选方案中，所述的S4中，网元模型异常判定如下：当网元统计1小时内HTTP成功率低于50％且其它网元HTTP成功率在80％以上时，则判定为网元HTTP成功率低；当网元统计全天接入用户少于500人，则判定为网元资源利用率不高；当网元统计1小时内HTTP业务500KB大包速率低于50KB/s，则判定为网元HTTP业务速率低；当网元统计1小时内OLT下PON的速率分段大于1M以上的统计上次数为0或是全部为0，则判定为OLT下PON口异常；DNS模型异常判定如下：当标准DNS服务器进行DNS反向查询次数大于30次且成功率为0，则判定为DNS请求成功率低；当标准DNS服务器进行地址解析成功率小于50％，则判定为DNS解析成功率低；业务模型异常判定如下：当单帐户1小时内使用HTTP业务成功次数大于70次，其中流量小于30KB，时长大于5s占比次数大于0.2，则判定为HTTP时延长感知上网慢；当单帐户1小时内使用上网浏览业务失败次数大于400次，则判定为HTTP高请求低成功率感知上网慢；当单帐户1小时内业务TCP握手1、2步时延大于2s的次数大于30次，则判定为TCP_12次握手高时延感知业务慢；当单帐户1小时内业务TCP握手2、3步时延大于2.5s的次数大于3次，则判定为TCP_23次握手高时延感知业务慢；当单帐户1小时内业务TCP重传率大于0.1的会话数大于100次，总重传率大于0.2，则判定为TCP高重传感知业务慢；当单帐户1上时内业务TCP下行RESET次数大于200次，次数占比大于0.4，则判定为TCP高掉线感知业务中断；所述的终端模型异常判定如下：当单帐户1小时内出现上网拨号失败次数大于等于1次，则判定为终端上网拨号异常错误无法上网；当单帐户1小时内掉线大于等于5次且同网元下其它帐户正常，则判定为终端频繁掉线；当单帐户下终端统计1小时内HTTP业务500KB大包速率低于50KB/s且其它终端速率大于100KB/s以上，则判定为终端速率低。与现有技术相比，本专利技术技术方案的有益效果是：本专利技术提供的一种基于家庭宽带大数据的处理投诉分析方法，可以快速准确地确认用户发生投诉的原因并定位问题，从而提高投诉的处理效率，提升用户的满意度。附图说明图1为本专利技术所述基于家庭宽带大数据的处理投诉分析方法的流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。下面结合附图和实施例对本专利技术的技术方案做进一步的说明。实施例1如图1所示，本实施例提供一种基于家庭宽带大数据的处理投诉分析方法，包括以下步骤：S1.基于运营商家庭宽带的记录，对用户信令进行监测纪录，生成记录表；S2.根据家庭宽带数据的radius、HTTP、通用记录及记录表中筛选投诉用户涉及到的全部记录信息关联到各级网元、终端、业务、DNS汇总指标并建立网元模型、终端模型、业务模型、DNS模型；S3.对模型进行统计，通过模型的统计项来汇取数据的关键指标，并验证各个模型的指标是否异常；S4.通过汇总指标按相应的问题模型进行问题判定与问题定位，输出异常网元、异常终端、异常DNS和异常业务问题；S5.通过对问题模型的处理以提升用户满意度和网络指标。在一种方案中，所述的关键指标包括：网元模型状态指标：网元HTTP成功率、网元资源利用率、网元HTTP业务速率、OLT下PON口状态，所述的PON口为OLT与OUN之间的一级分光口，只有状态正常，非正常状态，其中OLT和ONU都是PON架构的一部分，OLT是光线路终端，是电信的局端设备，一般直接连在BRAS下，ONU是光网络单元，一个OLT下通过分光器可以挂多个ONU，ONU放到用户家里就是光纤到户，放到大楼里就是光线到楼等；终端模型状态指标：终端上网拨号状态、终端连接状态、终端速率；业务模型状态指标：HTTP时延长感知上网速率、HTTP高请求低成功率感知上网速率、TCP_12次握手高时延感知业务速率、TCP_23次握手高时延感知业务速率、TCP高重传感知业务速率、TCP高掉线感知业务连接状态；DNS模型状态指标：DNS请求成功率、DNS解析成功率。在一种方案中，所述的S1具体如下：基于运营商家庭宽带的记录，对用户信令进行监测纪录，通过采集用户终端到网元、终端、DN本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于家庭宽带大数据的处理投诉分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.基于运营商家庭宽带的记录，对用户信令进行监测纪录，生成radius、HTTP、通用记录及DNS四张记录表；S2.根据家庭宽带数据的radius、HTTP、通用记录及DNS四张记录表，筛选投诉用户涉及到的全部记录信息关联到各级的网元、终端、业务、DNS汇总指标并建立网元模型、终端模型、业务模型、DNS模型；S3.对模型进行统计，通过模型的统计项来汇取数据的关键指标，并验证各个模型的指标是否异常；S4.通过汇总指标按相应的问题模型进行问题判定与问题定位，输出异常网元、异常终端、异常DNS和异常业务问题；S5.通过对问题模型的处理以提升用户满意度和网络指标。

【技术特征摘要】
1.一种基于家庭宽带大数据的处理投诉分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.基于运营商家庭宽带的记录，对用户信令进行监测纪录，生成radius、HTTP、通用记录及DNS四张记录表；S2.根据家庭宽带数据的radius、HTTP、通用记录及DNS四张记录表，筛选投诉用户涉及到的全部记录信息关联到各级的网元、终端、业务、DNS汇总指标并建立网元模型、终端模型、业务模型、DNS模型；S3.对模型进行统计，通过模型的统计项来汇取数据的关键指标，并验证各个模型的指标是否异常；S4.通过汇总指标按相应的问题模型进行问题判定与问题定位，输出异常网元、异常终端、异常DNS和异常业务问题；S5.通过对问题模型的处理以提升用户满意度和网络指标。2.如权利要求1所述的基于家庭宽带大数据的处理投诉分析方法，其特征在于，所述的关键指标包括：网元模型状态指标：网元HTTP成功率、网元资源利用率、网元HTTP业务速率、OLT下PON口状态；终端模型状态指标：终端上网拨号状态、终端连接状态、终端速率；业务模型状态指标：HTTP时延长感知上网速率、HTTP高请求低成功率感知上网速率、TCP_12次握手高时延感知业务速率、TCP_23次握手高时延感知业务速率、TCP高重传感知业务速率、TCP高掉线感知业务连接状态；DNS模型状态指标：DNS请求成功率、DNS解析成功率。3.如权利要求2所述的基于家庭宽带大数据的处理投诉分析方法，其特征在于，所述的S1具体如下：基于运营商家庭宽带的记录，对用户信令进行监测纪录，通过采集用户终端到网元、终端、DNS、业务的信令进行解码与数据关联，从中获取全网用户的宽度业务会话流程并进行记录，生成radius、HTTP、通用记录及DNS四张记录表。4.如权利要求2所述的基于家庭宽带大数据的处理投诉分析方法，其特征在于，所述的S3中，网元模型异常判定如下：当网元统计1小时内HTTP成功率低于50％且其它网元HTTP成功率在80％以上时，则判定为网元HTTP成功率低；当网元统计全天接入用户少于500人，则判定为网元资源利用率不高；当网元统计1小时内HTTP业务500KB大包速率低于50KB/s，则判定为网元HTTP业务速率低；当网元统计1小时内OLT下PON的速率分段大于1M以上的统计上次数为0或是全部为0，则判定为OLT下PON口异常；DNS模型异常判定如下：当标准DNS服务器进行DNS反向查询次数大于30次且成功率为0，则判定为DNS请求成功率低；当标准DNS服务器进行地址解析成功率小于50％，则判定为DNS解析成功率低；业务模型异常判定如下：当单帐户1小时内使用HTTP业务成功次数大于70次，其中流量小于30KB，时长大于5s占比次数大于0.2，则判定为HTTP时延长感知上网慢；当单帐户1小时内使用上网浏览业务失败次数大于400次，则判定为HTTP高请求低成功率感知上网慢；当单帐户1小时内业务TCP握手1、2步时延大于2s的次数大于30次，则判定为TCP_12次握手高时延感知业务慢；当单帐户1小时内业务TCP握手2、3步时延大于2.5s的次数大于3次，则判定为TCP_23次握手高时延感知业务慢；当单帐户1小时内业务TCP重传率大于0.1的会话数大于100次，总重传率大于0.2，则判定为TCP高重传感知业务慢；当单帐户1上时内业务TCP下行RESET次数大于200次，次数占比大于0.4，则判定为TCP高掉线感知业务中断；所述的终端模型异常判定如下：当单帐户1小时内出现上网拨号失败次数大于等于1次，则判定为终端上网拨号异常错误无法上网；当单帐户1小时内掉线大于等于5次且同网元下其它帐户正常，则判定为终端频繁掉线；当单帐户下终端统计1小时内HTTP业务500KB大包速率低于50KB/s且其它终端速率大于100KB/s以上，则判定为终端速率低。5.如权利要求3所述的基于家庭宽带大数据的处理投诉分析方法，其特征在于，所述的家庭宽带radius字段定义如下：user_account：账号，带有@后缀，数据类型为string；action_time：行为UTC时间戳，数据类型为bigint；up_stream_octets：计费包中的上行字节数，数据类型为string；dn_stream_octets：计费包中的下行字节数，数据类型为string；online_time：用户在线时间，数据类型为bigint；private_ip：内网IP，数据类型为string；public_ip：外网IP，数据类型为string；begin_port：开始端口，数据类型为string；end_port：结束端口，数据类型为string；nas_dev_name：BRAS设备名，数据类型为string；nas_serv_ip_str：BRAS设备的IP，数据类型为string；nas_dev_port_str：用户所在的BRAS设备的端口号，数据类型为string；ternimate_cause：用户下线原因状态码，数据类型为string；org_user_name_str：原始的用户帐号数据，数据类型为string；sla_prof_str：用户定义带宽，数据类型为string；calling_id：用户MAC地址，数据类型为string；onu_id：用户归属ONU，数据类型为string；olt_id：用户归属OLT，数据类型为string；pon_id：用户归属PON，数据类型为string；bras_id：用户归属BRAS，数据类型为string；sw_id：用户归属SW，数据类型为string；city_name_str：地市，数据类型为string。6.如权利要求1所述的基于家庭宽带大数据的处理投诉分析方法，其特征在于，所述家庭宽带http字段的定义如下：length：用于指示整个XDR所占用字节数，数据类型为string；city：城市区号，数据类型为stringinterface：接口类型，16进制编码，数据类型为stringxdr_id：DPI设备内唯一的xDR编号，16进制编码，数据类型为string；procedure_start_time：TCP/UDP流开始时间，UTC时间，从1970/1/100:00:00开始到当前的微秒数，数据类型为bigint；procedure_end_time：TCP/UDP流结束时间，UTC时间，从1970/1/100:00:00开始到当前的微秒数，数据类型为bigint；longitude：GPS位置的经度，数据类型为bigint；latitude：GPS位置的纬度，数据类型为bigint；protocol_type：协议类型，数据类型为string；app_type：应用大类，数据类型为string；app_sub_type：应用小类，数据类型为string；app_content：应用小类的内容细分，数据类型为string；app_status：标识会话是否成功，数据类型为string；ip_address_type：0-IPv4，数据类型为string；user_ipv4：终端用户的IPv4地址，数据类型为string；user_ipv6：终端用户的IPv6地址，数据类型为string；user_port：用户的四层端口号，数据类型为string；l4_protocal：L4协议类型，数据类型为string；app_server_ip_ipv4：访问服务器的IPv4地址，数据类型为string；app_server_ip_ipv6：访问服务器的IPv6地址，数据类型为string；app_server_port：访问的服务器的端口，数据类型为string；ul_data：上行流量，数据类型为string；dl_data：下行流量，数据类型为string；ul_ip_packet：上行IP包数，数据类型为string；dl_ip_packet：下行IP包数，数据类型为string；updura：上行持续时间，数据类型为string；downdura：下行持续时间，数据类型为string；ul_disorder_ip_packet：上行TCP乱序报文数，数据类型为string；dl_disorder_ip_packet：下行TCP乱序报文数，数据类型为string，ul_retrans_ip_packet：上行TCP重传报文数，数据类型为string；dl_retrans_ip_packet：下行TCP重传报文数，数据类型为string；tcp_response_time：TCP建链响应时延，数据类型为bigint；tcp_ack_time：TCP建链确认时延，数据类型为string；ul_ip_frag_packets：以内层IP包的分片为准，数据类型为string；dl_ip_frag_packets：以内层IP包的分片为准，数据类型为string；first_req_time：TCP建链成功到第一条事务请求的时延，没有事务的时候可以不填写，此时填0，数据类型为bigint；first_response_time：第一条事务请求到其第一个响应包时延，没有事务的时候可以不填写，此时填0，数据类型为bigint；window：窗口大小，数据类型为string；mss：MSS尺寸，数据类型为string；tcp_syn_num：TCPSYN的次数，数据类型为string；tcp_status：TCP连接状态指示，数据类型为bigint；session_end：表示此条XDR是否表示一条完整的数据流，数据类型为string；tcp_syn_ack_num：TCPSYNACK的次数，数据类型为string；tcp_ack_num：回复SYNACK的ACK次数，数据类型为string；tcp1/2_handshake_status：TCP1/2步握手连接状态指示，数据类型为string；tcp2/3_handshake_status：TCP2/3步握手连接状态指示，数据类型为string；repetition：表明该条会话是否被重复统计，数据类型为string；user_account：用户IP对应的ADSL账号，数据类型为string；bas_ipv4：BAS的IPv4地址，数据类型为string；bas_ipv6：BAS的IPv6地址，数据类型为string；bras_name：BRAS名称，由信令采集程序采集后uasg回填，数据类型为string；last_response_time：第一条事务请求到最后一个响应包时延，数据类型为bigint；onu_id：用户归属ONU，数据类型为string；olt_id：用户归属OLT，数据类型为string；pon_id：用户归属PON，数据类型为string；bras_id：用户归属BRAS，数据类型为string；sw_id：用户归属SW，数据类型为string；operator_id：流向分类，数据类型为string；flow_province_id：流量流向省，数据类型为string；flow_city_id：流量流向地市，数据类型为string；icp：应用归属ICP网站，数据类型为string；ul_tmaid：上行流量在同一个同源镜像组内的TMAID，数据类型为string；ul_link_index：上行流量在同一台设备上的链路序号，数据类型为string；dl_tmaid：下行流量在同一个同源镜像组内的TMAID，数据类型为string；dl_link_index：下行流量在同一台设备上的链路序号，数据类型为string；user_subaccount_type：合作模式，数据类型为string；httpversion：HTTP版本，数据类型为string；messagetype：HTTP/WAP2.0的事务类型，遵照HTTP/WAP1.x协议上的编码，数据类型为string；messagestatus：HTTP/WAP2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【专利技术属性】
技术研发人员：仇春芳，
申请(专利权)人：广州瀚信通信科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44