一种控制电子设备的方法及可穿戴设备技术

本发明专利技术实施例提供了一种控制电子设备的方法及可穿戴设备，涉及人工智能技术领域，该方法包括：以预先采集的时间和生理特征参数为训练样本，采用监督学习的方式进行训练获得睡眠判断模型，故可穿戴设备采集当前时间和用户当前的生理特征参数后，采用睡眠判断模型可以确定用户当前的入睡状态。在用户的入睡状态为已入睡状态，电子设备当前的运行状态为开启状态时，发送关闭信号至电子设备，以使电子设备切换至关闭状态，从而使电子设备不影响用户睡眠，同时节约电能。

A method of controlling electronic equipment and wearable equipment

【技术实现步骤摘要】
一种控制电子设备的方法及可穿戴设备
本专利技术实施例涉及人工智能
，尤其涉及一种控制电子设备的方法及可穿戴设备。
技术介绍
随着计算机技术的发展，各类电子设备已经成为人们日常生活不可或缺的一部分。在生活中，有很多人喜欢戴着耳机听音乐睡觉，或用音箱播放轻柔的音乐睡觉，睡着后音乐一直没关。有些人看电视过程中睡着，但电视一直没有关闭，还有些人忘记关灯就睡着，这些电子设备在用户睡着后一直处于启动状态不仅影响用户的睡眠质量，同时浪费电能。
技术实现思路
由于一些电子设备在用户睡着后一直处于启动状态不仅影响用户的睡眠质量，同时浪费电能的问题，本专利技术实施例提供了一种控制电子设备的方法及可穿戴设备。一方面，本专利技术实施例提供了一种控制电子设备的方法，包括：获取当前时间和用户当前的生理特征参数；将所述当前时间和所述生理特征参数输入睡眠判断模型，确定所述用户的入睡状态，所述睡眠判断模型是以预先采集的时间和生理特征参数为训练样本，采用监督学习的方式进行训练获得的模型；根据所述用户的入睡状态控制电子设备的运行状态。可选地，所述将所述当前时间和所述生理特征参数输入睡眠判断模型，确定所述用户的入睡状态，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种控制电子设备的方法，其特征在于，包括：获取当前时间和用户当前的生理特征参数；将所述当前时间和所述生理特征参数输入睡眠判断模型，确定所述用户的入睡状态，所述睡眠判断模型是以预先采集的时间和生理特征参数为训练样本，采用监督学习的方式进行训练获得的模型；根据所述用户的入睡状态控制电子设备的运行状态。

【技术特征摘要】
1.一种控制电子设备的方法，其特征在于，包括：获取当前时间和用户当前的生理特征参数；将所述当前时间和所述生理特征参数输入睡眠判断模型，确定所述用户的入睡状态，所述睡眠判断模型是以预先采集的时间和生理特征参数为训练样本，采用监督学习的方式进行训练获得的模型；根据所述用户的入睡状态控制电子设备的运行状态。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述当前时间和所述生理特征参数输入睡眠判断模型，确定所述用户的入睡状态，包括：在所述当前时间位于时间区间内，且所述生理特征参数位于数值范围内时，确定所述用户的入睡状态为已入睡状态，所述时间区间和所述数值区间是所述睡眠判断模型生成的；在所述当前时间没有位于所述时间区间内，或所述生理特征参数没有位于所述数值范围内时，确定所述用户的入睡状态为未入睡状态。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的入睡状态控制电子设备的运行状态，包括：在所述用户的入睡状态为已入睡状态，所述电子设备当前的运行状态为开启状态时，发送关闭信号至所述电子设备，以使所述电子设备切换至关闭状态；在所述用户的入睡状态为未入睡状态，所述电子设备当前的运行状态为开启状态时，不发送关闭信号至所述电子设备，以使所述电子设备保持开启状态。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用以下方式更新所述睡眠判断模型：采集用户反馈的判断结果更新训练样本；基于更新后的训练样本重新训练，获得更新后的睡眠判断模型。5.如权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述电子设备包括多媒体设备。6.一种可穿戴设备，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡杭，陈天健，郑楚煜，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44