一种基于CRO改正的物联网接入虚拟化资源编排方法技术

本发明专利技术公开了一种基于CRO改正的物联网接入虚拟化资源编排方法。包括以下步骤，S1：建立Web业务识别模型，当有新Web业务到达时，根据其特征进行识别，并根据资源池的资源总量选择虚拟化网络功能的组件，分别对Web应用、物理网络资源、及虚拟化网络资源编排过程建立数学模型；S2：把S1步骤建立的数学模型转化为分子反应模型；S3：采用最优值高斯化来优化S2步骤中的碰撞反应中的邻居，采用动态损失函数来优化S2步骤中的碰撞反应、分解反应、交换反应、组合反应的动能系数；S4：采用S3步骤中优化后的模型进行物联网接入虚拟化资源编排。本方法的有益效果是，有助于降低物联网接入业务拒绝率，提高网络系统资源的利用率。

A resource arrangement method of Internet of things access virtualization based on cro correction

【技术实现步骤摘要】
一种基于CRO改正的物联网接入虚拟化资源编排方法
本专利技术属于移动通信领域，尤其涉及无线移动通信网络的虚拟化网络切片的资源编排方法。
技术介绍
随着网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)进程，虚拟化网络功能编排(NFVO)被认为是未来网络的灵魂，将要成为运营商灵活管理网络、最大化发挥新技术优势的关键。NFVO有助于标准化虚拟网络的功能，以提高软件定义的网络元素的互操作性。它能够执行资源编排、网络服务编排以及功能编排。它能够独立于任何特定的虚拟基础设施管理器来协调、授权、发布和使用资源，还提供共享NFV基础设施资源的VNF实例的管理。欧洲电信标准协会(ETSI)专门开发了NFVO编排器。因此，对虚拟化的无线网络功能编排方法研究具有重大意义和实用价值。虚拟化网络功能编排主要是对各个虚拟化网络功能选择,排序及各个网络功能所需要的资源(计算资源,通信资源,存储资源)的编排。因此,资源编排就成为虚拟化网络功能编排中重要的一部分，同时也是影响网络编排系统成功与否的关键技术之一。同时，随着物联网的发展，物联网的拓扑结构、传输内容异构式的出现，从而导致接入方式及接入所需要的资源千差万异。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于CRO改正的物联网接入虚拟化资源编排方法，其特征在于，包括以下步骤，S1：识别Web业务，根据资源池的资源总量选择虚拟化网络功能的组件，分别对Web应用所需要的功能、Web应用所需要的功能对应的资源、物理网络的功能、物理网络的功能对应的资源、虚拟化网络功能编排过程建立数学模型；S2：把S1步骤建立的数学模型转化为分子反应模型；S3：采用最优值高斯化优化S2步骤中碰撞反应中的邻居，采用动态损失函数优化S2步骤中的碰撞反应、分解反应、交换反应、组合反应的动能系数；S4：采用S3步骤中优化后的模型进行物联网接入虚拟化资源编排。

【技术特征摘要】
1.一种基于CRO改正的物联网接入虚拟化资源编排方法，其特征在于，包括以下步骤，S1：识别Web业务，根据资源池的资源总量选择虚拟化网络功能的组件，分别对Web应用所需要的功能、Web应用所需要的功能对应的资源、物理网络的功能、物理网络的功能对应的资源、虚拟化网络功能编排过程建立数学模型；S2：把S1步骤建立的数学模型转化为分子反应模型；S3：采用最优值高斯化优化S2步骤中碰撞反应中的邻居，采用动态损失函数优化S2步骤中的碰撞反应、分解反应、交换反应、组合反应的动能系数；S4：采用S3步骤中优化后的模型进行物联网接入虚拟化资源编排。2.如权利要求1所述的一种基于CRO改正的物联网接入虚拟化资源编排方法，其特征在于，所述步骤S1包括以下步骤，S101:对Web应用所需要的功能进行数学建模包括，定义应用i的虚拟功能请求函数为Ri＝(Fi,QoSi)，其中Fi，是一个应用i请求的虚拟功能集合，Fi的数学表达形式是：其中，j表示Fi的第j项功能，n表示Fi的第n项功能，QoSi是一个应用i的请求的虚拟功能fj所对应的属性，QoSi的数学表达形式是：其中，fj表示具体的一个虚拟功能，ak表示一个虚拟功能fj所带有的属性，it表示信息资源，b表示带宽资源，p射频中的功率资源，n是资源池中功能的个数，m是资源池中属性的个数，k表示虚拟功能fj的第k项属性，m表示虚拟功能fj的第m项属性；S102:对物理网络资源进行数学建模，包括，定义单位频谱资源的代价为cs，应用i虚拟功能fj属性ak所需要的带宽资源的个数B是单位比特率的大小，定义无线接入链路ηs单位频谱效益的代价为：其中，γi是信噪比，定义单位射频中的功率资源的代价为cp，无线接入链路ηp单位射频中的功率资源效益的代价为ηp＝pk×cp，定义单位信息资源的代价为cit，服务ηit消耗信息资源的代价为ηp＝itk×cit，VNF的部署效益ηd的代价为ηd＝σb×ηs+σp×ηp+σit×ηit，其中，σb、σp、是权重系数,0≤σb,σp,σit≤1，且σb+σp+σit＝1；S103:对虚拟化网络功能编排过程进行数学建模，包括，构建虚拟化网络功能编排过程数学模型：s.t.Ri,j,k→it≤N×xj',k'→itRi,j,k→p≤N×xj',k'→pRi,j,k→b≤N×xj',k'→b其中μi,j是价值函数，表示具有属性ak的虚拟功能模块fj所需要付出的代价，xj',k'表示选择的功能模块，Ri,j,k→it≤N×xj',k'→it，Ri,j,k→p≤N×xj',k'→p，Ri,j,k→b≤N×xj',k'→b表示选择N个具有属性ak的虚拟功能模块fj的IT资源值、频谱资源、收发功率资源大于或者等应用i请求的资源值，表示虚拟功能模块fi与虚拟功能模块fi+y存在依赖关系，fi≠fi+y表示虚拟功能模块fi与虚拟功能模块fi+y存在排斥关系，costj,k指多个具有属性aj的虚拟功能模块fi并列使用时所付出的代价，Mcostj,k指多个具有属性aj的虚拟功能模块fi共同使用同一份资源时所付出的代价，δs，δp，δit为功能模块xj',k'的系数；S104:对虚拟化网络功能编排过程数学模型进行优化，包括以下步骤，S1041：添加约束条件：其中s'、p'、it'表示已经使用的相关资源，all表示所有的资源；S1042：将虚拟化网络功能编排过程数学模型初次优化为s.t.Ri,j,k→it≤N×xj',k'→itRi,j,k→p≤N×xj',k'→pRi,j,k→b≤N×xj',k'→b在优化过程中采用以下公式增加虚拟功能模块fi的代价成本，μj,k'＝μj,k+μj+y,k；S1043：将拟化网络功能编排过程数学模型优化为s.t.Ri,j,k→it≤N×xj',k'→itRi,j,k→p≤...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹赛，肖蕾，田淋风，许磊，
申请(专利权)人：重庆电子工程职业学院，
类型：发明
国别省市：重庆,50