【技术实现步骤摘要】
一种基于高光谱成像与神经网络的监测方法以及终端
本申请涉及个人健康领域,尤其涉及一种基于高光谱成像与神经网络的监测方法以及终端。
技术介绍
随着经济的发展、社会的进步和人民生活水平的提高,人们的生活节奏日益加快、工作压力越来越大,尤其是处于工作段的群体,因过度疲劳而引起的精力、体力透支现象特别严重,加上饮食结构不佳、缺乏运动、心理失衡等原因,导致健康状况普遍欠佳的现状。有资料显示,我国人群中符合世界卫生组织健康标准者仅占15%,而处于亚健康状态者却占65%左右。更令人担忧的是,这类人往往还以健康人自居,对自己的身体状况缺乏客观的认识,也不具备应有的自我保健意识,极易为疾病所侵袭。这类人群年龄多在20-45岁之间,他们既是家庭的主要经济和精神支柱,又是经济社会活动中的主力军,他们的健康问题对家庭幸福、社会安定、国家富强都有着重要的意义。因而,将“健康人”的健康问题提上议事日程是一件迫在眉睫的大事。所以,最近几年,个人健康逐渐成为热门话题,各种各样的健康设备监测设备也层出不穷,例如,苹果手表(AppleWatch),小米手环。然而,这些产品的传感器种类较为有限,只能检 ...
【技术保护点】
1.一种基于高光谱成像与神经网络的监测方法,其特征在于,包括:终端获取点状高光谱图,所述点状高光谱图用于反映目标对象的头发的当前表面覆盖成分;所述终端根据预设的神经网络模型对所述点状高光谱图进行分析,得到所述当前表面覆盖成分是否含有有害物质以及有害物质的种类;所述预设的神经网络模型为预先将有害成分和对应的高光谱图放入神经网络进行训练,得到的神经网络模型。
【技术特征摘要】
2018.12.27 CN 20181160734581.一种基于高光谱成像与神经网络的监测方法,其特征在于,包括:终端获取点状高光谱图,所述点状高光谱图用于反映目标对象的头发的当前表面覆盖成分;所述终端根据预设的神经网络模型对所述点状高光谱图进行分析,得到所述当前表面覆盖成分是否含有有害物质以及有害物质的种类;所述预设的神经网络模型为预先将有害成分和对应的高光谱图放入神经网络进行训练,得到的神经网络模型。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述终端获取点状高光谱图,包括:所述终端获取目标对象的头发的采样数据;所述终端根据所述采样数据,生成点状高光谱图;或者,所述终端接收高光谱相机发送的所述点状高光谱图;或者,所述终端向所述高光谱相机发送查询请求;所述终端接收所述高光谱相机根据所述查询请求发送的所述点状高光谱图。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:所述终端根据所述当前表面覆盖成分含有的所述有害物质以及有害物质的种类,确定所述目标对象的头发健康状态。4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:所述终端根据所述当前表面覆盖成分和历史表面覆盖成分,生成健康发展趋势;所述终端显示所述健康发展趋势。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若所述健康发展趋势未在预设范围内,则所述终端生成提示信息,所述提示信息...
【专利技术属性】
技术研发人员:舒远,李梓彤,阮思纯,徐炜文,王星泽,
申请(专利权)人:合刃科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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