一种基于高光谱成像与神经网络的监测方法以及终端技术

本申请实施例公开了一种基于高光谱成像与神经网络的监测方法，用于检测出危害目标对象的有害物质，并根据头皮分泌物的成分推测使用者的健康状态，和常见的健康检测设备相比，能提供更详细的信息。本申请实施例方法包括：终端获取点状高光谱图，所述点状高光谱图用于反映目标对象的头发的当前表面覆盖成分；所述终端根据预设的神经网络模型对所述点状高光谱图进行分析，得到所述当前表面覆盖成分是否含有有害物质以及有害物质的种类；所述预设的神经网络模型为预先将有害成分和对应的高光谱图放入神经网络进行训练，得到的神经网络模型。所述终端可以得到所述当前表面覆盖成分是否含有有害物质以及有害物质的种类，确定目标对象的头发健康状态。

A monitoring method and terminal based on hyperspectral imaging and neural network

【技术实现步骤摘要】
一种基于高光谱成像与神经网络的监测方法以及终端
本申请涉及个人健康领域，尤其涉及一种基于高光谱成像与神经网络的监测方法以及终端。
技术介绍
随着经济的发展、社会的进步和人民生活水平的提高，人们的生活节奏日益加快、工作压力越来越大，尤其是处于工作段的群体，因过度疲劳而引起的精力、体力透支现象特别严重，加上饮食结构不佳、缺乏运动、心理失衡等原因，导致健康状况普遍欠佳的现状。有资料显示，我国人群中符合世界卫生组织健康标准者仅占15％，而处于亚健康状态者却占65％左右。更令人担忧的是，这类人往往还以健康人自居，对自己的身体状况缺乏客观的认识，也不具备应有的自我保健意识，极易为疾病所侵袭。这类人群年龄多在20-45岁之间，他们既是家庭的主要经济和精神支柱，又是经济社会活动中的主力军，他们的健康问题对家庭幸福、社会安定、国家富强都有着重要的意义。因而，将“健康人”的健康问题提上议事日程是一件迫在眉睫的大事。所以，最近几年，个人健康逐渐成为热门话题，各种各样的健康设备监测设备也层出不穷，例如，苹果手表(AppleWatch)，小米手环。然而，这些产品的传感器种类较为有限，只能检测心律与血压，能够体现出的人体健康指标比较有限。人类头发物质的含量能够从较多方面体现出人体内部健康状况，现有的头发健康分析设备通常需要截取头发进行复杂的分析检测作业才能获知头发所携带的健康信息，操作不便而且设备复杂易损又价格昂贵。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种基于高光谱成像与神经网络的监测方法，用于确定目标对象的头发的当前表面覆盖成分，从而判断目标对象头发的健康状态。有鉴于此，本申请实施例第一方面提供了一种基于高光谱成像与神经网络的监测方法，可以包括：终端获取点状高光谱图，所述点状高光谱图用于反映目标对象的头发的当前表面覆盖成分；所述终端根据预设的神经网络模型对所述点状高光谱图进行分析，得到所述当前表面覆盖成分是否含有有害物质以及有害物质的种类；所述预设的神经网络模型为预先将有害成分和对应的高光谱图放入神经网络进行训练，得到的神经网络模型。可选的，在本申请的一些实施例中，所述终端获取点状高光谱图，可以包括：所述终端获取目标对象的头发的采样数据；所述终端根据所述采样数据，生成点状高光谱图；或者，所述终端接收高光谱相机发送的所述点状高光谱图；或者，所述终端向所述高光谱相机发送查询请求；所述终端接收所述高光谱相机根据所述查询请求发送的所述点状高光谱图。可选的，在本申请的一些实施例中，所述方法还包括：所述终端根据所述当前表面覆盖成分含有的所述有害物质以及有害物质的种类，确定所述目标对象的头发健康状态。可选的，在本申请的一些实施例中，所述方法还包括：所述终端根据所述当前表面覆盖成分和历史表面覆盖成分，生成健康发展趋势；所述终端显示所述健康发展趋势。可选的，在本申请的一些实施例中，所述方法还包括：若所述健康发展趋势未在预设范围内，则所述终端生成提示信息，所述提示信息为指示用户注意健康问题的信息；所述终端显示所述提示信息。本申请实施例第二方面提供了一种终端，可以包括：获取模块，用于获取点状高光谱图，所述点状高光谱图用于反应目标对象的头发的当前表面覆盖成分；处理模块，用于根据预设的神经网络模型对所述点状高光谱图进行分析，得到所述当前表面覆盖成分是否含有有害物质以及有害物质的种类；所述预设的神经网络模型为预先将有害成分和对应的高光谱图放入神经网络进行训练，得到的神经网络模型。可选的，在本申请的一些实施例中，所述获取模块，具体用于获取目标对象的头发的采样数据；根据所述采样数据，生成点状高光谱图；或者，所述获取模块，具体用于接收高光谱相机发送的所述点状高光谱图；或者，所述获取模块，具体用于向所述高光谱相机发送查询请求；接收所述高光谱相机根据所述查询请求发送的所述点状高光谱图。可选的，在本申请的一些实施例中，所述处理模块，还用于根据所述当前表面覆盖成分含有的所述有害物质以及有害物质的种类，确定所述目标对象的头发健康状态。可选的，在本申请的一些实施例中，所述终端还包括：生成模块，用于根据所述当前表面覆盖成分和历史表面覆盖成分，生成健康发展趋势；显示模块，用于显示所述健康发展趋势。可选的，在本申请的一些实施例中，所述生成模块，还用于若所述健康发展趋势未在预设范围内，则生成提示信息，所述提示信息为指示用户注意健康问题的信息；所述显示模块，还用于显示所述提示信息。第三方面，本专利技术实施例提供了一种终端，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如前述第一方面实施例中所述的健康监测方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述第一方面实施例中所述的健康监测方法的步骤。从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：在本申请实施例中，终端获取点状高光谱图，所述点状高光谱图用于反映目标对象的头发的当前表面覆盖成分；所述终端根据预设的神经网络模型对所述点状高光谱图进行分析，得到所述当前表面覆盖成分是否含有有害物质以及有害物质的种类；所述预设的神经网络模型为预先将有害成分和对应的高光谱图放入神经网络进行训练，得到的神经网络模型。即终端可以根据获取的点状高光谱图，进行分析，得到所述当前表面覆盖成分是否含有有害物质以及有害物质的种类，所以，对目标对象的头发有个更详细准确的判断。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例和现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1为本申请实施例所应用的系统架构图；图2为本申请实施例中基于高光谱成像与神经网络的监测方法的一个实施例示意图；图3为本申请实施例中所应用的一个场景示意图；图4为本申请实施例中终端的一个实施例示意图；图5为本申请实施例中终端的另一个实施例示意图；图6为本申请实施例中终端的另一个实施例示意图；图7为本专利技术实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。具体实施方式本申请实施例提供了一种基于高光谱成像与神经网络的监测方法，用于确定目标对象的头发的当前表面覆盖成分，从而判断目标对象头发的健康状态。为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，都应当属于本申请保护的范围。如图1所示，为本申请实施例所应用的系统架构图。本专利技术提出的健康监测方法具体是可便携化的高光谱头发及人体健康的监测办法，主要涉及的设备包括便携式点状高光谱成像仪和便携式分析设备。其中，便携式分析设备可以包括一般的手持电子终端，诸如智能电话、便携式终端、终端、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant，PDA)、便携式多媒体播放器(PersonalMediaPlayer，PMP)装置、笔记本电脑、笔记本(NotePad)、无线宽带(WirelessBroadband，Wibro)终端、平板电脑(personalcomputer，PC)和智能PC。需要说明的是，便携式点状高光谱成像仪本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于高光谱成像与神经网络的监测方法，其特征在于，包括：终端获取点状高光谱图，所述点状高光谱图用于反映目标对象的头发的当前表面覆盖成分；所述终端根据预设的神经网络模型对所述点状高光谱图进行分析，得到所述当前表面覆盖成分是否含有有害物质以及有害物质的种类；所述预设的神经网络模型为预先将有害成分和对应的高光谱图放入神经网络进行训练，得到的神经网络模型。

【技术特征摘要】
2018.12.27 CN 20181160734581.一种基于高光谱成像与神经网络的监测方法，其特征在于，包括：终端获取点状高光谱图，所述点状高光谱图用于反映目标对象的头发的当前表面覆盖成分；所述终端根据预设的神经网络模型对所述点状高光谱图进行分析，得到所述当前表面覆盖成分是否含有有害物质以及有害物质的种类；所述预设的神经网络模型为预先将有害成分和对应的高光谱图放入神经网络进行训练，得到的神经网络模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端获取点状高光谱图，包括：所述终端获取目标对象的头发的采样数据；所述终端根据所述采样数据，生成点状高光谱图；或者，所述终端接收高光谱相机发送的所述点状高光谱图；或者，所述终端向所述高光谱相机发送查询请求；所述终端接收所述高光谱相机根据所述查询请求发送的所述点状高光谱图。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述终端根据所述当前表面覆盖成分含有的所述有害物质以及有害物质的种类，确定所述目标对象的头发健康状态。4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述终端根据所述当前表面覆盖成分和历史表面覆盖成分，生成健康发展趋势；所述终端显示所述健康发展趋势。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述健康发展趋势未在预设范围内，则所述终端生成提示信息，所述提示信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：舒远，李梓彤，阮思纯，徐炜文，王星泽，
申请(专利权)人：合刃科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44