一种图像处理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:22331316 阅读:43 留言:0更新日期:2019-10-19 12:30
本发明专利技术提供了一种图像处理方法及装置,该图像处理方法包括:获取待处理图像;确定待处理图像的目标背景区域的目标深度变化类型,目标深度变化类型用于表征:目标背景区域中像素点的深度值的大小变化规律;基于目标深度变化类型,确定目标背景区域中各个像素点对应的滤波参数,其中,具有不同深度值的像素点,对应的滤波参数不同;对于目标背景区域中的每一像素点,利用该像素点对应的滤波参数对该像素点进行滤波。通过本发明专利技术实施例提供的技术方案,对背景区域中具有不同深度值的像素点进行不同程度的虚化,图像景深虚化更加真实。

An image processing method and device

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法及装置
本专利技术涉及图像处理
,特别是涉及一种图像处理方法及装置。
技术介绍
模拟镜头的景深效果是计算摄影学中的一个课题,由于其蕴含的美学观感,景深虚化也是智能终端拍照应用中重要的功能之一。下面以智能终端为智能手机为例进行举例说明,对于智能手机而言,由于其镜头口径大小的影响,对于不同景深物体距离的反应程度有限,也就是说,利用智能手机所拍摄的图像,前景和背景的清晰度基本一致,如图1所示。目前,使得智能手机所拍摄的图像产生景深虚化的过程通常是:智能手机拍摄图像后,利用某一滤波半径对图像的背景进行滤波操作。这种方法对背景的不同区域的虚化程度一致,导致图像景深虚化的真实性较差。例如,如图2所示,前景(人像)悬空于背景中。
技术实现思路
为解决上述技术问题,本专利技术示出了一种图像处理方法及装置。第一方面,本专利技术实施例提供了一种图像处理方法,所述方法包括:获取待处理图像;确定所述待处理图像的目标背景区域的目标深度变化类型,所述目标深度变化类型用于表征:所述目标背景区域中像素点的深度值的大小变化规律;基于所述目标深度变化类型,确定所述目标背景区域中各个像素点对应的滤波参数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取待处理图像;确定所述待处理图像的目标背景区域的目标深度变化类型,所述目标深度变化类型用于表征:所述目标背景区域中像素点的深度值的大小变化规律;基于所述目标深度变化类型,确定所述目标背景区域中各个像素点对应的滤波参数,其中,具有不同深度值的像素点,对应的滤波参数不同;对于所述目标背景区域中的每一像素点,利用该像素点对应的滤波参数对该像素点进行滤波。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取待处理图像;确定所述待处理图像的目标背景区域的目标深度变化类型,所述目标深度变化类型用于表征:所述目标背景区域中像素点的深度值的大小变化规律;基于所述目标深度变化类型,确定所述目标背景区域中各个像素点对应的滤波参数,其中,具有不同深度值的像素点,对应的滤波参数不同;对于所述目标背景区域中的每一像素点,利用该像素点对应的滤波参数对该像素点进行滤波。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述滤波参数为滤波半径;所述目标背景区域中任一像素点对应的滤波半径的大小与该像素点的深度值大小成正比。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标深度变化类型,确定所述目标背景区域中各个像素点对应的滤波参数,包括:利用预先生成的深度变化类型与深度模板的对应关系,确定所述目标深度变化类型对应的目标深度模板,其中,任一深度模板是基于一种深度变化类型的样本图像生成的灰度图,该深度模板中任一像素点的灰度值大小与所述样本图像中目标像素点的深度值大小成正比,所述目标像素点在所述样本图像的位置与该像素点在所述灰度图中的位置一致;针对所述目标背景区域中的每一像素点,基于该像素点在所述目标深度模板中对应的灰度值,确定该像素点对应的滤波半径,其中,一个像素点对应的滤波半径大小与该像素点在所述目标深度模板中对应的灰度值大小成正比。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,利用样本图像生成深度模板的方式,具体为:确定样本图像的背景区域的深度变化类型;基于所确定的深度变化类型,确定位于所述背景区域四个顶点的四个像素点的深度值大小关系;基于所确定的深度值大小关系,分别确定位于深度模板的四个顶点的像素点对应的灰度值;基于所确定的四个顶点灰度值,利用插值法得到深度模板中其他像素点的灰度值。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所确定的深度值大小关系,分别确定位于深度模板的四个顶点的像素点对应的灰度值,包括:将预先设定的最大灰度值,确定为位于深度模板的四个顶点的像素点中,最大深度值对应的第一像素点对应的第一灰度值;将预先设定的最小灰度值,确定为位于深度模板的四个顶点的像素点中,最小深度值对应的第二像素点对应的第二灰度值。6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述针对所述目标背景区域中的每一像素点,基于该像素点在所述目标深度模板中对应的灰度值,确定该像素点对应的滤波半径,包括:获取预先设定的最大滤波半径和最小滤波半径;将所述最大滤波半...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘江宇熊鹏飞黄怡菲陈书全
申请(专利权)人:北京迈格威科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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