数据凭证授权方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术揭示了一种数据凭证授权方法、装置、计算机设备和存储介质，属于人脸比对技术领域，所述数据凭证授权方法包括：接收到用户获取数据凭证的请求，获取所述用户的人脸图像，其中所述请求包含有所述用户要获取的数据凭证的凭证信息；根据所述用户的人脸图像，查询与所述用户的人脸信息关联的已获取凭证信息；发送所述与所述用户的人脸信息关联的已获取凭证信息以及所述用户的获取数据凭证的请求至授权确认服务器，以便授权确认服务器进行授权确认；接收所述授权确认服务器的授权确认指令，将所述数据凭证授权给所述用户，并将所述用户的已获取凭证信息更新后与所述用户的人脸图像关联存储。这样，就可以用户获取过多授权的数据凭证。

【技术实现步骤摘要】
数据凭证授权方法、装置、计算机设备和存储介质
本专利技术涉及人脸比对
，特别是涉及数据凭证授权方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
由于现有技术中，对于部分特殊的数据凭证，在没有严格的身份管理的情况下，常常会出现有部分用户会获取过多的授权凭证，导致所述数据凭证不能真正到达有需求的用户手中，严重损害用户的使用体验，同时也极大地浪费了计算机资源。现有技术中虽然已经有通过身份认证防止这些用户获取过多授权的方法，但对于有多个身份的用户，并没有很好的效果。
技术实现思路
基于此，为解决相关技术中用户获取过多授权的数据凭证而降低其他用户体验的技术问题，本专利技术提供了一种数据凭证授权方法、装置、计算机设备和存储介质。第一方面，提供了一种数据凭证授权方法，包括：接收到用户获取数据凭证的请求，获取所述用户的人脸图像，其中所述请求包含有所述用户要获取的数据凭证的凭证信息；根据所述用户的人脸图像，查询与所述用户的人脸图像关联的已获取凭证信息，其中所述已获取凭证信息包括所述用户历史上已获取的数据凭证的数量和所述已获取数据凭证的过期时间；发送所述与所述用户的人脸信息关联的已获取凭证信息以及所述用户的获取数据凭证的请求至授权确认服务器，以便授权确认服务器根据已获取凭证信息以及所述用户的获取数据凭证的请求进行授权确认；若接收所述授权确认服务器的授权确认指令，将所述数据凭证授权给所述用户，并将所述用户的已获取凭证信息更新后与所述用户的人脸图像关联存储。在其中一个实施例中，所述根据所述用户的人脸信息，查询与所述用户的人脸信息关联的已获取凭证信息包括：将所述用户的人脸图像处理为预设尺寸；扫描预设尺寸的所述用户的人脸图像，提取所述用户的人脸特征，组成人脸特征向量，其中所述人脸特征包括人脸的长度、宽度、鼻子的长度或者宽度、嘴唇的长度或者宽度、人脸的肤色中的至少一种；将所述用户的人脸特征向量输入第一机器学习模型，所述第一机器学习模型输出所述用户的身份；根据所述用户的身份，查询与所述用户的身份关联的已获取凭证信息。在其中一个实施例中，所述第一机器学习模型如下训练出：获取人脸图像样本集合，人脸图像样本集合中的每个人脸图像样本事先贴有用户身份标签，从人脸图像样本集合中的每个人脸图像样本识别人脸的人脸特征，组成人脸特征向量；将所述人脸图像样本的人脸特征向量逐一输入第一机器学习模型，第一机器学习模型输出判定的用户身份，与贴有的用户身份比对，如不一致，则调整所述第一机器学习模型，使所述第一机器学习模型输出的用户身份与标签一致。在其中一个实施例中，所述根据所述用户的人脸信息，查询与所述用户的人脸信息关联的已获取凭证信息包括：分别扫描所述用户的人脸图像和所存储的用户人脸图像，获取所述用户的人脸图像的人脸特征与所存储的用户人脸图像的人脸特征；将所述用户的人脸图像的人脸特征与所存储的用户人脸图像的人脸特征一起输入第二机器学习模型，所述第二机器学习模型输出所述用户的人脸图像与所存储的用户人脸图像是否相同的结果；若所述用户的人脸图像与所存储的用户人脸图像相同，调取与所述人脸图像相关联的已获取凭证信息。在其中一个实施例中，所述第二机器学习模型如下训练出：用两张同一人的不同时间拍摄的人脸照片作为正样本对，两张不同人的人脸照片作为负样本对，所述正样本对和所述负样本对构成样本对集；分别识别样本对集中的每个样本对的两张人脸照片中人脸的人脸特征，分别组成人脸特征向量；将所述样本对集中的每一个样本对中的两个的人脸特征向量逐一输入第二机器学习模型中进行学习，如果对于正样本对所述第二机器学习模型输出不相同的判断结果，或对于负样本对所述第二机器学习模型输出相同的判断结果，调整所述第二机器学习模型，使所述第二机器学习模型输出相反判断结果。在其中一个实施例中，所述已获取凭证信息包括所述用户已获取的数据凭证的数量和所述已获取数据凭证的过期时间，发送所述与所述用户的人脸信息关联的已获取凭证信息以及所述用户的获取数据凭证的请求至授权确认服务器，以便授权确认服务器根据已获取凭证信息以及所述用户的获取数据凭证的请求进行授权确认，其具体包括：根据与所述用户的人脸信息关联的已获取凭证信息，判断所述用户已获取的与所述用户请求的数据凭证有效时间相同的数据凭证数量是否超过告警阈值；若超过告警阈值，发送所述与所述用户的人脸信息关联的已获取凭证信息、所述用户的获取数据凭证的请求以及告警信息至授权确认服务器，以便授权确认服务器拒绝对所述用户授权或者发送所述与所述用户的人脸信息关联的已获取凭证信息、所述用户的获取数据凭证的请求以及禁止授权指令至授权确认服务器，以禁止授权确认服务器对所述用户授权。在其中一个实施例中，所述警告阈值通过如下公式确认：其中，n为所述警告阈值参考值，若n大于1则设定所述警告阈值为n，若n小于1则设定所述警告阈值为1，W为所述数据凭证预发放的数量，i为所述数据凭证预定发放的最小人数，j为所述数据凭证的热度指数。所述W、i、j的值均在开始授权之前就部署在所述授权确认服务器中。第二方面，提供了一种数据凭证授权装置，包括：人脸图像获取单元，用于接收到用户获取数据凭证的请求，获取所述用户的人脸图像；凭证信息查询单元，用于根据所述用户的人脸图像，查询与所述用户的人脸信息关联的已获取凭证信息，其中所述已获取凭证信息包括所述用户已获取的数据凭证的数量和所述已获取数据凭证的过期时间；授权信息确认单元，用于发送所述与所述用户的人脸信息关联的已获取凭证信息至授权确认服务器，以便授权确认服务器进行授权确认；数据凭证授权单元，用于接收所述授权确认服务器的授权确认指令，将所述数据凭证授权给所述用户，并将所述用户的已获取凭证信息更新后与所述用户的人脸图像关联存储。第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述所述数据凭证授权方法的步骤。第四方面，提供了一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述所述数据凭证授权方法的步骤。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：上述数据凭证授权方法、装置、计算机设备和存储介质，通过人脸识别这一认证具有唯一身份标识作用的生物信息的方法，来进行数据凭证授权，达到预防获取过多的授权凭证的效果，其具体原理为，将所述用户的人脸信息与其以及获取的已获取凭证信息进行绑定，所述已获取凭证信息包括所述用户已获取的数据凭证的数量和所述已获取数据凭证的过期时间。在接收到用户获取数据凭证的请求之后，显示所述用户已获取的数据凭证的数量和所述已获取数据凭证的过期时间，若所述用户已获取的数据凭证中，过期时间与本次要获取的数据凭证相同的数据凭证的数量过多，就可以拒绝对所述用户授权，从而起到获取过多的授权凭证的作用。本专利技术由于人脸的唯一性，有多个身份的用户无法通过使用多个身份达到获取大量授权的目的，可以有效规范所述数据凭证的授权行为。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。附图说明图1是一个实施例中提供的数据凭证授权方法的实施环境图。图2是根据一示例性实施例示出的一种数据凭证授权方法的流程图。图3是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据凭证授权方法，其特征在于，所述方法包括：接收到用户获取数据凭证的请求，获取所述用户的人脸图像，其中所述请求包含有所述用户要获取的数据凭证的凭证信息；根据所述用户的人脸图像，查询与所述用户的人脸信息关联的已获取凭证信息，其中所述已获取凭证信息包括所述用户历史上已获取的数据凭证的数量和所述已获取数据凭证的过期时间；发送所述与所述用户的人脸信息关联的已获取凭证信息以及所述用户的获取数据凭证的请求至授权确认服务器，以便授权确认服务器根据已获取凭证信息以及所述用户的获取数据凭证的请求进行授权确认；若接收所述授权确认服务器的授权确认指令，将所述数据凭证授权给所述用户，并将所述用户的已获取凭证信息更新后与所述用户的人脸图像关联存储。

【技术特征摘要】
1.一种数据凭证授权方法，其特征在于，所述方法包括：接收到用户获取数据凭证的请求，获取所述用户的人脸图像，其中所述请求包含有所述用户要获取的数据凭证的凭证信息；根据所述用户的人脸图像，查询与所述用户的人脸信息关联的已获取凭证信息，其中所述已获取凭证信息包括所述用户历史上已获取的数据凭证的数量和所述已获取数据凭证的过期时间；发送所述与所述用户的人脸信息关联的已获取凭证信息以及所述用户的获取数据凭证的请求至授权确认服务器，以便授权确认服务器根据已获取凭证信息以及所述用户的获取数据凭证的请求进行授权确认；若接收所述授权确认服务器的授权确认指令，将所述数据凭证授权给所述用户，并将所述用户的已获取凭证信息更新后与所述用户的人脸图像关联存储。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的人脸信息，查询与所述用户的人脸信息关联的已获取凭证信息包括：将所述用户的人脸图像处理为预设尺寸；扫描预设尺寸的所述用户的人脸图像，提取所述用户的人脸特征，组成人脸特征向量，其中所述人脸特征包括人脸的长度、宽度、鼻子的长度或者宽度、嘴唇的长度或者宽度、人脸的肤色中的至少一种；将所述用户的人脸特征向量输入第一机器学习模型，所述第一机器学习模型输出所述用户的身份；根据所述用户的身份，查询与所述用户的身份关联的已获取凭证信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一机器学习模型如下训练出：获取人脸图像样本集合，人脸图像样本集合中的每个人脸图像样本事先贴有用户身份标签，从人脸图像样本集合中的每个人脸图像样本识别人脸的人脸特征，组成人脸特征向量；将所述人脸图像样本的人脸特征向量逐一输入第一机器学习模型，第一机器学习模型输出判定的用户身份，与贴有的用户身份比对，如不一致，则调整所述第一机器学习模型，使所述第一机器学习模型输出的用户身份与标签一致。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的人脸信息，查询与所述用户的人脸信息关联的已获取凭证信息包括：分别扫描所述用户的人脸图像和所存储的用户人脸图像，获取所述用户的人脸图像的人脸特征与所存储的用户人脸图像的人脸特征；将所述用户的人脸图像的人脸特征与所存储的用户人脸图像的人脸特征一起输入第二机器学习模型，所述第二机器学习模型输出所述用户的人脸图像与所存储的用户人脸图像是否相同的结果；若所述用户的人脸图像与所存储的用户人脸图像相同，调取与所述人脸图像相关联的已获取凭证信息。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二机器学习模型如下训练出：用两张同一人的不同时间拍摄的人脸照片作为正样本对，两张不同人的人脸照片作为负样本对，所述正样本对和所述负样本对构成样本对集；分别识别样本对集中的每个样本对的...

【专利技术属性】
技术研发人员：古明涌，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44