一种自媒体用电服务推送方法技术

技术编号:22330294 阅读:77 留言:0更新日期:2019-10-19 12:18
一种自媒体用电服务推送方法,可解决现有的供电服务的推送方式推广难度大,用户关注度低的技术问题。包括以下步骤:S100、提取个人用户的用电习惯和关注热点,确定用户特征,同时对于区域内用户进行总结聚类,形成区域的特征,规划区域推送内容方案;S200、采集各渠道用户数据,制定用户推送渠道方案;S300、信息定制;同时结合步提取的渠道信息,进行投放,并跟踪投放信息关注情况和打开阅览情况,对于投放的阈值库进行修正;S400、根据投放后的业务办理信息和客户反馈信息的变化,修正特征和热点阈值,结合活跃度进行内容偏好分析,进而修正推送内容。本发明专利技术精准的区域特征分析和自媒体的推送模式,减少成本的投入,提升服务效率和质量。

A push method of self media power consumption service

【技术实现步骤摘要】
一种自媒体用电服务推送方法
本专利技术涉及供电服务
,具体涉及一种自媒体用电服务推送方法。
技术介绍
目前供电服务主要以宣传册、消息推送和现场宣传为主,用户关注度较低。无法宣传内容无重点性,用户接受度低,浪费时间和经济成本。具体的说表现在以下两方面:1、现有供电服务的推送方式都是以专题和主题方式,对于全体用户进行统一推送,主要方式为短信、微信、新闻等,缺乏针对性,难以让用户进行关注。2、推广难度大,客户阅读率低,投入产出比较低。
技术实现思路
本专利技术提出的一种自媒体用电服务推送方法,可解决现有的供电服务的推送方式推广难度大,用户关注度低的技术问题。为实现上述目的,本专利技术采用了以下技术方案:一种自媒体用电服务推送方法,包括以下步骤:S100、获取用户用电信息,提取个人用户的用电习惯和关注热点,确定用户特征,规划推送方案,同时对于区域内用户进行总结聚类,形成区域的特征,规划区域推送内容方案;S200、采集各渠道用户数据,分析用户对于渠道的喜好程度,分析区域对于渠道的喜好程度,制定用户推送渠道方案;S300、根据步骤S100提取的用户特征和区域特征,进行信息定制;同时结合步骤S200提取的渠道信息,进行投放,并跟踪投放信息关注情况和打开阅览情况,对于投放的阈值库进行修正;S400、根据步骤300投放后的业务办理信息和客户反馈信息的变化,修正特征和热点阈值,同时作为记录渠道投放和内容投放的效果记录,结合观看次数、转发次数、评价次数、点赞次数、活跃度进行内容偏好分析,进而修正推送内容。由上述技术方案可知,本专利技术的自媒体用电服务推送方法利用大数据技术,结合电网的建设情况、供电情况、故障情况、用户偏好、地域特征、自媒体使用情况、应用推广反馈等数据分析进行结合,实现分区域自媒体推广策略,对于用电常识、供电服务、供电产品进行定向推广,提升服务效率和产品的推广普及程度。本专利技术精准的区域特征分析和自媒体的推送模式,减少成本的投入,提升服务效率和质量。本专利技术的有益效果如下:1、宣传的有效投放和精准投放,保证推送的范围可靠,避免客户因为推送的不精确信息带来的取关和投诉,提高宣传的投放效率和新业务的推广价值提升。2、通过定位区域客户特征和单一客户需求分析为出发点,精准推送客户需求内容,如根据客户对于电费敏感,分析客户用电情况,如晚间用电多,直接给出相应的分时用电测算信息,和提供办理流程指导等。3、推广内容渠道和方式定制,根据用户对于目前所有渠道的内容反馈情况和浏览情况进行分析,分析用户的渠道偏好,内容形式偏好等,以客户最喜爱的内容形式,最常见的渠道进行推送。附图说明图1是本专利技术的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。如图1所示,本实施例所述的自媒体用电服务推送方法,包括:一种自媒体用电服务推送方法,包括以下步骤:S100、获取用户用电信息,提取个人用户的用电习惯和关注热点,确定用户特征,规划推送方案,同时对于区域内用户进行总结聚类,形成区域的特征,规划区域推送内容方案;S200、采集各渠道用户数据,分析用户对于渠道的喜好程度,分析区域对于渠道的喜好程度,制定用户推送渠道方案;S300、根据步骤S100提取的用户特征和区域特征,进行信息定制;同时结合步骤S200提取的渠道信息,进行投放,并跟踪投放信息关注情况和打开阅览情况,对于投放的阈值库进行修正;S400、根据步骤300投放后的业务办理信息和客户反馈信息的变化,修正特征和热点阈值,同时作为记录渠道投放和内容投放的效果记录,结合观看次数、转发次数、评价次数、点赞次数、活跃度进行内容偏好分析,进而修正推送内容。本专利技术实施例的一种自媒体用电服务推送方法,可进一步如下解释为包括:1、基础数据收集,通过热点分析等大数据应用,通过供电服务工单,包括线上、线下各种服务渠道等工单,根据热点分析方法,分析区域情况。如停电敏感、上班族集中/老人集中、电量电费敏感、工单反馈多、用电知识缺乏(经常有咨询电话)等。2、收集各大自媒体平台,包括微信、微博、抖音、APP应用(掌上电力、电E宝)、直播平台的用户注册情况、关注情况、浏览情况,并且对于用户的基本信息进行区域划分。3、根据区域内用户关注问题,通过该区域内用户关注点和热点情况,通过该区域内用户使用最多的自媒体模式进行信息推送和附件热点推送模式,推送模式可以采用视频等模式,如对于电费敏感用户,进行用电高峰期的电器的用电情况普及,对于分时用电等业务进行推广,并提供估算等。4、收集用户对于推广信息的浏览情况和偏好情况,对于推广方式和渠道进行修正。5、根据推广后的服务情况变化对于推广内容和方式进行自修正。以下结合每一步骤具体说明:S100、获取用户用电信息,提取个人用户的用电习惯和关注热点,确定用户特征,规划推送方案,同时对于区域内用户进行总结聚类,形成区域的特征,规划区域推送内容方案;步骤S100可解释为用户用电情况分析,分为区域特征分析和用户用电分析,区域特征分析主要包括电网架设情况、主要故障情况、区域特征、工单情况、敏感信息等,主要从目前各渠道的客户工单中,根据工单的类型划分和热点提取的方式进行热点的提取,同时根据客户地址进行区域划分,将热点标注到相应的网格。如{网格1:[特征1、特征2、特征3、……],[热点1、热点2、热点3、……]}用户用电分析主要关联客户的基本情况,每月电量电费、用电时段、工单情况、工单类型、用电时间、是否分时等,从用户工单中提取个人用户关注点,如电费、电量情况、家庭用电故障、停电等,对于用户特征进行标注。如{用户1:[特征1、特征2、特征3、……],[热点1、热点2、热点3、……]}。步骤S100可按照以下步骤执行:(1)数据采集:从供电各系统中,包括收集相应数据,服务工单数据、业务工单数据、用电信息数据、电网架设数据等;(2)从服务工单和业务工单中,利用大数据的方法提取用户的业务热点、诉求热点、服务关注热点,输入数据为服务工单和业务工单数据,主要用于提取的字段包括用户的受理内容和反馈的处理情况,用语义识别的方法和自然语义切分分词的方法,结合电网专用分词词库,提取用户关注热点,并根据出现频率进行排序,形成如下特征集合,{用户1:{[热点1,权重1],[热点2:权重2],……}},工单里的地址信息也保留,后面步骤五聚类分析中会使用。(3)从客户用电信息中提取用户的用电方式和用电习惯,如用电类别(工业、商业、低压居民、低压非居),用电集中时段、电量量级、电费量级、收费方式(费控/非费控)、计价方式(分时/非分时)、缴费方式等信息,其中用电时段根据用户使用习惯和频度进行排序,电量量级和电费量级,根据总量排名按百分比切分。(4)根据不同的热点、诉求和用电习惯和特征,通过特征聚类和专家库的机器学习,形成特征用户集合,如用户群1(上班族){用电高峰期晚上、用电量适中、线上缴费、按时缴费},根据用户群,定制不同的推送方案,如用户群1——推送内容方案1。如针对未办理分时的客户、晚上用电多、缴费习惯好的客户推送分时用电方案,大客户用户用电量大推送节能和电能替代本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自媒体用电服务推送方法,其特征在于:包括以下步骤:S100、获取用户用电信息,提取个人用户的用电习惯和关注热点,确定用户特征,规划推送方案,同时对于区域内用户进行总结聚类,形成区域的特征,规划区域推送内容方案;S200、采集各渠道用户数据,分析用户对于渠道的喜好程度,分析区域对于渠道的喜好程度,制定用户推送渠道方案;S300、根据步骤S100提取的用户特征和区域特征,进行信息定制;同时结合步骤S200提取的渠道信息,进行投放,并跟踪投放信息关注情况和打开阅览情况,对于投放的阈值库进行修正;S400、根据步骤300投放后的业务办理信息和客户反馈信息的变化,修正特征和热点阈值,同时作为记录渠道投放和内容投放的效果记录,结合观看次数、转发次数、评价次数、点赞次数、活跃度进行内容偏好分析,进而修正推送内容。

【技术特征摘要】
1.一种自媒体用电服务推送方法,其特征在于:包括以下步骤:S100、获取用户用电信息,提取个人用户的用电习惯和关注热点,确定用户特征,规划推送方案,同时对于区域内用户进行总结聚类,形成区域的特征,规划区域推送内容方案;S200、采集各渠道用户数据,分析用户对于渠道的喜好程度,分析区域对于渠道的喜好程度,制定用户推送渠道方案;S300、根据步骤S100提取的用户特征和区域特征,进行信息定制;同时结合步骤S200提取的渠道信息,进行投放,并跟踪投放信息关注情况和打开阅览情况,对于投放的阈值库进行修正;S400、根据步骤300投放后的业务办理信息和客户反馈信息的变化,修正特征和热点阈值,同时作为记录渠道投放和内容投放的效果记录,结合观看次数、转发次数、评价次数、点赞次数、活跃度进行内容偏好分析,进而修正推送内容。2.根据权利要求1所述的自媒体用电服务推送方法,其特征在于:所述步骤S100中获取用户用电信息具体为从供电各系统中收集相应数据,包括服务工单数据、业务工单数据、用电信息数据、电网架设数据。3.根据权利要求2所述的自媒体用电服务推送方法,其特征在于:所述步骤S100中提取个人用户的关注热点,具体包括:从服务工单和业务工单中,利用大数据的方法提取用户的业务热点、诉求热点、服务关注热点。4.根据权利要求2所述的自媒体用电服务推送方法,其特征在于:所述步骤S100中同时对于区域内用户进行总结聚类,形成区域的特征,规划区域推送内容方案;具体包括:根据不同的热点、诉求和用电习惯和特征,通过特征聚类和专家库的机器学习,形成特征用户集合,根据用户群,定制不同的推送方案。5.根据权利要求4所述的自媒体用电服务推送方法,其特征在于:所述步骤S100中同时对于区域内用户进行总结聚类,形成区域的特征,规划区域推送...

【专利技术属性】
技术研发人员:王诚熊瑛杨奚诚高波
申请(专利权)人:合肥大多数信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:安徽,34

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1