一种智能按摩椅推荐按摩程序优化方法和系统技术方案

技术编号:22329838 阅读:85 留言:0更新日期:2019-10-19 12:13
一种智能按摩椅推荐按摩程序优化方法和系统,步骤包括如下:1)采集用户个人信息;2)根据个人信息得到初始的按摩推荐组合,该按摩推荐组合包括手法组合和可调参数;3)根据历史评价数据计算修正量,根据修正量调整可调参数得到最终的按摩推荐组合;4)按摩设备执行该最终的按摩推荐组合;5)收集用户的评价数据并存入历史评价数据。本发明专利技术实现按摩程序、用户反馈、分析优化的整体闭环,从而持续不断的改进推荐逻辑,带来更好的按摩体验。

An optimization method and system of recommended massage program for intelligent massage chair

【技术实现步骤摘要】
一种智能按摩椅推荐按摩程序优化方法和系统
本专利技术涉及按摩设备领域,特别是指一种智能按摩椅推荐按摩程序优化方法和系统。
技术介绍
现有的按摩椅预设有多种模式,用户在使用按摩椅的过程中,通过手动选择按摩模式进行按摩。随着按摩椅产业的不断发展,人们对智能交互按摩提出了更高的需求,这种需求不仅体现在操作交互上的智能化改进,也体现在对按摩手法的智能化优化上。因此,出现了根据用户的生理数据确定针对目标用户的按摩模式,并将适合目标用户的按摩模式推荐给目标用户。但是,无论是手动选择还是智能推荐,其涉及的按摩模式种类有限,且按摩模式为预先设置存储于按摩椅内,其包括固定的按摩手法和相关参数,不能根据个人需求随意调整和更改,无法实现更为个性化地精准推荐、用户体验不够好。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于克服现有技术中的上述缺陷,提出一种能结合个人信息进行个性化精准推荐,且能结合反馈意见对按摩程序进行优化的智能按摩椅推荐按摩程序优化方法和系统。本专利技术采用如下技术方案:一种智能按摩椅推荐按摩程序优化方法,其特征在于,步骤包括如下:1)采集用户个人信息;2)根据个人信息得到初始的按摩推荐组合,该按摩推荐组合包括手法组合和可调参数,该可调参数用于调整该手法组合的工作过程;3)根据历史评价数据计算修正量,根据修正量调整可调参数得到最终的按摩推荐组合;4)按摩设备执行该按摩推荐组合;5)收集用户的评价数据并存入历史评价数据。所述个人信息包括生理参数信息,该生理参数信息包括血压、血氧、心率、疲劳指数或酸痛指数的一种或多种。所述个人信息包括基础信息,该基础信息包括身高、体重、性别、年龄或耐受度中的一种或多种。预先设有若干按摩指令单元,每个按摩指令单元设有若干组合包;根据个人信息取每个按摩指令单元的其中一组合包组成所述手法组合。所述按摩指令单元的若干组合包为按照按摩时间、按摩强度、按摩次数或按摩速度中的一种或多种划分。预先设有若干手法组合,根据个人信息取其中一手法组合。所述可调参数包括按摩时间、按摩强度、按摩次数、按摩速度或按摩部位准确度中的一种或多种。令初始的按摩推荐组合的可调参数为(li,ti),li表示按摩力度,ti表示按摩时长;历史评价数据为(ΔLi,ΔTi),ΔLi表示按摩力度评价,ΔTi表示按摩时长评价;修正量为(Δli,Δti),预设权重为ai,i∈[1,N],N为所取的历史评价数据条数;则根据历史评价数据计算修正量:Δli=ΔLi-N*ai-N+ΔLi-N+1*ai-N+1...+ΔLi-1*ai-1Δti=ΔTi-N*ai-N+ΔTi-N+1*ai-N+1...+ΔTi-1*ai-1;根据修正量调整可调参数,则最终的推荐组合的可调参数为(li+Δli,ti+Δti)。所述评价数据包括按摩时间评价、按摩强度评价、按摩次数评价、按摩速度评价或按摩部位评价的一种或多种。一种智能按摩推荐系统,其特征在于,包括按摩椅,存储有若干手法组合和可调参数;用于采集部分个人信息发送至移动终端,及接收按摩推荐组合并执行按摩动作;移动终端,用于采集部分个人信息并传送至云平台,将来自云平台的按摩推荐组合发送至按摩椅;云平台,存储有若干手法组合、可调参数和历史评价数据,根据个人信息得到初始的按摩推荐组合,根据历史评价数据计算修正量,根据修正量调整可调参数得到最终的按摩推荐组合,并发送至移动终端。由上述对本专利技术的描述可知,与现有技术相比,本专利技术具有如下有益效果:1、本专利技术的优化方法,根据个人信息得到初始的按摩推荐组合,通过历史评价数据计算修正量,采用修正量调整可调参数得到最终的按摩推荐组合,实现按摩程序、用户反馈、分析优化的整体闭环,从而持续不断的改进推荐逻辑,带来更好的按摩体验。2、本专利技术的优化方法,将手法组合分成若干个按摩指令单元,且每个按摩指令单元设置多个组合包,通过采集个人信息并结合对应的计算模型,确定每个按摩指令单元的组合包以组成按摩推荐,实现针对用户的精准推荐,按摩更具个性化,而不是千篇一律。3、本专利技术的方法,将手法组合分解成若干按摩指令单元,可根据按摩部位或按摩顺序进行分解,每个按摩指令单元可根据按摩时间、按摩强度、按摩次数或按摩速度等设置多个组合包,则可在仅仅存储基础按摩组合包的情况下,组合出大量的按摩程序,实现真正意义上的千人千方。4、本专利技术的方法,其针对每个按摩指令单元设计对应的计算模型,该计算模型还可根据需要进行优化调整,便于维护和升级。5、本专利技术的方法,将按摩后收集的评价数据作为历史评价数据,结合修正量和预设的权重值对推荐逻辑中的可调参数进行自动优化,省时省力、效率高。6、本专利技术的方法,其推荐按摩程序为按摩程序组合包编码即指令集,而不是完整的按摩程序,体积小,传输速度快。7、本专利技术的装置,信息采集装置、储存装置和推荐装置等可集成于按摩椅上,用于实现本专利技术的推荐方法。8、本专利技术的系统,通过在按摩椅上集成生理参数检测设备以检测身体部位的酸痛值,血氧,脉率等参数;在移动终端的APP上设计问卷调查页面,采集用户基本信息,包括身高、体重、年龄、性别、按摩耐受度,并提交到云平台,云平台根据采集的信息,辅以用户反馈意见,通过大数据分析优化按摩程序与推荐逻辑,不同的用户、不同的生理参数、不同的个人信息都将会有不一样的智能推荐结果,达到千人千方的个性化按摩效果。根据采集的用户体征信息,辅以用户反馈意见,9、本专利技术的系统,还通过在按摩椅上集成相关检测设备以检测身体部位的酸痛值,血氧,脉率等参数,并采集用户身高、体重、年龄、性别、按摩耐受度,提交到云平台,云平台根据采集的信息,辅以用户反馈意见,通过大数据分析优化按摩程序与推荐逻辑,不同的用户、不同的生理参数、不同的个人信息都将会有不一样的智能推荐结果,达到千人千方的个性化按摩效果。附图说明图1为本专利技术实施例一的方法流程图;图2为本专利技术实施例一的系统组成图;图3为本专利技术实施例一的手法组合组成图;以下结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步详述。具体实施方式以下通过具体实施方式对本专利技术作进一步的描述。实施例一参见图1一种智能按摩椅推荐按摩程序优化方法,具体步骤包括如下:1)采集用户个人信息,包括生理参数信息和基础信息,该生理参数信息包括血压、血氧、心率或酸痛指数的一种或多种。该生理参数信息为通过相关检测装置检测得到的信息。该基础信息包括身高、体重、性别、年龄或耐受度中的一种或多种,该身高体重、性别、年龄或耐受度,可通过用户输入得到。2)根据个人信息得到初始的按摩推荐组合,该按摩推荐组合包括手法组合和可调参数,该可调参数用于调整该手法组合的工作过程,该可调参数包括按摩时间、按摩强度、按摩次数或按摩速度中的一种或多种。具体如下:预先设有若干按摩指令单元,每个按摩指令单元设有若干组合包供选择。该若干按摩指令单元用于控制多个按摩装置同时工作或相互间隔顺序工作,其可按照按摩部位划分或按照按摩顺序划分等,划分方式不唯一,例如:根据按摩部位分为:头部、颈部、背部、腰部等;根据按摩顺序分为:铺垫、中间、收尾等,或者根据按摩部位并结合按摩顺序,例如铺垫、中间(头部、颈部、背部、腰部等),收尾。每个按摩指令单元的若干组合包可按照按摩时间、按摩强度、按摩次数或按摩速度中的一种或多种划分。例如按摩时间由长到短分为3个组本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能按摩椅推荐按摩程序优化方法,其特征在于,步骤包括如下:1)采集用户个人信息;2)根据个人信息得到初始的按摩推荐组合,该按摩推荐组合包括手法组合和可调参数,该可调参数用于调整该手法组合的工作过程;3)根据历史评价数据计算修正量,根据修正量调整可调参数得到最终的按摩推荐组合;4)按摩设备执行该最终的按摩推荐组合;5)收集用户的评价数据并存入历史评价数据。

【技术特征摘要】
1.一种智能按摩椅推荐按摩程序优化方法,其特征在于,步骤包括如下:1)采集用户个人信息;2)根据个人信息得到初始的按摩推荐组合,该按摩推荐组合包括手法组合和可调参数,该可调参数用于调整该手法组合的工作过程;3)根据历史评价数据计算修正量,根据修正量调整可调参数得到最终的按摩推荐组合;4)按摩设备执行该最终的按摩推荐组合;5)收集用户的评价数据并存入历史评价数据。2.如权利要求1所述的一种智能按摩椅推荐按摩程序优化方法,其特征在于,所述个人信息包括生理参数信息,该生理参数信息包括血压、血氧、心率、疲劳指数或酸痛指数的一种或多种。3.如权利要求1所述的一种智能按摩椅推荐按摩程序优化方法,其特征在于,所述个人信息包括基础信息,该基础信息包括身高、体重、性别、年龄或耐受度中的一种或多种。4.如权利要求1所述的一种智能按摩椅推荐按摩程序优化方法,其特征在于,预先设有若干按摩指令单元,每个按摩指令单元设有若干组合包;根据个人信息取每个按摩指令单元的其中一组合包组成所述手法组合。5.如权利要求4所述的一种智能按摩椅推荐按摩程序优化方法,其特征在于,所述按摩指令单元的若干组合包为按照按摩时间、按摩强度、按摩次数或按摩速度中的一种或多种划分。6.如权利要求1所述的一种智能按摩椅推荐按摩程序优化方法,其特征在于,预先设有若干手法组合,根据个人信息取其中一手法组合。7.如权利要求1所述的一种智能按摩椅推荐按摩程序优化方法,其特征在于,所述可调参数包括按摩时间、...

【专利技术属性】
技术研发人员:王铭琪陈水金冯时张云龙
申请(专利权)人:奥佳华智能健康科技集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:福建,35

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