基于声波和电阻率的特征参数曲线识别火山岩岩性的方法技术

本发明专利技术涉及基于声波和电阻率的特征参数曲线识别火山岩岩性的方法，包括以下步骤：(1)获取待识别的火山岩的声波时差曲线；(2)获取待识别的火山岩的电阻率曲线；(3)对步骤(1)得到的声波时差曲线与步骤(2)得到的电阻率曲线进行数学运算，得到特征参数曲线。本发明专利技术公开的基于声波和电阻率的特征参数曲线识别火山岩岩性的方法具有以下有益效果：1、提高了火山岩岩性在纵向上的辨识度，与岩屑录井吻合度好；2、提高了火山岩岩性识别的便捷性和客观性。

A method of identifying volcanic rock lithology based on characteristic parameter curve of acoustic wave and resistivity

【技术实现步骤摘要】
基于声波和电阻率的特征参数曲线识别火山岩岩性的方法
本专利技术涉及一种识别岩性的方法，具体涉及一种基于声波和电阻率的特征参数曲线识别火山岩岩性的方法。
技术介绍
在世界石油勘探与开发历程中，随着石油工业的发展与勘探技术的提高，国内外油气勘探在火山岩油气藏不断取得成功，显示了巨大的油气勘探开发潜力，与碎屑岩及碳酸盐岩相比，火成岩岩性更为复杂，如何对火山岩岩性进行识别一直是行业内较大的难题，由于组成火山岩岩石的矿物成分石英、长石、橄榄石、辉石、角闪石、云母等含量的变化，使得火山岩岩性复杂多变，火山岩测井响应特征主要是岩石矿物、孔隙结构及发育程度、裂缝、岩石蚀变和油气情况等综合反映，而火山岩的化学成分、矿物组成是测井响应内在因素。测井响应具有复杂性和多解性，通常很难用一、两种测井曲线来识别火山岩岩性，必须综合利用多种测井资料识别火山岩岩性，因此建立一套行之有效的火山岩岩性识别分类方法是本领域亟需解决的问题之一。
技术实现思路
专利技术目的：本专利技术针对上述现有技术存在的问题做出改进，即本专利技术公开了基于声波和电阻率的特征参数曲线识别火山岩岩性的方法，其解决了单一的测井参数对火成岩岩性响应关系不明显，以及测井多参数识别较复杂的问题。技术方案：基于声波和电阻率的特征参数曲线识别火山岩岩性的方法，包括以下步骤：(1)获取待识别的火山岩的声波时差曲线，然后进入步骤(2)；(2)获取待识别的火山岩的电阻率曲线，然后进入步骤(3)；(3)对步骤(1)得到的声波时差曲线与步骤(2)得到的电阻率曲线进行数学运算，得到特征参数曲线，具体公式如下：式中CP为特征参数曲线；RT为电阻率曲线；AC为声波时差曲线；其中：当0≤CP＜0.4时，待识别的火山岩岩性为闪长石；当0.4≤CP＜2.1时，待识别的火山岩岩性为安山岩；当2.1≤CP＜3.1时，待识别的火山岩岩性为火山角砾岩；当3.1≤CP＜5.4时，待识别的火山岩岩性为凝灰质砂砾岩；当5.4≤CP＜16时，待识别的火山岩岩性为凝灰质砂岩当16≤CP＜50时，待识别的火山岩岩性为沉凝灰岩。进一步地，步骤(1)中通过拾取井曲线内不同火山岩岩性段对应的声波时差曲线值，进而获取待识别的火山岩的声波时差曲线。进一步地，步骤(2)中通过拾取井曲线内不同火山岩岩性段对应的电阻率曲线值，进而获取待识别的火山岩的电阻率曲线。通过该数学运算可以放大火山岩岩性的敏感性，使得特征参数曲线对于火山岩岩性的区分值域更宽，反应更为敏感。将公式(1)中得到的特征参数曲线(CP)与火山岩岩性及声波时差曲线进行交会，可以发现特征参数曲线(CP)对于火山岩岩性的敏感性明显增加，不同岩性具有明显的取值区间范围，可以根据该特征参数曲线(CP)进行后续的层序划分及储层反演工作。有益效果：本专利技术公开的基于声波和电阻率的特征参数曲线识别火山岩岩性的方法具有以下有益效果：1、本专利技术是一种通过对测井多参数进行数学运算，达到通过单一门槛值来识别火山岩岩性的方法，在获取声波时差、电阻率等参数的测井值的基础上，根据前期收集到的火山岩岩性类型与所得测井曲线值来建立岩性类型与测井值的对应关系的测井多参数交会图，再利用电阻率曲线值的倒数乘以声波时差曲线值制作特征参数曲线，得到单一的识别火山岩岩性的门槛值，该方法提高了火山岩岩性在纵向上的辨识度，与岩屑录井吻合度好2、本专利技术参数选择直观可靠，也不需要进行函数的换算，大大提高了火山岩岩性识别的便捷性和客观性。附图说明图1a为实施例中准噶尔盆地白家海凸起的彩16井的石炭系火山岩岩性类型分布图；图1b为实施例中准噶尔盆地白家海凸起的彩31井的石炭系火山岩岩性类型分布图；图1c为实施例中准噶尔盆地白家海凸起的彩34井的石炭系火山岩岩性类型分布图；图2为实施例中准噶尔盆地白家海凸起彩34井石炭系岩性-电性综合柱状图；图3实施例中准噶尔盆地白家海凸起彩31井、彩34井、彩16井石炭系火山岩岩性自然伽马(GR)、电阻率(RT)交汇图版；图4实施例中准噶尔盆地白家海凸起彩31井、彩34井、彩16井石炭系火山岩岩性自然伽马(GR)、密度(DEN)交汇图版图5实施例中准噶尔盆地白家海凸起彩31井、彩34井、彩16井石炭系火山岩岩性中子孔隙度(CNL)、密度(DEN)交汇图版图6实施例中准噶尔盆地白家海凸起彩31井、彩34井、彩16井石炭系火山岩岩性自然伽马(GR)、声波时差(AC)交汇图版图7实施例中准噶尔盆地白家海凸起彩31井、彩34井、彩16井石炭系火山岩岩性与声波时差(AC)、特征参数曲线(1/RT*AC)交汇图版；图8实施例中准噶尔盆地白家海凸起彩34井石炭系综合柱状图。具体实施方式：下面对本专利技术的具体实施方式详细说明。基于声波和电阻率的特征参数曲线识别火山岩岩性的方法，包括以下步骤：(1)获取待识别的火山岩的声波时差曲线，然后进入步骤(2)；(2)获取待识别的火山岩的电阻率曲线，然后进入步骤(3)；(3)对步骤(1)得到的声波时差曲线与步骤(2)得到的电阻率曲线进行数学运算，得到特征参数曲线，具体公式如下：式中CP为特征参数曲线；RT为电阻率曲线；AC为声波时差曲线；其中：当0≤CP＜0.4时，待识别的火山岩岩性为闪长石；当0.4≤CP＜2.1时，待识别的火山岩岩性为安山岩；当2.1≤CP＜3.1时，待识别的火山岩岩性为火山角砾岩；当3.1≤CP＜5.4时，待识别的火山岩岩性为凝灰质砂砾岩；当5.4≤CP＜16时，待识别的火山岩岩性为凝灰质砂岩当16≤CP＜50时，待识别的火山岩岩性为沉凝灰岩。进一步地，步骤(1)中通过拾取井曲线内不同火山岩岩性段对应的声波时差曲线值，进而获取待识别的火山岩的声波时差曲线。进一步地，步骤(2)中通过拾取井曲线内不同火山岩岩性段对应的电阻率曲线值，进而获取待识别的火山岩的电阻率曲线。本专利技术的目的是提供一种通过对测井多参数运算，从而达到通过单一门槛值来识别火成岩岩性的方法，下面以准噶尔盆地白家海凸起石炭系领域为例，包括以下步骤：1)针对研究区内钻遇石炭系的三口井(彩16井、彩31井和彩34井)开展火山岩岩性统计工作(如图1a到图1c所示)，根据岩屑录井资料及部分取芯资料可知，该地区主要的火山岩岩性主要包括包括沉凝灰岩、凝灰质砂岩、凝灰质砂砾岩、安山岩、安山火山角砾岩、英安火山角砾岩、闪长岩等，岩性较为混杂，其中还包括部分泥岩夹层。2)通过对彩34井(如图2所示)、彩31井、彩16井测井曲线进行分析可知，不同测井曲线对不同火山岩岩性有着不同的响应特征，根据这些特征可以大致的将不同的火山岩岩性分布范围区分开来。3)很难凭步骤2)中单一的测井曲线将岩性进行精确的区分，在这种情况下很难进行下一步的层序划分及储层预测工作。因此针对各火山岩的不同岩性开展了测井曲线数值的统计工作，将其大致的测井曲线值域范围统计出来并制作交汇图版(如图3-图6所示)，从交汇图版中可发现电阻率(RT)曲线与声波时差(AC)曲线对火山岩岩性的响应有一定的规律，但规律并不明显，为了放大这种响应特征，我们制作了基于这两种曲线的特征参数曲线(1/RT*AC)。4)通过特征参数曲线(1/RT*AC)与声波时差曲线(AC)的交汇图版中我们可以发现(如图7所示)，火山岩各类岩性在特征参数曲线中具有明确单一的门槛值(如表1所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于声波和电阻率的特征参数曲线识别火山岩岩性的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取待识别的火山岩的声波时差曲线，然后进入步骤(2)；(2)获取待识别的火山岩的电阻率曲线，然后进入步骤(3)；(3)对步骤(1)得到的声波时差曲线与步骤(2)得到的电阻率曲线进行数学运算，得到特征参数曲线，具体公式如下：

【技术特征摘要】
1.基于声波和电阻率的特征参数曲线识别火山岩岩性的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取待识别的火山岩的声波时差曲线，然后进入步骤(2)；(2)获取待识别的火山岩的电阻率曲线，然后进入步骤(3)；(3)对步骤(1)得到的声波时差曲线与步骤(2)得到的电阻率曲线进行数学运算，得到特征参数曲线，具体公式如下：式中CP为特征参数曲线；RT为电阻率曲线；AC为声波时差曲线；其中：当0≤CP＜0.4时，待识别的火山岩岩性为闪长石；当0.4≤CP＜2.1时，待识别的火山岩岩性为安山岩；当2.1≤CP＜3.1时，待识别的火山岩岩性为火山角砾岩；...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾曙光，吴为正，曾探，
申请(专利权)人：北京金海能达科技有限公司，克拉玛依亚新石油科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11