医学影像评估方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，提供了一种医学影像评估方法、装置、计算机设备及存储介质，所述医学影像评估方法包括：获取待评估的医学影像并进行预处理，得到二值化图像；根据预设评分库中金属伪影评分项对二值化图像进行评分，得到金属伪影评分结果；将医学影像、医学影像对应的基础评分项、金属伪影评分项及金属伪影评分结果发送给至少两个评估用户进行用户评分；接收评估用户反馈的目标评分结果，结合评估用户的预设权重系数，计算并输出医学影像对应的综合评分；将综合评分与预设阈值范围进行比较，确定综合评分的等级作为评估结果输出。从而实现互联网上远程对医学影像进行质控检查，避免评估用户需到现场考核，提高质控检查的工作效率。

Medical image evaluation methods, devices, computer equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
医学影像评估方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种医学影像评估方法、装置、计算机设备及存储介质
技术介绍
目前，医学影像为疾病辅助诊断的重要技术之一，其影像的质量水平与疾病的诊断结果存在极大的关系，若影像的质量水平太低将严重影响疾病的诊断结果，因此对影像质量要求较高，需要定期对医院影像质量进行考核，当前的考核方法主要是由医学领域方面的专家到医院针对医学影像进行质控考核，无法在互联网上对医学影像进行远程质控检查，导致工作量大且耗时较长，从而降低了影像质控检查的工作效率。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种医学影像评估方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决无法在互联网上远程对医学影像进行质控检查，降低医学影像质控检查的工作效率的问题。一种医学影像评估方法，包括：获取待评估的医学影像；对所述医学影像进行预处理，得到二值化图像；根据预设评分库中金属伪影评分项对所述二值化图像进行评分，得到金属伪影评分结果，其中，所述预设评分库中包括所述医学影像对应的基础评分项和所述金属伪影评分项；将所述医学影像、所述医学影像对应的基础评分项、所述金属伪影评分项及所述金属伪影评分结果发送给至少两个评估用户进行用户评分；接收所述评估用户反馈的目标评分结果，结合所述评估用户的预设权重系数，计算并输出所述医学影像对应的综合评分；将所述综合评分与预设阈值范围进行比较，确定所述综合评分的等级，作为评估结果输出。一种医学影像评估装置，包括：第一获取模块，用于获取待评估的医学影像；预处理模块，用于对所述医学影像进行预处理，得到二值化图像；自动评分模块，用于根据预设评分库中金属伪影评分项对所述二值化图像进行评分，得到金属伪影评分结果，其中，所述预设评分库中包括所述医学影像对应的基础评分项和所述金属伪影评分项；用户评分模块，用于将所述医学影像、所述医学影像对应的基础评分项、所述金属伪影评分项及所述金属伪影评分结果发送给至少两个评估用户进行用户评分；计算模块，用于接收所述评估用户反馈的目标评分结果，结合所述评估用户的预设权重系数，计算并输出所述医学影像对应的综合评分；输出模块，用于将所述综合评分与预设阈值范围进行比较，确定所述综合评分的等级，作为评估结果输出。一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述医学影像评估方法的步骤。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述医学影像评估方法的步骤。上述医学影像评估方法、装置、计算机设备及存储介质，通过对待评估的医学影像进行图像处理得到二值化图像，根据金属伪影评分项对二值化图像进行评分得到金属伪影评分结果，再将医学影像、医学影像对应的基础评分项、金属伪影评分项及金属伪影评分结果发送给至少两个评估用户进行用户评分，接收评估用户反馈的目标评分结果进行计算得到综合评分，并将综合评分与预设阈值范围进行比较，确定综合评分的等级作为评估结果输出。从而实现互联网上远程对医学影像进行质控检查，通过结合评估用户的目标评分结果保证医学影像质量评估的准确性，避免需要评估用户到医院现场才能进行质控考核的情况，能够有效减少人工干预的工作量，提高医学影像质控检查的工作效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的医学影像评估方法的流程图；图2是本专利技术实施例提供的医学影像评估方法中步骤S1的流程图；图3是本专利技术实施例提供的医学影像评估方法中步骤S2的流程图；图4是本专利技术实施例提供的医学影像评估方法中步骤S21的流程图；图5是本专利技术实施例提供的医学影像评估方法中确定评估用户的流程图；图6是本专利技术实施例提供的的医学影像评估装置的示意图；图7是本专利技术实施例提供的计算机设备的基本机构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本申请提供的数据处理方法应用于服务端，服务端具体可以用独立的服务器或者多个服务器组成的服务器集群实现。在一实施例中，如图1所示，提供一种医学影像评估方法，包括如下步骤：S1：获取待评估的医学影像。在本专利技术实施例中，医学影像作为疾病辅助诊断的重要技术之一，其质量的好坏将直接影响医生的诊断决策，故需要对医学影像做质控检查，待评估的医学影像即为用于进行质控检查的医学影像。具体地，通过影像数据库直接获取待评估的医学影像。其中，影像数据库是指专门用于存储医学影像的数据库。S2：对医学影像进行预处理，得到二值化图像。在本专利技术实施例中，预处理是指将医学影像处理成二值化图像的图像处理步骤。二值化是指将图像上的像素点的像素值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。具体地，将医学影像导入到预设端口进行预处理，得到二值化图像。其中，预设端口是指专门用于对医学图像进行预处理的图像处理端口。S3：根据预设评分库中金属伪影评分项对二值化图像进行评分，得到金属伪影评分结果，其中，预设评分库中包括医学影像对应的基础评分项和金属伪影评分项。在本专利技术实施例中，二值化图像包括其对应的拍片类型，拍片类型具体可以是CT类型、CR类型等等。金属伪影评分结果可以直接体现出医学影像中的金属伪影评分项的评分情况，减少用户对金属伪影评分项进行评分的工作量。具体地，从预设评分库中查询与二值化图像对应的拍片类型相同的合法拍片类型，当查询到与拍片类型相同的合法拍片类型时，获取合法拍片类型对应的金属伪影评分项，当二值化图像中金属伪影评分项存在金属伪影时，即二值化图像中金属伪影评分项存在白色像素点，将该金属伪影评分项对应的金属伪影评分结果确定为0；当二值化图像中金属伪影评分项未存在金属伪影时，即二值化图像中金属伪影评分项未存在白色像素点，将该金属伪影评分项对应的金属伪影评分结果确定为金属伪影评分项中预先设定的分数值。其中，预设评分库是指专门用于存储合法拍片类型及合法拍片类型对应的评分标准的数据库。需要说明的是，合法拍片类型对应的金属伪影评分标准即为医学影像对应的金属伪影评分标准。例如，存在金属伪影评分项为图像上半部分有无存在金属伪影，该金属伪影评分项中预先设定的分数值为10，若二值化图像中上半部分存在金属伪影时，则该金属伪影评分项对应的金属伪影评分结果为0，若二值化图像中上半部分未存在金属伪影时，则该金属伪影评分项对应的金属伪影评分结果为10。S4：将医学影像、医学影像对应的基础评分项、金属伪影评分项及金属伪影评分结果发送给至少两个评估用户进行用户评分。在本专利技术实施例中，评分用户是指专门负责对医学影像进行评分的医学领域方面的专家。按照预设的方式，将医学影像、医学影像对应的基础评分项、金属伪影评分项及金属伪影评分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医学影像评估方法，其特征在于，所述医学影像评估方法包括：获取待评估的医学影像；对所述医学影像进行预处理，得到二值化图像；根据预设评分库中金属伪影评分项对所述二值化图像进行评分，得到金属伪影评分结果，其中，所述预设评分库中包括所述医学影像对应的基础评分项和所述金属伪影评分项；将所述医学影像、所述医学影像对应的基础评分项、所述金属伪影评分项及所述金属伪影评分结果发送给至少两个评估用户进行用户评分；接收所述评估用户反馈的目标评分结果，结合所述评估用户的预设权重系数，计算并输出所述医学影像对应的综合评分；将所述综合评分与预设阈值范围进行比较，确定所述综合评分的等级，作为评估结果输出。

【技术特征摘要】
1.一种医学影像评估方法，其特征在于，所述医学影像评估方法包括：获取待评估的医学影像；对所述医学影像进行预处理，得到二值化图像；根据预设评分库中金属伪影评分项对所述二值化图像进行评分，得到金属伪影评分结果，其中，所述预设评分库中包括所述医学影像对应的基础评分项和所述金属伪影评分项；将所述医学影像、所述医学影像对应的基础评分项、所述金属伪影评分项及所述金属伪影评分结果发送给至少两个评估用户进行用户评分；接收所述评估用户反馈的目标评分结果，结合所述评估用户的预设权重系数，计算并输出所述医学影像对应的综合评分；将所述综合评分与预设阈值范围进行比较，确定所述综合评分的等级，作为评估结果输出。2.如权利要求1所述的医学影像评估方法，其特征在于，所述获取待评估的医学影像的步骤包括：根据预设拍片类型，从预设数据表中获取所述预设拍片类型对应的医学影像在预设月份内的检查总数；将所述检查总数与质控系数进行相乘，得到质控检查总数；利用所述质控检查总数与预设基数进行求余的方式，得到每个月的目标质控数量；从影像数据库获取所述目标质控数量的所述待评估的医学影像。3.如权利要求1所述的医学影像评估方法，其特征在于，所述对所述医学影像进行预处理，得到二值化图像的步骤包括：对所述医学影像进行灰度化处理，得到灰度化图像；扫描所述灰度化图像中的每个像素点；若所述像素点的像素值小于金属伪影的像素阈值，则将该像素点的像素值设为0；若所述像素点的像素值大于等于金属伪影的像素阈值，则将该像素点的像素值设为255；所述灰度化图像转化为所述二值化图像。4.如权利要求3所述的医学影像评估方法，其特征在于，所述对所述医学影像进行灰度化处理，得到灰度化图像的步骤包括：对所述医学影像中的像素点进行遍历，获取每个所述像素点的RGB分量值；根据所述像素点的RGB分量值，按照如下公式对所述医学影像作灰度化处理：g(x,y)＝k1*R(x,y)+k2*G(x,y)+k3*B(x,y)其中，x和y为所述医学影像中每个所述像素点的横坐标和纵坐标，g(x,y)为所述像素点(x,y)灰度化处理后的灰度值，R(x,y)为所述像素点(x,y)的R通道的颜色分量，G(x,y)为所述像素点(x,y)的G通道的颜色分量，B(x,y)为所述像素点(x,y)的B通道的颜色分量，k1、k2和k3都为常数。5.如权利要求1所述的医学影像评估方法，其特征在于，所述根据预设评分库中...

【专利技术属性】
技术研发人员：王铭，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44