一种道路运输车辆驾驶行为风险动态评价系统技术方案

一种道路运输车辆驾驶行为风险动态评价系统，通过本地数据采集模块，采集当前车辆的运行参数，车辆的定位信息以及驾驶员参数，评价当前车辆的驾驶风险并提供警告，通过云端风险动态评价模块根据获得的当前车辆的运行参数，车辆的定位信息以及驾驶员参数以及云端数据采集模块采集的当前车辆行驶区域及目的地区域调取该区域及目的地区域的当前及未来天气状况信息以及路况信息进行数据融合并通过算法将相关数据形成风险评价指标并形成计算结论，达到运输动态风险智能评估和预警的功能，提高了道路危险货物运输安全管理水平。

A dynamic risk evaluation system for driving behavior of road transport vehicles

【技术实现步骤摘要】
一种道路运输车辆驾驶行为风险动态评价系统
本专利技术具体涉及道路安全技术
，具体涉及一种道路运输车辆驾驶行为风险动态评价系统。
技术介绍
近几年，我国危险货物年公路运输量逐年增加。危险货物运输车辆如同一个流动的“炸弹”，对人民的生命安全和财产安全造成潜在的危险。近几年，连续发生了多起危险货物运输特别重大事故，不仅阻碍了行业的健康发展，严重威胁人民生命财产安全，更对社会稳定和自然环境造成负面影响。我国安全部门和运输部门都要求运输企业加强危险货物运输过程动态监管，按照监管设备，配备专门的监控员对运输动态参数监管。然而现有监控多是人工监控，同时监控几十辆车，工作强度较大，加之一些监控人员工作不认真，在缺乏风险预警辅助监控帮助下，容易导致风险存在漏洞。因此亟待研究基于物联网采集的运输动态参数，对运输风险进行实时评估，智能预警技术。
技术实现思路
为了解决现有技术存在的技术缺陷，本专利技术提供了一种道路运输车辆驾驶行为风险动态评价系统。本专利技术采用的技术解决方案是：一种道路运输车辆驾驶行为风险动态评价系统，其特征在于，所述的风险动态评价系统包括数据采集模块、数据传输模块、风险动态评价模块、预警信号处理模块，结果输出模块以及报警模块，所述的数据采集模块包括本地数据采集模块与云端数据采集模块，所述的风险动态评价模块包括本地风险动态评价模块和云端风险动态评价模块；本地数据采集模块：采集当前车辆的运行参数，车辆的定位信息以及驾驶员参数，经数据传输模块传输至本地风险动态评价模块和云端风险动态评价模块；云端数据采集模块：根据当前车辆行驶区域及目的地区域调取该区域及目的地区域的当前及未来天气状况信息以及路况信息至云端风险动态评价模块；数据传输模块:接收本地数据采集模块采集的数据并传输给本地风险动态评价模块和云端风险动态评价模块；本地风险动态评价模块：接收经数据传输模块传输过来的当前车辆的运行参数，车辆的定位信息以及驾驶员参数，根据当前车辆当前运行参数中发动机转速、方向盘转向角、节气门角度、制动力度传感器信息；驾驶员参数中驾驶员疲劳状态和驾驶员驾驶情绪，车辆的定位信息中运输过程超速、超时和不按线路行驶综合评价评估运输风险，并判断是否超过风险可接受度，如果超过则向报警模块发出预警信号；云端风险动态评价模块：接收经数据传输模块传输过来的当前车辆的运行参数，车辆的定位信息以及驾驶员参数，接收云端数据采集模块采集的当前车辆行驶区域及目的地区域调取该区域及目的地区域的当前及未来天气状况信息以及路况信息，根据上述信息与参数，调取不同参数对应的事故概率和事故后果的量化值，通过风险评估数据库模型逻辑运算，计算采集过程的运输风险，并累计获得整个运输过程的运输风险或某路段的运输风险；风险评估模块评估根据运单模块设定的某运输路径的运输风险，并判断是否超过风险可接受度，如果超过向报警模块发出预警信号；预警信号处理模块：接收本地风险动态评价模块和云端风险动态评价模块的风险预警信号并向报警模块发出预警信号；结果输出模块：输出显示本地风险动态评价模块和云端风险动态评价模块风险评估结果；报警模块：接收预警信号处理模块发出的预警信号并进行报警提醒。所述的本地数据采集模块包括采集车辆的地理位置和车速参数的车辆定位模块，采集发动机转速、故障码，通过传感器采集方向盘转向角、节气门角度、制动力度、轮胎压力和温度参数的车辆运行参数采集模块，用于识别的驾驶员疲劳状态和驾驶员情绪的驾驶员参数采集单元。所述的驾驶员参数采集单元包括图像采集装置和识别模块。所述的报警模块包括车内蜂鸣警报器、车身警示灯和发送车间警示信息的手机APP。本专利技术的有益效果是：本专利技术提供一种道路运输车辆驾驶行为风险动态评价系统，通过本地数据采集模块，采集当前车辆的运行参数，车辆的定位信息以及驾驶员参数，评价当前车辆的驾驶风险并提供警告，通过云端风险动态评价模块根据获得的当前车辆的运行参数，车辆的定位信息以及驾驶员参数以及云端数据采集模块采集的当前车辆行驶区域及目的地区域调取该区域及目的地区域的当前及未来天气状况信息以及路况信息进行数据融合并通过算法将相关数据形成风险评价指标并形成计算结论，达到运输动态风险智能评估和预警的功能，提高了道路危险货物运输安全管理水平。附图说明图1为本专利技术风险动态评价系统结构流程示意图。其中1-数据采集模块，2-数据传输模块，3-风险动态评价模块，4-预警信号处理模块，5-结果输出模块，6-报警模块，11-本地数据采集模块，12-云端数据采集模块，31-本地风险动态评价模块，32-云端风险动态评价模块，61-车内蜂鸣警报器，62-车身警示灯，63-手机APP，111-车辆定位模块，112-车辆运行参数采集模块，113-驾驶员参数采集单元，114-图像采集装置，115-识别模块。具体实施方式现结合图1对本专利技术进行进一步说明，一种道路运输车辆驾驶行为风险动态评价系统，所述的风险动态评价系统包括数据采集模块1、数据传输模块2、风险动态评价模块3、预警信号处理模块4，结果输出模块5以及报警模块6，所述的数据采集模块1包括本地数据采集模块11与云端数据采集模块12，所述的风险动态评价模块3包括本地风险动态评价模块31和云端风险动态评价模块32，本地风险动态评价模块31对当前车辆的运行参数，车辆的定位信息以及驾驶员参数进行评估，并予以发出警告提醒；云端风险动态评价模块32根据本地数据采集模块11与云端数据采集模块12采集的数据进行综合分析评价，并予以发出警告提醒。本地数据采集模块：采集当前车辆的运行参数，车辆的定位信息以及驾驶员参数，经数据传输模块传输至本地风险动态评价模块和云端风险动态评价模块；云端数据采集模块：根据当前车辆行驶区域及目的地区域调取该区域及目的地区域的当前及未来天气状况信息以及路况信息至云端风险动态评价模块；数据传输模块:接收本地数据采集模块采集的数据并传输给本地风险动态评价模块和云端风险动态评价模块；本地风险动态评价模块：接收经数据传输模块传输过来的当前车辆的运行参数，车辆的定位信息以及驾驶员参数，根据当前车辆当前运行参数中发动机转速、方向盘转向角、节气门角度、制动力度传感器信息；驾驶员参数中驾驶员疲劳状态和驾驶员驾驶情绪，车辆的定位信息中运输过程超速、超时和不按线路行驶综合评价评估运输风险，并判断是否超过风险可接受度，如果超过则向报警模块发出预警信号；云端风险动态评价模块：接收经数据传输模块传输过来的当前车辆的运行参数，车辆的定位信息以及驾驶员参数，接收云端数据采集模块采集的当前车辆行驶区域及目的地区域调取该区域及目的地区域的当前及未来天气状况信息以及路况信息，根据上述信息与参数，调取不同参数对应的事故概率和事故后果的量化值，通过风险评估数据库模型逻辑运算，计算采集过程的运输风险，并累计获得整个运输过程的运输风险或某路段的运输风险；风险评估模块评估根据运单模块设定的某运输路径的运输风险，并判断是否超过风险可接受度，如果超过向报警模块发出预警信号；预警信号处理模块：接收本地风险动态评价模块和云端风险动态评价模块的风险预警信号并向报警模块发出预警信号；结果输出模块：输出显示本地风险动态评价模块和云端风险动态评价模块风险评估结果；报警模块：接收预警信号处理模块发出的预警本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种道路运输车辆驾驶行为风险动态评价系统，其特征在于，所述的风险动态评价系统包括数据采集模块（1）、数据传输模块（2）、风险动态评价模块（3）、预警信号处理模块（4），结果输出模块（5）以及报警模块（6），所述的数据采集模块（1）包括本地数据采集模块（11）与云端数据采集模块（12），所述的风险动态评价模块（3）包括本地风险动态评价模块（31）和云端风险动态评价模块（32）；本地数据采集模块：采集当前车辆的运行参数，车辆的定位信息以及驾驶员参数，经数据传输模块传输至本地风险动态评价模块和云端风险动态评价模块；云端数据采集模块：根据当前车辆行驶区域及目的地区域调取该区域及目的地区域的当前及未来天气状况信息以及路况信息至云端风险动态评价模块；数据传输模块:接收本地数据采集模块采集的数据并传输给本地风险动态评价模块和云端风险动态评价模块；本地风险动态评价模块：接收经数据传输模块传输过来的当前车辆的运行参数，车辆的定位信息以及驾驶员参数，根据当前车辆当前运行参数中发动机转速、方向盘转向角、节气门角度、制动力度传感器信息；驾驶员参数中驾驶员疲劳状态和驾驶员驾驶情绪，车辆的定位信息中运输过程超速、超时和不按线路行驶综合评价评估运输风险，并判断是否超过风险可接受度，如果超过则向报警模块发出预警信号；云端风险动态评价模块：接收经数据传输模块传输过来的当前车辆的运行参数，车辆的定位信息以及驾驶员参数，接收云端数据采集模块采集的当前车辆行驶区域及目的地区域调取该区域及目的地区域的当前及未来天气状况信息以及路况信息，根据上述信息与参数，调取不同参数对应的事故概率和事故后果的量化值，通过风险评估数据库模型逻辑运算，计算采集过程的运输风险，并累计获得整个运输过程的运输风险或某路段的运输风险；风险评估模块评估根据运单模块设定的某运输路径的运输风险，并判断是否超过风险可接受度，如果超过向报警模块发出预警信号；预警信号处理模块：接收本地风险动态评价模块和云端风险动态评价模块的风险预警信号并向报警模块发出预警信号；结果输出模块：输出显示本地风险动态评价模块和云端风险动态评价模块风险评估结果；报警模块：接收预警信号处理模块发出的预警信号并进行报警提醒。...

【技术特征摘要】
1.一种道路运输车辆驾驶行为风险动态评价系统，其特征在于，所述的风险动态评价系统包括数据采集模块（1）、数据传输模块（2）、风险动态评价模块（3）、预警信号处理模块（4），结果输出模块（5）以及报警模块（6），所述的数据采集模块（1）包括本地数据采集模块（11）与云端数据采集模块（12），所述的风险动态评价模块（3）包括本地风险动态评价模块（31）和云端风险动态评价模块（32）；本地数据采集模块：采集当前车辆的运行参数，车辆的定位信息以及驾驶员参数，经数据传输模块传输至本地风险动态评价模块和云端风险动态评价模块；云端数据采集模块：根据当前车辆行驶区域及目的地区域调取该区域及目的地区域的当前及未来天气状况信息以及路况信息至云端风险动态评价模块；数据传输模块:接收本地数据采集模块采集的数据并传输给本地风险动态评价模块和云端风险动态评价模块；本地风险动态评价模块：接收经数据传输模块传输过来的当前车辆的运行参数，车辆的定位信息以及驾驶员参数，根据当前车辆当前运行参数中发动机转速、方向盘转向角、节气门角度、制动力度传感器信息；驾驶员参数中驾驶员疲劳状态和驾驶员驾驶情绪，车辆的定位信息中运输过程超速、超时和不按线路行驶综合评价评估运输风险，并判断是否超过风险可接受度，如果超过则向报警模块发出预警信号；云端风险动态评价模块：接收经数据传输模块传输过来的当前车辆的运行参数，车辆的定位信息以及驾驶员参数，接收云端数据采集模块采集的当前车辆行驶区域及目的地区域调取该...

【专利技术属性】
技术研发人员：张颖，刘民，陈海盟，蒋学辉，陈凡凡，马亚宁，范胜，周宜婷，
申请(专利权)人：江苏驭道数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32