适于消费金融的智能营销系统及其工作方法技术方案

技术编号:22309173 阅读:22 留言:0更新日期:2019-10-16 09:11
本发明专利技术公开了一种适于消费金融的智能营销系统,包括用户模型子系统、营销模型子系统、营销工具子系统、费用试算子系统、营销工具管理后台;营销模型子系统根据营销主题生成营销工具模版,营销工具子系统结合费用试算子系统计算营销工具模版的营销成本和转化率,不断优化营销工具模版。本发明专利技术能够依据历史数据信息,针对特定营销主题,自动生成最优营销工具模版,计算得到最优营销工具模版对应的用户群体,实现优惠券和/或优惠券组合的精准投放,获取最大转化率;营销工具模版生成、优化、费用试算均由系统自动完成,减少优化结果的主观性,极大地提高了运算速度,增加了营销工具模版的时效性,减少了人力成本和活动成本。

Intelligent marketing system suitable for consumer finance and its working method

【技术实现步骤摘要】
适于消费金融的智能营销系统及其工作方法
本专利技术涉及智能营销
,具体而言涉及一种适于消费金融的智能营销系统及其工作方法。
技术介绍
目前市场上的优惠券营销很少使用全面的用户建模分析方法,一般只是以简单的用户画像、用户特点为影响因子,在后台管理系统中人为设定优惠券特征条件并发放。而大数据定向营销目前多用于专题活动,类似优惠券这样的营销工具则更多依靠白名单或者用户标签分组的方式进行定向发放。白名单一般是根据几项简单的规则来人工筛选一批用户,标签分组则是依据某个或某几个用户特征进行用户类型分组。目前,运营人员大多依据个人经验发放优惠券,在优化方策略时主要依靠主观判断和少量的数据分析,导致优化结果缺少客观性,而人在单位时间内计算效率有限,时效性较差,耗费的人力成本和活动成本均较大。
技术实现思路
本专利技术目的在于提供一种适于消费金融的智能营销系统及其工作方法,能够依据历史数据信息,针对特定营销主题,自动生成最优营销工具模版,计算得到最优营销工具模版对应的用户群体,实现优惠券和/或优惠券组合的精准投放,获取最大转化率;其中,营销工具模版生成、优化、费用试算均由系统自动完成,减少优化结果的主观性,极大地提高了运算速度,增加了营销工具模版的时效性;同时,减少了人力成本和活动成本;另外,将营销结果作为源数据不断完善各个子系统,使优化结果更为精确。为达成上述目的,结合图1,本专利技术提出一种适于消费金融的智能营销系统,所述智能营销系统包括用户模型子系统、营销模型子系统、营销工具子系统、费用试算子系统、营销工具管理后台。所述营销工具管理后台分别与营销工具子系统和费用试算子系统相连,用于配置营销工具子系统和费用试算子系统的相关参数、以及根据外部输入的营销主题控制营销工具子系统生成至少一个符合营销主题的营销工具模版,所述营销工具模版包括若干个优惠券模板和/或优惠券组合模板、以及对应的数量。其中,所述营销工具子系统根据营销工具管理后台发送的营销主题以调用营销模型子系统生成对应的营销工具模版;营销工具子系统接收营销模型子系统发送的营销工具模版,调用费用试算子系统计算营销工具模版的营销成本和转化率,以及不断优化营销工具模版,直至优化后的营销工具模版满足预设的优化完成条件,将优化后的营销工具模版设置独立编号后发送至营销工具管理后台,所述预设的优化完成条件的影响因子包括营销成本和转化率。所述营销工具管理后台根据外部选择的营销工具模版编号,将对应的营销工具模版导入用户模型子系统,计算得到满足所述营销工具模版的用户群体,根据计算得到的用户群体执行优惠券和/或优惠券组合的精准投放。基于前述系统,本专利技术还提及一种基于前述智能营销系统的适于消费金融的智能营销系统的工作方法,所述工作方法包括:S1:采用营销工具管理后台配置营销工具子系统和费用试算子系统的相关参数。S2:根据外部输入的营销主题,将营销主题发送至营销工具子系统,以使营销工具子系统调用营销模型子系统生成符合营销主题的营销工具模版。S3:调用费用试算子系统计算营销工具模版的营销成本和转化率,根据计算结果优化营销工具模版。S4:重复步骤S3直至优化后的营销工具模版满足预设的优化完成条件,所述预设的优化完成条件的影响因子包括营销成本和转化率。S5:将优化后的营销工具模版设置独立编号后发送至营销工具管理后台。S6:根据外部选择的营销工具模版编号,将对应的营销工具模版导入用户模型子系统,计算得到满足所述营销工具模版的用户群体。S7:根据计算得到的用户群体执行优惠券和/或优惠券组合的精准投放。S8:获取营销工具模版的实际转化率,将营销工具模版和相应的实际转化率存储至历史营销工具模版数据库和数据统计子系统。营销人员只需输入营销主题至智能营销系统,营销模型子系统结合历史信息创建符合营销主题的营销工具模版,营销工具子系统结合费用试算子系统不断优化营销工具模版,使优化后的营销工具模版满足相应的营销成本和转化率条件,将优化后的营销工具模版发送至营销工具管理后台由营销人员确认是否选择。营销人员在选择好营销工具模版后,用户模型子系统计算得到满足营销人员选择的营销工具模版的用户群体,根据计算得到的用户群体执行优惠券和/或优惠券组合的精准投放。以上本专利技术的技术方案,与现有相比,其显著的有益效果在于:(1)能够依据历史数据信息,针对特定营销主题,自动生成最优营销工具模版,计算得到最优营销工具模版对应的用户群体,实现优惠券和/或优惠券组合的精准投放,获取最大转化率。(2)营销工具模版生成、优化、费用试算均由系统自动完成,减少优化结果的主观性,极大地提高了运算速度,增加了营销工具模版的时效性。(3)同时,减少了人力成本和活动成本。(4)将营销结果作为源数据不断完善各个子系统,使优化结果更为精确。应当理解,前述构思以及在下面更加详细地描述的额外构思的所有组合只要在这样的构思不相互矛盾的情况下都可以被视为本公开的专利技术主题的一部分。另外,所要求保护的主题的所有组合都被视为本公开的专利技术主题的一部分。结合附图从下面的描述中可以更加全面地理解本专利技术教导的前述和其他方面、实施例和特征。本专利技术的其他附加方面例如示例性实施方式的特征和/或有益效果将在下面的描述中显见,或通过根据本专利技术教导的具体实施方式的实践中得知。附图说明附图不意在按比例绘制。在附图中,在各个图中示出的每个相同或近似相同的组成部分可以用相同的标号表示。为了清晰起见,在每个图中,并非每个组成部分均被标记。现在,将通过例子并参考附图来描述本专利技术的各个方面的实施例,其中:图1是本专利技术的适于消费金融的智能营销系统的结构示意图。具体实施方式为了更了解本专利技术的
技术实现思路
,特举具体实施例并配合所附图式说明如下。结合图1,本专利技术提出一种适于消费金融的智能营销系统,所述智能营销系统包括用户模型子系统、营销模型子系统、营销工具子系统、费用试算子系统、营销工具管理后台。所述营销工具管理后台分别与营销工具子系统和费用试算子系统相连,用于配置营销工具子系统和费用试算子系统的相关参数、以及根据外部输入的营销主题控制营销工具子系统生成至少一个符合营销主题的营销工具模版,所述营销工具模版包括若干个优惠券模板和/或优惠券组合模板、以及对应的数量。其中,所述营销工具子系统根据营销工具管理后台发送的营销主题以调用营销模型子系统生成对应的营销工具模版;营销工具子系统接收营销模型子系统发送的营销工具模版,调用费用试算子系统计算营销工具模版的营销成本和转化率,以及不断优化营销工具模版,直至优化后的营销工具模版满足预设的优化完成条件,将优化后的营销工具模版设置独立编号后发送至营销工具管理后台,所述预设的优化完成条件的影响因子包括营销成本和转化率。所述营销工具管理后台根据外部选择的营销工具模版编号,将对应的营销工具模版导入用户模型子系统,计算得到满足所述营销工具模版的用户群体,根据计算得到的用户群体执行优惠券和/或优惠券组合的精准投放。智能营销体系由数据统计子系统(包括营销数据统计和用户数据统计)、用户模型子系统、营销模型子系统、营销工具子系统、费用试算子系统、智能学习子系统、营销工具管理后台、数据模型管理后台这几个子系统组成。主要解决了以下问题:1、营销工具模版的智能生成。人工设定营销主题,营销模型子系统根据该本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种适于消费金融的智能营销系统,其特征在于,所述智能营销系统包括用户模型子系统、营销模型子系统、营销工具子系统、费用试算子系统、营销工具管理后台;所述营销工具管理后台分别与营销工具子系统和费用试算子系统相连,用于配置营销工具子系统和费用试算子系统的相关参数、以及根据外部输入的营销主题控制营销工具子系统生成至少一个符合营销主题的营销工具模版,所述营销工具模版包括若干个优惠券模板和/或优惠券组合模板、以及对应的数量;其中,所述营销工具子系统根据营销工具管理后台发送的营销主题以调用营销模型子系统生成对应的营销工具模版;营销工具子系统接收营销模型子系统发送的营销工具模版,调用费用试算子系统计算营销工具模版的营销成本和转化率,以及不断优化营销工具模版,直至优化后的营销工具模版满足预设的优化完成条件,将优化后的营销工具模版设置独立编号后发送至营销工具管理后台,所述预设的优化完成条件的影响因子包括营销成本和转化率;所述营销工具管理后台根据外部选择的营销工具模版编号,将对应的营销工具模版导入用户模型子系统,计算得到满足所述营销工具模版的用户群体,根据计算得到的用户群体执行优惠券和/或优惠券组合的精准投放。...

【技术特征摘要】
1.一种适于消费金融的智能营销系统,其特征在于,所述智能营销系统包括用户模型子系统、营销模型子系统、营销工具子系统、费用试算子系统、营销工具管理后台;所述营销工具管理后台分别与营销工具子系统和费用试算子系统相连,用于配置营销工具子系统和费用试算子系统的相关参数、以及根据外部输入的营销主题控制营销工具子系统生成至少一个符合营销主题的营销工具模版,所述营销工具模版包括若干个优惠券模板和/或优惠券组合模板、以及对应的数量;其中,所述营销工具子系统根据营销工具管理后台发送的营销主题以调用营销模型子系统生成对应的营销工具模版;营销工具子系统接收营销模型子系统发送的营销工具模版,调用费用试算子系统计算营销工具模版的营销成本和转化率,以及不断优化营销工具模版,直至优化后的营销工具模版满足预设的优化完成条件,将优化后的营销工具模版设置独立编号后发送至营销工具管理后台,所述预设的优化完成条件的影响因子包括营销成本和转化率;所述营销工具管理后台根据外部选择的营销工具模版编号,将对应的营销工具模版导入用户模型子系统,计算得到满足所述营销工具模版的用户群体,根据计算得到的用户群体执行优惠券和/或优惠券组合的精准投放。2.根据权利要求1所述的适于消费金融的智能营销系统,其特征在于,所述预设的优化完成条件为在满足营销成本低于预设营销成本阈值的前提下,转化率最高。3.根据权利要求1所述的适于消费金融的智能营销系统,其特征在于,所述预设的优化完成条件为在满足转化率高于预设转化率阈值的前提下,营销成本最低。4.根据权利要求1所述的适于消费金融的智能营销系统,其特征在于,所述预设的优化完成条件是指,根据下述公式计算最佳优化分值S,将最佳优化分值S对应的营销工具模版作为优化后的营销工具模版:其中,T是营销成本,P是转化率,T0是预设营销成本阈值,P0是预设转化率阈值,ω1、ω2分别是营销成本和转化率相关权重因子,S0是预设优化分值阈值。5.根据权利要求1所述的适于消费金融的智能营销系统,其特征在于,所述营销工具子系统包括历史营销工具模版数据库,用于存储历史营销工具模版;所述营销工具子系统还用于将优化后的营销工具模版与历史营销工具模版数据库做比对,如果存在相似度大于设定相似度阈值的历史营销工具模版,更新对...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱一鸣
申请(专利权)人:苏宁消费金融有限公司
类型:发明
国别省市:江苏,32

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