大宗商品数据提取及报告生成的方法、系统、介质及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种大宗商品数据提取及报告生成的方法、系统、介质及装置，包括以下步骤：获取大宗商品相关数据，制定大宗商品数据提取规则，从所述大宗商品相关数据中选取符合大宗商品数据提取规则的大宗商品数据；制定大宗商品报告的预设模板，并基于所述大宗商品数据生成所述预设模板格式的大宗商品报告；对所述大宗商品报告进行检测得到检测结果，并基于所述检测结果修改所述大宗商品数据提取规则直至所述大宗商品报告的准确率达到预设标准。本发明专利技术的一种大宗商品数据提取及报告生成的方法、系统、介质及装置，用于自动生成大宗商品报告并不断完善生成报告的能力，减少行业分析师的人力成本。

Methods, systems, media and devices for bulk commodity data extraction and report generation

【技术实现步骤摘要】
大宗商品数据提取及报告生成的方法、系统、介质及装置
本专利技术涉及金属行情
，特别是涉及一种大宗商品数据提取及报告生成的方法、系统、介质及装置。
技术介绍
在大宗商品数据提取及报告生成的中，往往都需要专业的分析师团队去整理数据进行制作，由于大宗商品报告的更新频率和需求量比较大，无形中增加了团队的人力成本。因为人为过多参与大宗商品报告的分析和制作，需要参考的资料量巨大，每一份都要做成大宗商品报告很费时费力，分析师人员经常需要人工检索历年大宗商品报告和数据，不可避免的会存在数据错误的现象，尽管企业存在严格的层层审核，但是还是会出现极少存在错误数据的大宗商品报告分发，严重的可能到导致一些参考大宗商品报告内容的企业在决策中出现偏差，或许会造成一些不必要的损失。因此，希望能够解决如何更好地进行大宗商品报告生成，避免出现错误报告，减少人力成本的问题。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种大宗商品数据提取及报告生成的方法、系统、介质及装置，用于解决现有技术中减少人力成本的问题。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种大宗商品数据提取及报告生成的方法，包括以下步骤：获取大宗商品相关数据，制定大宗商品数据提取规则，从所述大宗商品相关数据中选取符合大宗商品数据提取规则的大宗商品数据；制定大宗商品报告的预设模板，并基于所述大宗商品数据生成所述预设模板格式的大宗商品报告；对所述大宗商品报告进行检测得到检测结果，并基于所述检测结果修改所述大宗商品数据提取规则直至所述大宗商品报告的准确率达到预设标准。于本专利技术的一实施例中，还包括以下步骤：将所述达到预设标准的大宗商品报告发送至接收端，并接收所述接收端对于所述大宗商品报告的反馈，并基于所述反馈修改所述大宗商品数据提取规则。于本专利技术的一实施例中，基于用户的订阅信息制定所述预设模板。于本专利技术的一实施例中，所述制定大宗商品数据提取规则包括：接收人工对于大宗商品相关数据的评价，基于所述评价生成大宗商品数据提取规则。于本专利技术的一实施例中，所述制定大宗商品数据提取规则包括：设定大宗商品相关数据筛选关键词，基于所述筛选关键词制定大宗商品数据提取规则。于本专利技术的一实施例中，所述对所述大宗商品报告进行检测包括：自动检测所述大宗商品报告或基于人工检测所述大宗商品报告。为实现上述目的，本专利技术还提供一种大宗商品数据提取及报告生成的系统，包括：获取模块、制定模块和修改模块；所述获取模块用于获取大宗商品相关数据，制定大宗商品数据提取规则，从所述大宗商品相关数据中选取符合大宗商品数据提取规则的大宗商品数据；所述制定模块用于制定大宗商品报告的预设模板，并基于所述大宗商品数据生成所述预设模板格式的大宗商品报告；所述修改模块用于对所述大宗商品报告进行检测得到检测结果，并基于所述检测结果修改所述大宗商品数据提取规则直至所述大宗商品报告的准确率达到预设标准。为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现任一上述大宗商品数据提取及报告生成的方法。为实现上述目的，本专利技术还提供一种大宗商品数据提取及报告生成的装置，包括：处理器和存储器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器与所述存储器相连，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述大宗商品数据提取及报告生成的装置执行任一上述的大宗商品数据提取及报告生成的方法。最后，本专利技术还提供一种大宗商品数据提取及报告生成的系统，包括上述的大宗商品数据提取及报告生成的装置和接收装置；所述接收装置用于接收所述大宗商品数据提取及报告生成的装置发送的大宗商品报告，并发送所述大宗商品报告的反馈至所述大宗商品数据提取及报告生成的装置。如上所述，本专利技术的一种大宗商品数据提取及报告生成的方法、系统、介质及装置，具有以下有益效果：减少行业分析师的人力成本；自动生成大宗商品报告并不断完善生成报告的能力；更好地进行大宗商品报告生成；避免出现错误报告。附图说明图1显示为本专利技术的大宗商品数据提取及报告生成的方法于一实施例中的流程图；图2显示为本专利技术的大宗商品数据提取及报告生成的系统于一实施例中的结构示意图；图3显示为本专利技术的大宗商品数据提取及报告生成的装置于一实施例中的结构示意图；图4显示为本专利技术的大宗商品数据提取及报告生成的系统于又一实施例中的结构示意图。元件标号说明21获取模块22制定模块23修改模块31处理器32存储器41大宗商品数据提取及报告生成的装置42接收装置具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想，遂图式中仅显示与本专利技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。本专利技术的大宗商品数据提取及报告生成的方法、系统、介质及装置，减少行业分析师的人力成本；自动生成大宗商品报告并不断完善生成报告的能力；更好地进行大宗商品报告生成；避免出现错误报告。如图1所示，于一实施例中，本专利技术的大宗商品数据提取及报告生成的方法，包括以下步骤：步骤S11、获取大宗商品相关数据，制定大宗商品数据提取规则，从所述大宗商品相关数据中选取符合大宗商品数据提取规则的大宗商品数据。于本专利技术一实施例中，所述大宗商品相关数据包括但不限于企业多年的积累的大量大宗商品数据、历史记录的大宗商品报告、微博相关信息、网页相关信息、财经信息。所述大宗商品是指可进入流通领域，但非零售环节，具有商品属性并用于工农业生产与消费使用的大批量买卖的物质商品。在金融投资市场，大宗商品指同质化、可交易、被广泛作为工业基础原材料的商品，如原油、有色金属、钢铁、农产品、铁矿石、煤炭等。包括3个类别，即能源商品、基础原材料和农副产品。于本专利技术一实施例中，所述制定大宗商品数据提取规则包括：接收人工对于大宗商品相关数据的评价，基于所述评价生成大宗商品数据提取规则。例如接收人工评定所述大宗商品相关数据是否为取符合大宗商品数据提取规则的大宗商品数据的反馈，并基于所述反馈修改所述大宗商品数据提取规则。于本专利技术一实施例中，所述大宗商品数据提取规则通过机器学习算法生成。接收人工对于大宗商品相关数据的评价，基于机器学习算法根据所述评价生成大宗商品数据提取规则。机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。由于我们所提供的机器学习算法信息，数据中心机器学习算法正在变得越来越智能。机器学习算法是大数据能够给组织带来智能运营的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大宗商品数据提取及报告生成的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取大宗商品相关数据，制定大宗商品数据提取规则，从所述大宗商品相关数据中选取符合大宗商品数据提取规则的大宗商品数据；制定大宗商品报告的预设模板，并基于所述大宗商品数据生成所述预设模板格式的大宗商品报告；对所述大宗商品报告进行检测得到检测结果，并基于所述检测结果修改所述大宗商品数据提取规则直至所述大宗商品报告的准确率达到预设标准。

【技术特征摘要】
1.一种大宗商品数据提取及报告生成的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取大宗商品相关数据，制定大宗商品数据提取规则，从所述大宗商品相关数据中选取符合大宗商品数据提取规则的大宗商品数据；制定大宗商品报告的预设模板，并基于所述大宗商品数据生成所述预设模板格式的大宗商品报告；对所述大宗商品报告进行检测得到检测结果，并基于所述检测结果修改所述大宗商品数据提取规则直至所述大宗商品报告的准确率达到预设标准。2.根据权利要求1所述的大宗商品数据提取及报告生成的方法，其特征在于，还包括以下步骤：将所述达到预设标准的大宗商品报告发送至接收端，并接收所述接收端对于所述大宗商品报告的反馈，并基于所述反馈修改所述大宗商品数据提取规则。3.根据权利要求1所述的大宗商品数据提取及报告生成的方法，其特征在于，基于用户的订阅信息制定所述预设模板。4.根据权利要求1所述的大宗商品数据提取及报告生成的方法，其特征在于，所述制定大宗商品数据提取规则包括：接收人工对于大宗商品相关数据的评价，基于所述评价生成大宗商品数据提取规则。5.根据权利要求1所述的大宗商品数据提取及报告生成的方法，其特征在于，所述制定大宗商品数据提取规则包括：设定大宗商品相关数据筛选关键词，基于所述筛选关键词制定大宗商品数据提取规则。6.根据权利要求1所述的大宗商品数据提取及报告生成的方法，其特征在于，所述对所述大宗商品报告进行检测包括：自动检测所...

【专利技术属性】
技术研发人员：范昕，刘小磊，
申请(专利权)人：上海有色网信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31