基于传感器的实时恶臭分类装置及方法制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种实时恶臭分类装置及方法。根据一实施例，一种实时恶臭分类装置包括：多操作传感器部，其包括测量与恶臭相关的多种物质的浓度的原因物质检测部，以及对测量所述多种物质的浓度时的环境变量进行测量的环境变量测量部；以及气味分类部，基于是否分别检测出所述多种物质执行恶臭的1次分类，并基于所述多种物质各自的浓度及所述环境变量执行恶臭的2次分类。

Real-time odor classification device and method based on sensor

【技术实现步骤摘要】
基于传感器的实时恶臭分类装置及方法
本专利技术涉及基于传感器的实时恶臭分类装置及方法，更详细地，将利用对两种以上的物质发生反应的多操作传感器测量的数据进行多维数据规则分析，由此，对恶臭进行实时分类的的装置及方法。
技术介绍
评价恶臭的方法有恶臭的强度、厌恶程度、发生频率等，均属于人直接测量的方法。然而，人们的嗅觉对气味有适应以及发生疲劳的现象，并且每个人的感知能力根据个人也具有较大差异，不适宜作为客观指标进行使用。并且，对于多发生居民投诉的主要恶臭，仅通过人们直接区分味道无法将气味的强度按照不同级别进行测量。为弥补上述缺陷，还有利用气味的稀释倍数测量气味强度的方法，然而这种方法仍然存在依靠人的嗅觉的问题，在客观性和一致性方面存在局限。还有不依靠人的嗅觉而基于传感器对气味成分进行分析的方法，但这需要投入很多时间与费用，不适合实时地对恶臭进行分类。并且，基于传感器芯片的特性，当发生复合恶臭时，无法排除传感器与检测对象外的其他物质发生反应的可能性，存在物质检测及气味分类上可靠性降低的问题。
技术实现思路
根据一方面，一种实时恶臭分类装置，包括：多操作传感器部，其包括测量与恶臭相关的多种物质的浓度的原因物质检测部，以及对测量所述多种物质的浓度时的环境变量进行测量的环境变量测量部；以及气味分类部，基于是否分别检测出所述多种物质执行恶臭的1次分类，并基于所述多种物质各自的浓度及所述环境变量执行恶臭的2次分类。根据一实施例，所述原因物质检测部包括多个传感器元件，所述多个传感器元件的至少一部分对两种以上物质发生反应。根据一实施例，所述多个传感器元件配置在p维空间内，所述1次分类通过参照数据库或者大数据的p维数据规则分析来执行。根据一实施例，所述浓度及所述环境变量共测量为q种数值，所述2次分类通过参照数据库或者大数据的p+q维数据规则分析来执行。根据一实施例，所述环境变量包括温度、相对湿度及气压中的至少一个。根据一实施例，所述环境变量包括风向及风速，所述实时恶臭分类装置，还包括：基于所述气味分类部的2次分类执行结果以及所述风向及所述风速，确定气味发生源的种类及位置的气味发生源追踪部。根据一实施例，对所述气味分类部识别的一种以上恶臭预先进行指定的气味指定部。根据另一侧面，一种实时恶臭分类装置包括：多操作传感器部，其包括利用配置在p维空间内的多个传感器元件测量与恶臭相关的多种物质的浓度的原因物质检测部，及对测量所述多种物质的浓度时的环境变量进行测量的环境变量测量部，其中所述浓度及所述环境变量共测量为q种数值；以及气味分类部，基于是否分别检测出所述多种物质，通过参照数据库或者大数据的p维数据规则分析执行恶臭的1次分类，并且，基于所述多种物质各自的浓度及所述环境变量，通过参照数据库或者大数据的p+q维数据规则分析执行恶臭的2次分类。根据一实施例，所述多个传感器元件的至少一部分能够对两种以上物质发生反应。根据另一侧面，一种实时恶臭分类方法，包括以下步骤：测量与恶臭相关的多种物质的浓度；对测量所述多种物质的浓度时的环境变量进行测量；基于是否分别检测出所述多种物质执行恶臭的1次分类；以及基于所述多种物质各自的浓度及所述环境变量执行恶臭的2次分类。根据一实施例，测量所述原因物质的浓度的步骤利用多个传感器元件，所述多个传感器元件的至少一部分能够对两种以上的物质发生反应。根据一实施例，所述多个传感器元件配置在p维空间内，所述1次分类通过参照数据库或者大数据的p维数据规则分析执行。根据一实施例，所述浓度及所述环境变量共测量为q种数据，所述2次分类通过参照数据库或者大数据的p+q维数据规则分析执行。根据一实施例，所述环境变量包括温度、相对湿度及气压中的至少一个。根据一实施例，所述环境变量包括风向及风速，所述实时恶臭分类方法，还包括：基于所述气味分类部的2次分类执行结果以及所述风向及所述风速，确定气味发生源的种类及位置的步骤。根据一实施例，对在执行所述恶臭的1次分类的步骤及执行所述恶臭的2次分类的步骤中进行识别的一种以上的恶臭预先进行指定的步骤。根据另一侧面，一种实时恶臭分类方法，包括以下步骤：利用配置在p维空间内的多个传感器元件测量与恶臭相关的多种物质的浓度的步骤；对测量所述多种物质的浓度时的环境变量进行测量的步骤，其中，所述浓度及所述环境变量共测量为q种数值；基于是否分别检测出所述多种物质，通过参照数据库或大数据的p维数据规则分析执行恶臭的1次分类的步骤；以及基于所述多种物质各自的浓度及所述环境变量，通过参照数据库或者大数据的p+q维数据规则分析执行恶臭的2次分类。根据一实施例，所述多个传感器元件的至少一部分能够对两种以上物质发生反应。附图说明图1为说明根据一实施例的实时恶臭分类装置的模块图。图2为说明根据一实施例的实时恶臭分类装置的多操作传感器部的模块图。图3为说明根据一实施例的实时恶臭分类装置的原因物质检测部的附图。图4为说明根据一实施例的实时恶臭分类装置的原因物质检测部的附图。图5为说明根据一实施例的实时恶臭分类装置的数据规则分析方式的附图。图6为说明根据一实施例的实时恶臭分类装置的数据规则分析方式的附图。图7为说明根据一实施例的实时恶臭分类方法的流程图。具体实施方式对于实施例的特定结构或者功能的说明仅为示例而进行公开，并且实施例能够变形并实施为多种形态。由此，实施例并非限定于特定公开形态，还应包括本专利技术的思想及技术范围内的变更、均等物，或替代物。第一或第二等术语能够用于说明多种构成要素，然而，所述术语仅用于将一个构成要素区别于其他构成要素，例如，第一构成要素能够命名为第二构成要素，类似地，第二构成要素同样能够命名为第一构成要素。当说明一个构成要素“连接”或者“接触”另一个构成要素时，能够直接连接或接触于其他构成要素，然而，也能够理解为在其中存在其他构成要素。在内容中没有特别说明的情况下，单数表达包括复数含义。在本说明书中，“包括”或者“具有”等术语用于表达存在说明书中所记载的特征、数字、步骤、操作、构成要素、配件或其组合，并不排除还具有一个或一个以上的其他特征、数字、步骤、操作、构成要素、配件或其组合，或者附加功能的情况。在没有其他定义的情况下，包括技术或者科学术语在内的在此使用的全部术语，都具有本领域普通技术人员所理解的通常的含义。对于通常使用的词典定义的术语，应理解为与相关技术相一致的含义，在本申请中没有明确言及的情况下，不能理想化或解释为过度的形式上的含义。下面，将参照附图对实施例进行详细说明。然而，专利申请范围并非限定于或受限于上述实施例。各附图中使用的相同的附图标记表示相同的部件。图1为说明根据一实施例的实时恶臭分类装置的模块图。根据一实施例，实时恶臭分类装置100能够包括多操作传感器部110、气味分类部120，及气味发生源追踪部130。根据一实施例，实时恶臭分类装置100还能够包括气味指定部(未图示)。根据一实施例，多操作传感器部110能够包括检测与恶臭相关的多种物质并测量其浓度的一个以上的传感器元件。各传感器元件能够是仅对一种物质发生反应的传感器元件，也能够根据传感器元件的种类及特性，构成为对两种以上物质发生反应的多操作(multi-operation)传感器。通常，现有的恶臭分类系统通常在对特定物质进行检测时一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种实时恶臭分类装置，其中，包括：多操作传感器部，其包括测量与恶臭相关的多种物质的浓度的原因物质检测部，以及对测量所述多种物质的浓度时的环境变量进行测量的环境变量测量部；以及气味分类部，基于是否分别检测出所述多种物质执行恶臭的1次分类，并基于所述多种物质各自的浓度及所述环境变量执行恶臭的2次分类。

【技术特征摘要】
2018.03.30 KR 10-2018-00374081.一种实时恶臭分类装置，其中，包括：多操作传感器部，其包括测量与恶臭相关的多种物质的浓度的原因物质检测部，以及对测量所述多种物质的浓度时的环境变量进行测量的环境变量测量部；以及气味分类部，基于是否分别检测出所述多种物质执行恶臭的1次分类，并基于所述多种物质各自的浓度及所述环境变量执行恶臭的2次分类。2.根据权利要求1所述的实时恶臭分类装置，其中，所述原因物质检测部包括多个传感器元件，所述多个传感器元件的至少一部分对两种以上的物质发生反应。3.根据权利要求2所述的实时恶臭分类装置，其中，所述多个传感器元件配置在p维空间内，所述1次分类通过参照数据库或者大数据的p维数据规则分析来执行。4.根据权利要求3所述的实时恶臭分类装置，其中，所述浓度及所述环境变量共测量为q种数值，所述2次分类通过参照数据库或者大数据的p+q维数据规则分析来执行。5.根据权利要求1所述的实时恶臭分类装置，其中，所述环境变量包括温度、相对湿度及气压中的至少一个。6.根据权利要求1所述的实时恶臭分类装置，其中，所述环境变量包括风向及风速，所述实时恶臭分类装置，还包括：基于所述气味分类部的2次分类执行结果以及所述风向及所述风速，确定气味发生源的种类及位置的气味发生源追踪部。7.根据权利要求1所述的实时恶臭分类装置，其中，还包括：对所述气味分类部识别的一种以上恶臭预先进行指定的气味指定部。8.一种实时恶臭分类装置，其中，包括：多操作传感器部，其包括利用配置在p维空间内的多个传感器元件测量与恶臭相关的多种物质的浓度的原因物质检测部，及对测量所述多种物质的浓度时的环境变量进行测量的环境变量测量部，其中所述浓度及所述环境变量共测量为q种数值；以及气味分类部，基于是否分别检测出所述多种物质，通过参照数据库或者大数据的p维数据规则分析执行恶臭的1次分类，并且，基于所述多种物质各自的浓度及所述环境变量，通过参照数据库或者大数据的p...

【专利技术属性】
技术研发人员：金诚逸，林致铉，朴宰民，李彰宪，高宗铉，尹琪烈，金石万，金世源，金振熙，康慕琦，
申请(专利权)人：蔚山科学技术院，太成环境研究所，
类型：发明
国别省市：韩国,KR