一种中医体质养生的智能移动终端制造技术

本发明专利技术提供一种中医体质养生的智能移动终端，其特征在于智能移动终端有望诊、闻诊和问诊合参功能，实现了中医体质辨识方法，并根据体质辨识结果推荐个性化的健康食品、药膳和理疗方案。智能移动终端还有中医商城，购买体质辨识结果推荐的商品并支付费用后由物流快递上门。本发明专利技术的有益之处在于：体质辨识准确性高。使用方便，支持用户自诊自查，实现治未病，实现偏颇体质的个性化调理。

An Intelligent Mobile Terminal for Physical Health of Traditional Chinese Medicine

【技术实现步骤摘要】
一种中医体质养生的智能移动终端
本专利技术属于中医医疗器械和人工智能
，特别涉及一种中医体质养生的智能移动终端。
技术介绍
目前处于亚健康的人群占比达70%以上，这部分人需要治未病，从日常的饮食、生活习惯、运动等方面服从科学指导。但目前大多少人都是按自己的喜好来生活，而自己喜好的往往又是不健康的。健康生活与个体的体质密切相关。根据《中医体质分类与判定》标准，体质类型分九类：平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质、特禀质。中医体质学认为体质决定了我们的健康，偏颇体质（平和质之外的其它体质类型）决定了我们对某些疾病的易感性，决定了患病之后的反应形式及治疗效果和预后转归，但是体质辨识需要丰富的专家经验，大多数普通人没有能力辨识自己的体质，因此需要研究一款智能移动终端，能够很科学地指导人们健康的日常生活。现有中医体质养生的智能移动终端如智能手机只提供了问诊功能，没有望诊、闻诊及合参功能，体质辨识准确性不高。
技术实现思路
本专利技术旨在提供一种中医体质养生的智能移动终端，解决现有技术的体质辨识不准确的问题。一种中医体质养生的智能移动终端，其特征在于智能移动终端包括摄像头、拾音器、触摸屏、数据存储器、无线通讯卡和智能信息处理器[1]摄像头用来采集用户的面部图像、舌苔图像[2]拾音器用来录音用户的声音[3]触摸屏用来显示问诊问题及用户的回答[4]数据存储器存储用户的体征信息和体质辨识结果[5]无线通讯卡用来传递数据到服务器[6]智能信息处理器主要完成以上各类信息的处理，并完成用户体检。一种中医体质养生的智能移动终端，其特征在于它体检的方法包括如下步骤：[1]识别用户身份[2]奖励用户参加中医体检的积分[3]判断用户是否是初次体检[4]若不是初次体检，则获得已记录过的用户基本信息[5]对于初次体检用户，则提醒用户录入一些基本信息[6]辨识用户的体质类型[7]根据用户的体质类型，推荐对应的调理方案[8]根据用户的体质类型，推荐用户进入中医商城购买体质类型对应的商品[9]获得用户体质辨识时的时间、地点和天气情况[10]保存用户的基本信息和体检档案本专利技术一种中医体质养生的智能移动终端的好处在于：1)体质辨识的准确性高2)体质辨识方便，实现用户自诊自查、治未病3)偏颇体质的调理方便，可在线购买调理偏颇体质的商品附图1卷积神经网络GoogleNet的结构示意图附图2声谱图切片示例附图3闻诊机器学习算法的网络结构附图4一种中医体质养生的智能移动终端的流程图附图5一种中医体质养生的智能移动终端设备的结构图实施案例（1）下面对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，目的是为了使公众更好地理解所述
技术实现思路
，而并非对技术方案的限制。本专利技术一种中医体质养生的智能移动终端的实施案例的硬件直接选用华为公司的智能手机：华为P20，它本身带有摄像头、拾音器、触摸屏、无线通讯卡、智能信息处理器和数据存储器。P20本身有WIFI和4G，利用它们与云端的服务器通讯，传递数据。一种中医体质养生的智能移动终端，其特征在于它的体检方法包括以下步骤：【S01】识别用户身份【S02】奖励用户参加中医体检的积分【S03】判断用户是否是初次体检【S04】若不是初次体检，则获得已记录过的用户基本信息【S05】对于初次体检用户，则提醒用户录入一些基本信息【S06】辨识用户的体质类型【S07】根据用户的体质类型，推荐对应的调理方案【S08】根据用户的体质类型，推荐用户进入中医商城购买商品【S09】获得用户体质辨识时的时间、地点和天气情况【S10】保存用户的基本信息和体检档案步骤【S01】通过人脸识别来识别用户身份目前百度、科大讯飞、Face++等都提供人脸识别的API，本实施方案采用Face++提供人脸识别API实现用户的身份识别。步骤【S02】奖励用户参加中医体检的积分为鼓励用户积极参加中医体检，对每次测试系统都奖励给定的分数（10分）给用户，累计记录到用户账号。步骤【S03】判断用户是否是初次体检通过步骤【S01】识别的用户身份，检查系统中是否已有用户的基本信息，若已有用户的基本信息，则表明用户不是初次体检，否则就是第一次中医体检。步骤【S04】若不是初次体检，则获得已记录过的用户信息因为在云服务器上已保存有用户的基本信息，直接从云服务器上获取，避免重复询问用户初次体检时的一些信息。步骤【S05】对于初次体检用户，则提醒用户录入一些基本信息录用用户的基本信息，以建立用户健康档案，基本信息包括账号、密码、姓名、面部图像、积分、性别、出生日期、籍贯、主诉、现病史、既往史、个人生活史、家族史信息。步骤【S06】辨识用户的体质类型因为华为P20有摄像头，因此采用望诊机器学习算法识别用户的体质类型。面诊和舌诊均属于望诊，用摄像头采集用户的望诊图像，包括面部图像和舌苔图像。面诊机器学习算法采用经典的卷积神经网络模型GoogleNet实现，准备的面部图像样本数据库有3万张面部图像，用于训练GoogleNet。每张图像都归一化为256*256。由于部分类别的图像个数较少，导致整个数据集在数量上不均衡，为了防止在训练过程中出现过拟合情况，对训练集采用复制方法，让各个类别在数量上达到一致；并且，基于神经网络特性考虑，对输入数据进行均值化操作，公式如下：其中，平均值计算公式为：所述R、G、B值分别为像素点中的RGB值，Rmij，Gmij，Bmij为第m个图像样本的第（i,j）个像素的RGB值。本实施案例中的卷积神经网络GoogleNet的网络层数有22层。分类算法采用softmax分类器算法，该方法适用于多分类问题，同时能够直接与卷积神经网络相连接，并且该分类器算法处处可导，因此可以实现端到端的训练方式。具体如下：如图1所示为卷积神经网络GoogleNet的结构示意图，舌苔图像作为输入，通过多个卷积层和下采样层输出特征图，其中，卷积层的公式如下：其中f(*)代表激活函数，x代表输入数据，W和b代表参数，本实施案例采用ReLU激活函数：其求导形式为：下采样层的公式如下，本实施案例采用Max-pooling方法：其中X代表n*n矩阵。然而全连接层的输入是一个向量，因此通过光栅化得到向量连接到全连接层，最后通过softmax分类器得到该分类器的分类结果。softmax分类器接收4096维的输入数据，输出9维的结果，该结果代表该输入样本对应9个体质类型的置信度，而后取最大值所在的类型为分类结果，softmax的公式如下：其中j=1,2,…,K,K代表类的个数，本实施案例中K=9。其中,W、b为softmax的参数，x为4096维的输入特征。本实施案例的训练算法采用随机梯度下降方法，每次训练接受一定数量的训练数据，经过网络前向后，使用损失函数来衡量输出与数据实际标签的差距，接着利用这种衡量来反向训练网络参数，其中损失函数采用了CrossEntropyFunction与CenterLoss的结合体，公式如下：CrossEntropyFunciton：其中x代表原始信号，z代表重构信号，以向量形式表示长度均为d，又可轻易地将其改造为向量内积的形式，K代表样本的个数。CenterLossFunction：其中，Cyi代表第yi类特征的类中心向量。我们采用这两种损失函本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种中医体质养生的智能移动终端，其特征在于智能移动终端包括摄像头、拾音器、触摸屏、数据存储器、无线通讯卡和智能信息处理器摄像头用来采集用户的面部图像、舌苔图像拾音器用来录音用户的声音触摸屏用来显示问诊问题及用户的回答数据存储器存储用户的基本信息和体检信息无线通讯卡用来传递数据到服务器智能信息处理器主要完成以上各类信息的处理，并完成用户体检。

【技术特征摘要】
2018.12.07 CN 20181149190621.一种中医体质养生的智能移动终端，其特征在于智能移动终端包括摄像头、拾音器、触摸屏、数据存储器、无线通讯卡和智能信息处理器摄像头用来采集用户的面部图像、舌苔图像拾音器用来录音用户的声音触摸屏用来显示问诊问题及用户的回答数据存储器存储用户的基本信息和体检信息无线通讯卡用来传递数据到服务器智能信息处理器主要完成以上各类信息的处理，并完成用户体检。2.根据权利要求1所述的一种中医体质养生的智能移动终端，其特征在于它体检的方法包括如下步骤：识别用户身份奖励用户积分，鼓励用户参加了此次中医体检判断用户是否是初次体检若不是初次体检，则获得已记录过的用户基本信息对于初次体检用户，则提醒用户录入一些基本信息辨识用户的体质类型根据用户的体质类型，推荐对应的调理方案根据用户的体质类型推荐用户合适的商品，用户进入中医商城购买商品获得用户体质辨识的时间、地点和天气保存用户的基本信息和体检档案。3.根据权利要求1和权利要求2所述的一种中医体质养生的智能移动终端，其特征在于：通过人脸识别完成用户身份识别，获得的身份信息包括人脸图像和姓名。4.根据权利要求1和权利要求2所述的一种中医体质养生的智能移动终端，其特征在于：权利要求2的步骤[6]采用望诊机器学习辨识用户的体质类型，望诊机器学习包括以下步骤：（a）采用摄像头采集用户的面部图像；(b)采用机器学习算法识别用户的体质，输入是面部图像，输出是体质类型，称为面诊体质类型。5.根据权利要求1和权利要求2所述的一种中医体质养生的智能移动终端，其特征在于：权利要求2的步骤[6]采用望诊机器学习辨识用户的体质类型，望诊机器学习包括以下步骤：（a）采用摄像头采集用户的舌苔图像；(b)采用机器学习算法识别用户的体质，输入是舌苔图像，输出是体质类型，称为舌诊体质类型。6.根据权利要求1和权利要求2所述的一种中医体质养生的智能移动...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：广州华久信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44