用于导出用户意图的解析器制造技术

公开了用于训练基于机器学习的解析器以导出用户意图的智能助理系统、方法和计算设备。一种方法包括利用馈送物解析器分析用户输入的表面形式。在表面形式背后的用户意图由馈送物解析器导出。表面形式和用户意图被提供给基于机器学习的解析器并被用于增强基于机器学习的解析器的训练集。

A parser for deriving user intentions

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于导出用户意图的解析器背景经由诸如话音识别、文本、姿势识别、运动检测、注视检测等中的一者或多者的自然交互与计算系统进行交互可实现自然的用户界面体验。随着数字信息量和计算设备数量的增加，管理此类自然用户交互界面以提供积极的用户体验可能具有挑战性。附图简述图1示出了根据本公开的一示例的具有一体化计算设备形式的智能助理系统的示例环境。图2示意性地示出了根据本公开的一示例的用于实现智能助理系统的示例逻辑架构。图3示意性地示出了根据本公开的一示例的可被话音监听器使用的语音识别程序。图4示出了根据本公开的一示例的意图模板。图5示意性地示出了根据本公开的一示例的处理一部分对话的解析器和意图处理器。图6A和6B示出了根据本公开的各示例的用于解决意图模板中的缺失和/或未辨析的信息的方法。图7示意性地示出了根据本公开的各示例的可确定一个或多个实体的身份、位置和/或当前状态的实体跟踪器。图8示意性地示出了根据本公开的各示例的在多个时间帧上接收并解释传感器数据的实体跟踪器。图9示意性地示出了根据本公开的一示例的经由实体跟踪器的传感器置信度随时间衰减的示例。图10示意性地示出了根据本公开的各示例的使用经训练的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于在计算设备处训练基于机器学习的解析器的方法，所述方法包括：用馈送物解析器分析用户输入的表面形式；使用所述馈送物解析器导出所述表面形式背后的用户意图；向所述基于机器学习的解析器提供所述表面形式和所述用户意图；以及至少使用所述表面形式和所述用户意图来增强所述基于机器学习的解析器的训练集。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2017.02.14 US 62/459,020;2017.04.05 US 62/482,165;1.一种用于在计算设备处训练基于机器学习的解析器的方法，所述方法包括：用馈送物解析器分析用户输入的表面形式；使用所述馈送物解析器导出所述表面形式背后的用户意图；向所述基于机器学习的解析器提供所述表面形式和所述用户意图；以及至少使用所述表面形式和所述用户意图来增强所述基于机器学习的解析器的训练集。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户输入是口述话语。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：在将所述表面形式提供给所述基于机器学习的解析器之前：标识所述表面形式中的歧义；以及辨析所述歧义以导出所述用户意图。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括至少基于来自提供所述用户输入的人的附加输入，确定由所述馈送物解析器导出的所述用户意图的置信值。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括使用由所述馈送物解析器导出的所述用户意图的置信值来增强所述基于机器学习的解析器的所述训练集。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括使用所述基于机器学习的解析器从不同用户输入的不同表面形式导出所述用户意图。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述用户意图是第一用户意图，所述方法进一步包括：生成与由所述基于机器学习的解析器导出的所述第一用户意图相关联的第一置信值；使用所述馈送物解析器从所述不同用户输入的所述不同表面形式导出第二用户意图；生成与由所述馈送物解析器导出的所述第二用户意图相关联的第二置信值；至少使用所述第一置信值和第二置信值从所述第一用户意图或所述第二用户意图中选择经选择的用户意图；以及使用所述经选择的用户意图更新系统状态、生成消息或在执行所述经选择的用户意图的输出设备处执行动作。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于机器学习的解析器是多个基于机器学习的解析器中的一者，所述方法进一步包括：向所述多个基于机器学习的解析器提供所述表面形式和所述用户意图；以及至少使用所述表面形式和所述用户意...

【专利技术属性】
技术研发人员：O·所罗门，ES·芬克尔斯坦，K·C·赫罗尔德，C·B·夸克，
申请(专利权)人：微软技术许可有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国,US