一种颅内动脉瘤介入手术智能微导管塑形系统技术方案

本发明专利技术公开一种颅内动脉瘤介入手术智能微导管塑形系统，涉及微导管塑形技术领域。所述微导管塑形系统包括图像/数据获取模块、智能处理模块、数字化建模模块、输入模块、显示模块及、3D打印塑形模具生成模块、外接式可拆卸蒸汽加热定型装置；利用图像/数据获取模块获取动脉瘤图像及相关参数，通过数字化建模模块进行血管三维模型的重建，由智能处理模块计算、分割动脉瘤形态并标记，同时计算出最优微导管路径并由3D打印模块等比例打印出微导管路径形态后通过外接式可拆卸蒸汽加热定型装置塑形，进而应用于临床治疗；本发明专利技术能辅助规划最优微导管路径及微导管形态，提高介入稳定性和成功率，同时降低射线照射时间，适合推广应用。

【技术实现步骤摘要】
一种颅内动脉瘤介入手术智能微导管塑形系统
本专利技术涉及微导管塑形
，具体的涉及一种颅内动脉瘤介入手术智能微导管塑形系统。
技术介绍
颅内动脉瘤是由局部血管壁异常或损害，在血流动力学负荷等因素作用下逐渐扩张，引起脑血管局部瘤样突起的一类脑血管疾病，发病率为3.6％-6.0％，破裂率为1.0％-2.0％，总体死亡率为45.0％左右，是引发蛛网膜下腔出血(SAH)的首要病因[1]。目前，临床多采用开颅手术和血管内介入治疗两种方法治疗颅内动脉瘤,但前者由于手术创伤大，手术相关并发症较多，应用受限，；后者则采用微创的方法，治疗更为安全和有效，而且手术时机几乎不受血管痉挛的影响，对老龄、体弱、临床状况差的患者更是具有一定的优势。包括ISAT在内的多项国际多中心前瞻性随机对照临床研究均证实颅内动脉瘤的血管内介入治疗不再是开颅夹闭的候补手段，而成为首选治疗方法。但血管内介入手术对术中微导管的精准到位要求极高，。塑形理想的微导管不仅能够顺利轻松地进入动脉瘤腔内，并在填塞动脉瘤时，微导管能紧靠载瘤动脉的对侧壁获得必要的张力以保持微导管头端的稳定性；然而，术中手术者的经验差别，、病人个体血管发育的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种颅内动脉瘤介入手术智能微导管塑形系统，其特征在于：包括图像/数据获取模块、智能处理模块、数字化建模模块、输入模块、显示模块及、3D打印塑形模具生成模块、外接式可拆卸蒸汽加热定型装置；所述图像/数据获取模块利用DSA数字减影全脑血管造影术采集图像和参数信息输入至数字化建模模块，等比例建立目标血管上病灶位置相对应的三维血管模型，三维模型中空间分布间隔均匀的标识线，相邻标识线间隔为1mm；所述智能处理模块智能计算动脉瘤形态、高度、宽度、体颈比(aspectratio，AR)、大小比(sizeratio，SR)、动脉瘤瘤体纵轴与载瘤动脉的夹角、载瘤动脉直径、载瘤动脉弯曲走向等参数，并智能化的将...

【技术特征摘要】
1.一种颅内动脉瘤介入手术智能微导管塑形系统，其特征在于：包括图像/数据获取模块、智能处理模块、数字化建模模块、输入模块、显示模块及、3D打印塑形模具生成模块、外接式可拆卸蒸汽加热定型装置；所述图像/数据获取模块利用DSA数字减影全脑血管造影术采集图像和参数信息输入至数字化建模模块，等比例建立目标血管上病灶位置相对应的三维血管模型，三维模型中空间分布间隔均匀的标识线，相邻标识线间隔为1mm；所述智能处理模块智能计算动脉瘤形态、高度、宽度、体颈比(aspectratio，AR)、大小比(sizeratio，SR)、动脉瘤瘤体纵轴与载瘤动脉的夹角、载瘤动脉直径、载瘤动脉弯曲走向等参数，并智能化的将其通过不同颜色标识在三维血管模型，同时智能化的计算出生成微导管路径，确定微导管塑形角度及长度；所述3D打印塑形模具生成模块根据人工智能计算推衍出的最佳微导管路径模型，等比例打印出最佳塑形角度及长度的微导管塑形模具；所述外接式可拆卸蒸汽加热定型装置根据3D打印微导管塑形模具，将微导管头端置入模具内，接通电源水蒸气恒温加热30秒后，取出放入冷水中迅速冷却，完成微导管头端塑形；所述图像/数据获取模块利用数字减影心血管造影术、CT血管造影术或MRI获取图像和参数信息输入至数字化建模模块等比例建立三维血管模型，三维模型中，空间分布间隔均匀的标识线，相邻标识线间隔为1mm；所述智能处理模块智能计算动脉瘤形态及参数，并智能化的将其通过不同颜色标识在三维血管模型，同时智能化的计算出生成微导管路径；所述3D打印模块根据微导管路径模型，等比例打印出微导管路径形态。2.如权利要求1所述的一种颅内动脉瘤介入手术智能微导管塑形系统，其特征在于：所述外接式可拆卸蒸汽加热定型装置的主体为带若干导通气孔的盒体，盒体内部为空腔夹层，通过上下分离或开合打开空腔夹层。3.如权利要求1所述的一种颅内动脉瘤介入手术智能微导管塑形系统，其特征在于：所述智能处理模块智能计算动脉瘤形态及参数，具体为在三维模型中，通过间隔均匀的标识线分割血管瘤，进而通过所占体积计算出实际动脉瘤的体积及相关参数，同时将血管瘤模型和三维血管模型进行分割后标识出血管瘤；所述动脉瘤的形态及参数，通过智能处理模块对三维血管模型进行测量、计算得到；具体计算方式如下：在三维数据场中，假设同一类的物质具有相同或者相似的标量值，不同种类的物质具有不同的标量值，因此，在两种不同种类物质的边界处，标量值会发生明显的变化，这一变化的剧烈程度就可以用梯度来标识，梯度的计算公式如下：其中||▽f||表示向量取模，梯度值越大，说明两种物质的分解越明显；等值面往往是具有不同密度的两种物质的分界面，等值面上的点沿切线方向的梯度分量是0，从而梯度矢量的方向正好代表了该点的法向，即：g(x，y，z)＝▽f(x，y，z)体元顶点的法向量g可由梯度值表示为：其中，(a，b，c)为立方体的大小，而三角面片顶点处的法向量值则可通过体元顶点的法向量线性差值得出；所述扫描获取图像参数时，首先扫描相邻的两层断层图像，构造出这两层切片之间的立方体体元，然后对每个立方体的顶点进行分类，由顶点状态构造出改立方体的索引下标；再根据索引下标从状态表中找到立方体内等值面的分布模式，用线性插值的方法计算出三角面片的顶点位置和梯度值；最后将三角面彼此连接成物体表面用光照模拟计算出等值面上的光照强度。4.如权利要求1所述的一种颅内动脉瘤介入手术智能微导管塑形系统，其特征在于：所述智能化计算生成微导管路径包括以下步骤：步骤1，根据生成的三维血管模型，计算出血管瘤周边每个血管的参数，为微导管路径提供基础数据；步骤2，根据介入治疗的相关要求和原则，智能化筛选出适合于微导管路径，头端位于瘤腔中心；步骤3，将筛选出的微导管路径在三维血管模型中用不同的颜色标识；步骤4，修饰标识的微导管路径，根据血管及微导管的相关参数，修饰标识的微导管路径；具体的计算方法如下：血管及血管瘤周边的三维模型计算方法参照上述计算方法；微导管介入路径的筛选方法为：在三维模型中获取与血管...

【专利技术属性】
技术研发人员：闵晓黎，
申请(专利权)人：昆明医科大学第二附属医院，
类型：发明
国别省市：云南,53