本发明专利技术涉及大数据技术领域，公开了一种产品价值估算方法，该方法包括：根据现有产品在生命周期的各个阶段的创利，对所述各个阶段的价值进行权重赋值；获取所述现有产品的预设时间段的历史收益数据，并根据所述各个阶段的权重，估算该现有产品未来的预期收益；将所述现有产品进行类别划分，根据所述现有产品的预期收益，预估每一类别产品的投产收益；及当开启新产品时，根据该产品的特征，将该产品归类于上述的类别，并根据该类别产品的投产收益，对该新产品进行价值评估。本发明专利技术还提出一种产品价值估算装置以及一种计算机可读存储介质。本发明专利技术能够估算新研发的产品的价值。
Product Value Estimation Method, Device and Computer Readable Storage Media
【技术实现步骤摘要】
产品价值估算方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种产品价值估算方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
当前，银行业在计算某一产品的客户价值贡献度时，不够直观、简单，主要存在以下问题：1、仅考虑产品的整体客户价值，未将客户价值按客户生命周期进行细分；2、仅考虑当前客户价值，未考虑未来客户综合创利；3、传统财务口径是按照资产/负债收益率*AUM/LUM资产年日均的方式进行单笔AUM/LUM收益测算，不能直观计算到产品的客户收益。
技术实现思路
本专利技术提供一种产品价值估算方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于提供一种不依赖于分析者的主观经验的选股机制，提升选股效果。为实现上述目的，本专利技术提供的一种产品价值估算方法，包括：S1、根据现有产品在生命周期的各个阶段的创利，对所述各个阶段的价值进行权重赋值；S2、获取所述现有产品的预设时间段的历史收益数据，并根据所述各个阶段的权重，估算该现有产品未来的预期收益；S3、将所述现有产品进行类别划分，根据所述现有产品的预期收益，预估每一类别产品的投产收益；及S4、当开启新产品时，根据该产品的特征，将该产品归类于上述的类别，并根据该类别产品的投产收益，对该新产品进行价值评估。可选地，所述S1包括：选择一种或者多种现有产品，获取所选择的产品的历史数据；对所述历史数据进行预处理；将所述预处理后的数据导入到预设表格，其中，表格中的行为属性值，表格中的列为生命周期的各个阶段；依据所述生命周期所包括的阶段，分别求各阶段的样本均值；针对生命周期的不同阶段，依据样本均值，设置不同维度的矩阵；分别计算生命周期各阶段的矩阵的特征值，构成向量；用因子分析权数算法，求因子载荷阵，在因子载荷阵的基础上，寻找公共因子个数；通过因子分析权数模型，逐步计算各阶段因子载荷阵中每个因子的贡献率，设置贡献率阈值，将贡献率之和大于阈值的因子筛选出来，构成指标因子集；利用因子分析权数模型中的赋权算法，依据所述指标因子集，对所述各个阶段进行赋权。可选地，该方法使用下述函数估算所述现有产品未来的预期收益：预期收益＝α(第一年本金×收益率×期限/365)+β(第二年本金×预期收益率×期限/365)+γ(第三年本金×预期收益率×期限/365)，其中，所述α、β、γ为所述生命周期各个阶段的权重，且α+β+γ＝1，所述第二年本金＝第一年本金+收益，第三年本金＝第二年本金+收益。可选地，所述S3包括：获取现有产品的客户数据；选择一种或者多种归类方法，利用所述客户数据计算所述现有产品的类别；根据所述计算出来的类别，对所述现有产品的每个客户标注类别标签；根据标注类别标签的客户的预期收益，使用以下公式计算该类别产品的投产收益：其中，Yi为第i类产品，N为已购买该类产品的客户数量，预期收益为购买该类产品的客户的预期收益。可选地，所述S4包括：对所述新产品进行特征分析，并根据所述特征，将该产品归类于上述的类别；根据该类别产品的投产收益，以及该产品预计的客户数量，预算该新产品的预期收益，并将此作为该新产品的价值，计算公式为：Vi＝Yi×M其中，Vi为划归到i类别的新产品的评估价值，Yi为该类别产品的投产收益，M为该新产品的预期客户数量。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种产品价值估算装置，该装置包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的产品价值估算程序，所述产品价值估算程序被所述处理器执行时实现如下步骤：S1、根据现有产品在生命周期的各个阶段的创利，对所述各个阶段的价值进行权重赋值；S2、获取所述现有产品的预设时间段的历史收益数据，并根据所述各个阶段的权重，估算该现有产品未来的预期收益；S3、将所述现有产品进行类别划分，根据所述现有产品的预期收益，预估每一类别产品的投产收益；及S4、当开启新产品时，根据该产品的特征，将该产品归类于上述的类别，并根据该类别产品的投产收益，对该新产品进行价值评估。可选地，所述S1包括：选择一种或者多种现有产品，获取所选择的产品的历史数据；对所述历史数据进行预处理；将所述预处理后的数据导入到预设表格，其中，表格中的行为属性值，表格中的列为生命周期的各个阶段；依据所述生命周期所包括的阶段，分别求各阶段的样本均值；针对生命周期的不同阶段，依据样本均值，设置不同维度的矩阵；分别计算生命周期各阶段的矩阵的特征值，构成向量；用因子分析权数算法，求因子载荷阵，在因子载荷阵的基础上，寻找公共因子个数；通过因子分析权数模型，逐步计算各阶段因子载荷阵中每个因子的贡献率，设置贡献率阈值，将贡献率之和大于阈值的因子筛选出来，构成指标因子集；利用因子分析权数模型中的赋权算法，依据所述指标因子集，对所述各个阶段进行赋权。可选地，所述估算所述现有产品未来的预期收益采用如下函数：预期收益＝α(第一年本金×收益率×期限/365)+β(第二年本金×预期收益率×期限/365)+γ(第三年本金×预期收益率×期限/365)，其中，所述α、β、γ为所述生命周期各个阶段的权重，且α+β+γ＝1，所述第二年本金＝第一年本金+收益，第三年本金＝第二年本金+收益。可选地，所述S3包括：获取现有产品的客户数据；选择一种或者多种归类方法，利用所述客户数据计算所述现有产品的类别；根据所述计算出来的类别，对所述现有产品的每个客户标注类别标签；根据标注类别标签的客户的预期收益，使用以下公式计算该类别产品的投产收益：其中，Yi为第i类产品，N为已购买该类产品的客户数量，预期收益为购买该类产品的客户的预期收益。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有产品价值估算程序，所述产品价值估算程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的产品价值估算方法的步骤。本专利技术提出的产品价值估算方法、装置及计算机可读存储介质通过将现有产品划分为不同的生命周期阶段，并对各阶段赋予权重、估算现有产品的预期收益、并对现有产品进行分类，计算每一类产品的投产收益，从而实现不同类别下的新产品的价值评估。附图说明图1为本专利技术一实施例提供的产品价值估算方法的流程示意图；图2为本专利技术一实施例提供的产品价值估算装置的内部结构示意图；图3为本专利技术一实施例提供的产品价值估算装置中产品价值估算程序的模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，所述“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种产品价值估算方法，其特征在于，所述方法包括：S1、根据现有产品在生命周期的各个阶段的创利，对所述各个阶段的价值进行权重赋值；S2、获取所述现有产品的预设时间段的历史收益数据，并根据所述各个阶段的权重，估算该现有产品未来的预期收益；S3、将所述现有产品进行类别划分，根据所述现有产品的预期收益，预估每一类别产品的投产收益；及S4、当开启新产品时，根据该产品的特征，将该产品归类于上述的类别，并根据该类别产品的投产收益，对该新产品进行价值评估。
【技术特征摘要】
1.一种产品价值估算方法，其特征在于，所述方法包括：S1、根据现有产品在生命周期的各个阶段的创利，对所述各个阶段的价值进行权重赋值；S2、获取所述现有产品的预设时间段的历史收益数据，并根据所述各个阶段的权重，估算该现有产品未来的预期收益；S3、将所述现有产品进行类别划分，根据所述现有产品的预期收益，预估每一类别产品的投产收益；及S4、当开启新产品时，根据该产品的特征，将该产品归类于上述的类别，并根据该类别产品的投产收益，对该新产品进行价值评估。2.如权利要求1所述的产品价值估算方法，其特征在于，所述S1包括：选择一种或者多种现有产品，获取所选择的产品的历史数据；对所述历史数据进行预处理；将所述预处理后的数据导入到预设表格，其中，表格中的行为属性值，表格中的列为生命周期的各个阶段；依据所述生命周期所包括的阶段，分别求各阶段的样本均值；针对生命周期的不同阶段，依据样本均值，设置不同维度的矩阵；分别计算生命周期各阶段的矩阵的特征值，构成向量；用因子分析权数算法，求因子载荷阵，在因子载荷阵的基础上，寻找公共因子个数；通过因子分析权数模型，逐步计算各阶段因子载荷阵中每个因子的贡献率，设置贡献率阈值，将贡献率之和大于阈值的因子筛选出来，构成指标因子集；利用因子分析权数模型中的赋权算法，依据所述指标因子集，对所述各个阶段进行赋权。3.如权利要求1所述的产品价值估算方法，其特征在于，该方法使用下述函数估算所述现有产品未来的预期收益：预期收益＝α(第一年本金×收益率×期限/365)+β(第二年本金×预期收益率×期限/365)+γ(第三年本金×预期收益率×期限/365)，其中，所述α、β、γ为所述生命周期各个阶段的权重，且α+β+γ＝1，所述第二年本金＝第一年本金+收益，第三年本金＝第二年本金+收益。4.如权利要求1至3中任意一项所述的产品价值估算方法，其特征在于，所述S3包括：获取现有产品的客户数据；选择一种或者多种归类方法，利用所述客户数据计算所述现有产品的类别；根据所述计算出来的类别，对所述现有产品的每个客户标注类别标签；根据标注类别标签的客户的预期收益，使用以下公式计算该类别产品的投产收益：其中，Yi为第i类产品，N为已购买该类产品的客户数量，预期收益为购买该类产品的客户的预期收益。5.如权利要求4所述的产品价值估算方法，其特征在于，所述S4包括：对所述新产品进行特征分析，并根据所述特征，将该产品归类于上述的类别；根据该类别产品的投产收益，以及该产品预计的客户数量，预算该新产品的预期收益，并将此作为该新产品的价值，计算公式为：Vi＝Yi×M其中，Vi为划归到i类别的新产品的评估价值，Yi为该类别产品的投产收益，M为该...
【专利技术属性】
技术研发人员：董欣茹，傅莉，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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