一种基于生物特征的身份识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种基于生物特征的身份识别方法，包括：获取视频采集装置中采集的视频数据，在确定所述视频数据中存在目标对象之后，分别检测所述目标对象的步态能量图像信息和人脸特征信息，对所述步态能量图像信息和人脸特征信息分别进行比对分析，获得第一识别结果和第二识别结果。进而根据所述第一识别结果、所述第二识别结果以及预设的比例参数，获得针对所述目标对象的实际身份信息。采用本发明专利技术所述的基于生物特征的身份识别方法，能够基于多种身份识别结果进行综合分析，在复杂情况下有效识别目标人员的实际身份信息，增强了身份识别的鲁棒性和精确度。

A Biometric-based Identity Recognition Method and Device

【技术实现步骤摘要】
一种基于生物特征的身份识别方法和装置
本专利技术实施例涉及人工智能
，具体涉及一种基于生物特征的身份识别方法和装置。
技术介绍
近年来，随着人工智能技术的快速发展，以人工智能技术为核心的身份识别系统应运而生。目前，身份识别系统应用的人工智能技术包括虹膜识别、人脸识别以及指纹识别等。然而，基于单一生物特征识别用户身份的方式在实际应用过程中存在诸多问题。例如：指纹识别需要目标零距离接触指纹识别装置，虹膜识别需要在30厘米以内进行识别，两者的对识别距离要求较高导致识别过程效率低下。人脸识别虽然可以在相对较远距离下完成识别，但是识别过程也需要满足一定的条件，例如：目标对象戴墨镜，口罩之类的遮挡物时通常无法识别用户人脸，在光照不好的环境中识别结果也容易受影响，导致识别准确率不高。因此，如何提高身份识别系统识别的准确性和鲁棒性成为本领域技术人员急需解决的技术问题。为了解决上述技术问题，现有技术中通常采用的技术手段是采用步态识别的方式。这种方式虽然在一定程度上可以避免上述情况的限制或干扰，提高身份识别的效率和准确度，但是，当多人出现步态交叉重叠的情况时，通过步态识别的方式也无法完成准确的识别本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于生物特征的身份识别方法，其特征在于，包括：获取视频采集装置中采集的视频数据；检测所述视频数据中是否存在目标对象，若是，则从所述视频数据中获取对应所述目标对象的步态能量图像信息，将所述步态能量图像信息发送至预设的标准步态识别模型中进行比对分析，获得第一识别结果；在确定所述视频数据中存在目标对象之后，提取所述视频数据中存在的人脸特征信息，将所述人脸特征信息发送至预设的标准人脸识别模型中进行比对分析，获得第二识别结果；根据所述第一识别结果、所述第二识别结果以及预设的比例参数，获得针对所述目标对象的实际身份信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于生物特征的身份识别方法，其特征在于，包括：获取视频采集装置中采集的视频数据；检测所述视频数据中是否存在目标对象，若是，则从所述视频数据中获取对应所述目标对象的步态能量图像信息，将所述步态能量图像信息发送至预设的标准步态识别模型中进行比对分析，获得第一识别结果；在确定所述视频数据中存在目标对象之后，提取所述视频数据中存在的人脸特征信息，将所述人脸特征信息发送至预设的标准人脸识别模型中进行比对分析，获得第二识别结果；根据所述第一识别结果、所述第二识别结果以及预设的比例参数，获得针对所述目标对象的实际身份信息。2.根据权利要求1所述的基于生物特征的身份识别方法，其特征在于，所述根据所述第一识别结果、所述第二识别结果以及预设的比例参数，获得针对所述目标对象的身份识别结果，具体包括：根据所述第一识别结果、所述第二识别结果以及预设的比例参数，确定所述第一识别结果和所述第二识别结果中所包含的身份识别结果的概率值；根据所述概率值的大小，获得针对所述目标对象的实际身份信息。3.根据权利要求1所述的基于生物特征的身份识别方法，其特征在于，还包括：预先获取所述目标对象的运动视频信息；从所述运动视频信息包含的视频帧中提取对应所述目标对象的人体轮廓，基于所述人体轮廓获得针对所述目标对象的步态能量图像信息；将所述步态能量图像信息作为训练样本训练预设的步态识别模型，获得所述标准步态识别模型；其中，所述运动视频信息包括正向运动视频信息、侧向运动视频信息以及反向运动视频信息中的至少一种。4.根据权利要求3所述的基于生物特征的身份识别方法，其特征在于，所述将步态能量图像信息作为训练样本训练预设的步态识别模型，获得所述标准步态识别模型，具体包括：将所述步态能量图像信息作为训练样本输入至所述预设的步态识别模型，获得第三识别结果；根据所述第三识别结果和实际结果进行比对，获得比对结果；根据所述比对结果对所述预设的步态识别模型的参数进行调整，获得所述标准步态识别模型。5.根据权利要求1所述的基于生物特征的身份识别方法，其特征在于，所述从所述视频数据中获取对应所述目标对象的步态能量图像信息，具体包括：获得所述目标对象进入所述视频采集装置的采集区域之前的第一视频数据，从所述第一视频数据所包含的视频帧中提取出第一背景图像数据；其中，所述第一背景图像数据为第一背景图像的像素值；获得所述目标对象进入所述视频采集装置的采集区域时的第二视频数据，从所述第二视频数据所包含的视频帧中提取出第二背景图像数据；其中，所述第二背景图像数据为第二背景图像的像素值；对所述第一背景图像数据和所述第二背景图像数据进行残差分析，获得所述目标对象的运动区域，从所述运动区域中提取出所述目标对象的人体轮廓；对所述人体轮廓进行步态能量图像提取，获得针对所述目标对象的步态能量图像信息。6.一种基于生物特征的身份识别装置，其特征在于，包括：视频数据获取单元，用于获取视频采集装置中采集的视频数据；第一检测单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦浩达，
申请(专利权)人：北京影谱科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11