CDN服务器数量配置方法、设备及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种CDN服务器数量配置方法、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取CDN服务器集群辐射范围内的客户端数量；将所述客户端数量输入访问量预测模型，得到预测结果，其中，所述预测结果为客户端数量对应的访问量；获取每台CDN服务器的可处理访问量，并根据所述可处理访问量以及访问量，确定CDN服务器需求数量，以供在所述CDN服务器集群内配置所述需求数量的CDN服务器。通过本发明专利技术，基于神经网络确定CDN服务器集群需要配置的CDN服务器数量，使得CDN服务器集合中的CDN服务器数量设置更贴合实际需求。

CDN Server Quantity Configuration Method, Equipment and Computer Readable Storage Media

【技术实现步骤摘要】
CDN服务器数量配置方法、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及CDN设备管理
，尤其涉及CDN服务器数量配置方法、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
CDN(ContentDeliveryNetwork，内容分发网络)是一种通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络。CDN能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上，其目的是能够选择离用户相对较近的节点向用户发送用户所需的内容，缓解网络拥挤的状况，提高网站的响应速度。现有技术中，为不同客户端的LocalDNS信息对应设置有CDN服务器集合，CDN服务器集合中包括若干CDN服务器。其中，每个CDN服务器集合中的数量一般设置为固定值或根据人为经验进行设置，导致有些CDN服务器集合中的CDN服务器数量设置不合理，而无法满足客户端需求，或是超出客户端需求过多，导致资源浪费。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种CDN服务器数量配置方法、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中CDN服务器集合中的CDN服务器数量设置不合理的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种CDN服务器数量配置方法，所述CDN服务器数量配置方法包括以下步骤：获取CDN服务器集群辐射范围内的客户端数量；将所述客户端数量输入访问量预测模型，得到预测结果，其中，所述预测结果为客户端数量对应的访问量；获取每台CDN服务器的可处理访问量，并根据所述可处理访问量以及访问量，确定CDN服务器需求数量，以供在所述CDN服务器集群内配置所述需求数量的CDN服务器。可选的，在所述获取CDN服务器集群辐射范围内的客户端数量的步骤之前，还包括：获取真实监控数据，所述真实监控数据包括真实客户端数量及对应的真实访问量；将所述真实客户端数量输入预置BP神经网络模型，得到输出值；计算所述输出值以及所述真实访问量之间的预测误差；判断所述预测误差是否符合预测精度需求；若所述预测误差符合精度需求，则以所述预置BP神经网络模型作为访问量预测模型；若所述预测误差不符合精度需求，则调整所述预置BP神经网络模型的网络权值和阈值，得到新的BP神经网络模型；以所述新的BP神经网络模型作为预置BP神经网络模型，并执行所述将所述真实客户端数量输入预置BP神经网络模型，得到输出值的步骤。可选的，在所述获取每台CDN服务器的可处理访问量，并根据所述可处理访问量以及访问量，确定CDN服务器需求数量，以供在所述CDN服务器集群内配置所述需求数量的CDN服务器的步骤之后，还包括：检测是否发生访问量过载事件；若发生访问量过载事件，则将所述访问量过载事件记录至异常记录表中；检测所述异常记录表中记录的访问量过载事件的发生次数是否大于预设阈值；若异常记录表中记录的访问量过载事件的发生次数大于预设阈值，则输出CDN服务器数量增加提醒，以供在所述CDN服务器集群内增配预置数量的CDN服务器。可选的，所述检测是否发生访问量过载事件的步骤包括：检测CDN服务器集群内的CDN服务器中是否存在至少一台CDN服务器处理的访问请求数量大于可处理访问量；若存在至少一台CDN服务器处理的访问请求数量大于可处理访问量，则确定发生访问量过载事件。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种CDN服务器数量配置设备，所述CDN服务器数量配置设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的CDN服务器数量配置程序，所述CDN服务器数量配置程序被处理器执行时实现如上所述的CDN服务器数量配置方法的步骤。为实现上述目的，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有CDN服务器数量配置程序，所述CDN服务器数量配置程序被处理器执行时实现如上所述的CDN服务器数量配置方法的步骤。本专利技术中，获取CDN服务器集群辐射范围内的客户端数量；将所述客户端数量输入访问量预测模型，得到预测结果，其中，所述预测结果为客户端数量对应的访问量；获取每台CDN服务器的可处理访问量，并根据所述可处理访问量以及访问量，确定CDN服务器需求数量，以供在所述CDN服务器集群内配置所述需求数量的CDN服务器。通过本专利技术，基于神经网络确定CDN服务器集群需要配置的CDN服务器数量，使得CDN服务器集合中的CDN服务器数量设置更贴合实际需求。附图说明图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的CDN服务器数量配置设备结构示意图；图2为本专利技术CDN服务器数量配置方法第一实施例的流程示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式如图1所示，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的CDN服务器数量配置设备结构示意图。如图1所示，该CDN服务器数量配置设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的CDN服务器数量配置设备结构并不构成对CDN服务器数量配置设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及CDN服务器数量配置程序。在图1所示的CDN服务器数量配置设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的CDN服务器数量配置程序，并执行以下操作：获取CDN服务器集群辐射范围内的客户端数量；将所述客户端数量输入访问量预测模型，得到预测结果，其中，所述预测结果为客户端数量对应的访问量；获取每台CDN服务器的可处理访问量，并根据所述可处理访问量以及访问量，确定CDN服务器需求数量，以供在所述CDN服务器集群内配置所述需求数量的CDN服务器。进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的CDN服务器数量配置程序，还执行以下操作：获取真实监控数据，所述真实监控数据包括真实客户端数量及对应的真实访问量；将所述真实客户端数量输入预置BP神经网络模型，得到输出值；计算所述输出值以及所述真实访问量之间的预测误差；判断所述预测误差是否符合预测精度需求；若所述预测误差符合精度需求，则以所述预置BP神经网络模型作为访问量预测模型；若所述预测误差不符合精度需求，则调整所述预置BP神经网络模型的网络权值和阈值，得到新的BP神经网络模型；以所述新的BP神经网络模型作为预置BP神经网络模型，并执行所述将所述真实客户端数量输入预置本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种CDN服务器数量配置方法，其特征在于，所述CDN服务器数量配置方法包括以下步骤：获取CDN服务器集群辐射范围内的客户端数量；将所述客户端数量输入访问量预测模型，得到预测结果，其中，所述预测结果为客户端数量对应的访问量；获取每台CDN服务器的可处理访问量，并根据所述可处理访问量以及访问量，确定CDN服务器需求数量，以供在所述CDN服务器集群内配置所述需求数量的CDN服务器。

【技术特征摘要】
1.一种CDN服务器数量配置方法，其特征在于，所述CDN服务器数量配置方法包括以下步骤：获取CDN服务器集群辐射范围内的客户端数量；将所述客户端数量输入访问量预测模型，得到预测结果，其中，所述预测结果为客户端数量对应的访问量；获取每台CDN服务器的可处理访问量，并根据所述可处理访问量以及访问量，确定CDN服务器需求数量，以供在所述CDN服务器集群内配置所述需求数量的CDN服务器。2.如权利要求1所述的CDN服务器数量配置方法，其特征在于，在所述获取CDN服务器集群辐射范围内的客户端数量的步骤之前，还包括：获取真实监控数据，所述真实监控数据包括真实客户端数量及对应的真实访问量；将所述真实客户端数量输入预置BP神经网络模型，得到输出值；计算所述输出值以及所述真实访问量之间的预测误差；判断所述预测误差是否符合预测精度需求；若所述预测误差符合精度需求，则以所述预置BP神经网络模型作为访问量预测模型；若所述预测误差不符合精度需求，则调整所述预置BP神经网络模型的网络权值和阈值，得到新的BP神经网络模型；以所述新的BP神经网络模型作为预置BP神经网络模型，并执行所述将所述真实客户端数量输入预置BP神经网络模型，得到输出值的步骤。3.如权利要求1所述的CDN服务器数量配置方法，其特征在于，在所述获取每台CDN服务器的可处理访问量，并根据所述可处理访问量以及访问量，确定CDN服务器需求数量，以供在所述CDN服务器集群内配置所述需求数量的CDN服务器的步骤之后，还包括：检测是否发生访问量过载事件；若发生访问量过载事件，则将所述访问量过载事件记录至异常记录表中；检测所述异常记录表中记录的访问量过载事件的发生次数是否大于预设阈值；若异常记录表中记录的访问量过载事件的发生次数大于预设阈值，则输出CDN服务器数量增加提醒，以供在所述CDN服务器集群内增配预置数量的CDN服务器。4.如权利要求3所述的CDN服务器数量配置方法，其特征在于，所述检测是否发生访问量过载事件的步骤包括：检测CDN服务器集群内的CDN服务器中是否存在至少一台CDN服务器处理的访问请求数量大于可处理访问量；若存在至少一台CDN服务器处理的访问请求数量大于可处理访问量，则确定发生访问量过载事件。5.一种CDN服务器数量配置设备，其特征在于，所述CDN服务器数量配置设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈巧莲，
申请(专利权)人：湖北五五互联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42