【技术实现步骤摘要】
信息采集设备中异常设备的筛选方法及系统
本申请涉及智能交通信息
，具体地说，涉及一种信息采集设备中异常设备的筛选方法及系统。
技术介绍
智能交通系统是将电子、传感等技术结合在一起的一种交通控制技术，包括交通信息的采集和分析处理等，交通信息采集主要利用部署于各个路段的交通检测器、传感器或者摄像机等设备来获取实时交通流信息，交通信息采集是智能交通系统中最基本的环节，采集到的信息数据的准确性和可靠性将直接影响智能交通系统。近几年来，图片、视频等作为信息采集的主要手段，但是随着大数据的发展，在线信息采集设备如电子卡口和电子警察等抓拍以及摄像类设备不断增加，由于设备独立时钟设计，对在线采集信息设备时钟校准工作越来越费时费力，导致信息采集时间容易出现较大偏差；另外，随着信息采集量的增加，采集到的信息的时间标准也不一致，如果直接用这些存在较大时间偏差或者时间标准不一致的信息进行交通情况分析，必然会造成分析不准确，给后续工作带来影响，因此，如何在一样的时间标准中，对在线信息采集设备中存在较大时间偏差的设备进行识别，是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了...
【技术保护点】
1.一种信息采集设备中异常设备的筛选方法，其特征在于，包括：采集过车信息，所述过车信息包括过车时间、设备信息和过车信息唯一标识；将采集到的所述过车信息与异常信息库中存储的异常设备信息进行对比，判断所述过车信息是否为异常设备采集的信息，若所述过车信息是异常设备采集的信息，则删除所述过车信息；若所述过车信息不是异常设备采集的信息，则保存所述过车信息；对保存的每一个所述过车信息进行处理，形成多个结构化数据，将所述结构化数据存储至存储系统中，所述结构化数据包括过车时间；设置定时时间和标准数量，每隔定时时间，选取预定时间内的结构化数据作为一个数据组，比较数据组内的结构化数据的数量与标...
【技术特征摘要】
1.一种信息采集设备中异常设备的筛选方法，其特征在于，包括：采集过车信息，所述过车信息包括过车时间、设备信息和过车信息唯一标识；将采集到的所述过车信息与异常信息库中存储的异常设备信息进行对比，判断所述过车信息是否为异常设备采集的信息，若所述过车信息是异常设备采集的信息，则删除所述过车信息；若所述过车信息不是异常设备采集的信息，则保存所述过车信息；对保存的每一个所述过车信息进行处理，形成多个结构化数据，将所述结构化数据存储至存储系统中，所述结构化数据包括过车时间；设置定时时间和标准数量，每隔定时时间，选取预定时间内的结构化数据作为一个数据组，比较数据组内的结构化数据的数量与标准数量的关系：若所述数据组内的所述结构化数据的数量小于所述标准数量，则将所述数据组内的每一个所述结构化数据的过车时间加预定时间，形成新的过车时间，将所述数据组中的所述结构化数据加入下一预定时间内的数据组中；若所述数据组内的所述结构化数据的数量大于等于所述标准数量，则计算所有结构化数据的过车时间的平均值μ和标准差σ；根据所述平均值μ和标准差σ设定过车时间的取值范围；遍历所述结构化数据，若所述结构化数据的过车时间不在所述取值范围内，则判定所述结构化数据对应的设备为异常设备，将所述异常设备的设备信息存储到异常信息库中；若所述结构化数据的过车时间在所述取值范围内，则判定所述结构化数据对应的设备为正常设备。2.根据权利要求1所述的信息采集设备中异常设备的筛选方法，其特征在于，对所述结构化数据设定过期时间，在所述过期时间后，所述结构化数据自动删除。3.根据权利要求1所述的信息采集设备中异常设备的筛选方法，其特征在于，所述采集过车信息，具体为：图像采集系统推送所述过车信息到筛选系统。4.根据权利要求1所述的信息采集设备中异常设备的筛选方法，其特征在于，所述采集过车信息，具体为：筛选系统从图像采集系统准实时拉取所述过车信息。5.根据权利要求1所述的信息采集设备中异常设备的筛选方法，其特征在于，所述标准数量为1000。6.根据权利要求1所述的信息采集设备中异常设备的筛选方法，其特征在于，所述根据所述平均值μ和标准差σ设定过车时间的取值范围，具体为：设定过车时间为t，根据信息采集设备的时间准确率，选择t的取值范围为：μ-...
【专利技术属性】
技术研发人员：郝敬全，王玉伟，李善宝，李占强，马述杰，
申请(专利权)人：泰华智慧产业集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37
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