【技术实现步骤摘要】
一种防酒驾和疲劳驾驶的安全驾驶方法及装置
本专利技术实施例涉及汽车驾驶
，具体涉及一种防酒驾和疲劳驾驶的安全驾驶方法。
技术介绍
虹膜是位于眼睛黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，总体上呈现由里到外的放射状结构，由相当复杂的纤维组织结构成，包含有许多相互交错类似于斑点/细丝/冠状/条纹/隐窝等细节特征，这些特征在出生之前就以随机组合的方式确定下来了，一旦形成，终生不变。虹膜识别的准确性，是各种生物识别中最高的，虹膜特征数据是眼部特征数据的重要指标之一，在现有技术的车辆驾驶方法中，存在的问题为：驾驶员酒驾以及疲劳驾驶时，车辆无法及时制动并提出警报，容易发生交通事故，且需要交警人员大量的工作才能检查酒驾行为。
技术实现思路
为此，本专利技术实施例提供一种防酒驾和疲劳驾驶的安全驾驶方法，以解决现有技术中车辆缺少防酒驾和疲劳驾驶的方法的问题。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：根据本专利技术实施例的第一方面，一种防酒驾和疲劳驾驶的安全驾驶方法，用于车辆，包括以下步骤：S10、读取芯片卡中预先存储的驾驶员面部特征数据以及驾驶员正常状态眼部特征数据；S20、...
【技术保护点】
1.一种防酒驾和疲劳驾驶的安全驾驶方法，用于车辆，其特征在于，包括以下步骤：S10、读取芯片卡中预先存储的驾驶员面部特征数据以及驾驶员正常状态眼部特征数据；S20、通过车内摄像头监测获取车内驾驶员的实时面部特征数据和驾驶员实时眼部特征数据；S30、将驾驶员的实时面部特征数据与预先存储的驾驶员面部特征数据进行对比，判断驾驶员与驾照是否为同一人，根据对比结果控制汽车是否启动；S40、汽车启动进入行驶状态，行驶过程中，将驾驶员的实时眼部特征数据与预先存储的驾驶员正常状态眼部特征数据进行对比，判断驾驶员是否处于醉酒和/或疲劳驾驶状态，根据对比结果控制汽车是否继续行驶。
【技术特征摘要】
1.一种防酒驾和疲劳驾驶的安全驾驶方法，用于车辆，其特征在于，包括以下步骤：S10、读取芯片卡中预先存储的驾驶员面部特征数据以及驾驶员正常状态眼部特征数据；S20、通过车内摄像头监测获取车内驾驶员的实时面部特征数据和驾驶员实时眼部特征数据；S30、将驾驶员的实时面部特征数据与预先存储的驾驶员面部特征数据进行对比，判断驾驶员与驾照是否为同一人，根据对比结果控制汽车是否启动；S40、汽车启动进入行驶状态，行驶过程中，将驾驶员的实时眼部特征数据与预先存储的驾驶员正常状态眼部特征数据进行对比，判断驾驶员是否处于醉酒和/或疲劳驾驶状态，根据对比结果控制汽车是否继续行驶。2.根据权利要求1所述的一种防酒驾和疲劳驾驶的安全驾驶方法，其特征在于，所述预先存储的驾驶员面部特征数据为驾照上所记载的驾驶员的面部特征数据。3.根据权利要求2所述的一种防酒驾和疲劳驾驶的安全驾驶方法，其特征在于，步骤S30具体包括：S301、若对比结果不一致，则驾驶员与驾照不一致，不允许驾驶员启动汽车并发出警报；S302、若对比结果一致，则驾驶员与驾照一致，允许驾驶员启动汽车进行行驶操作，并进入步骤S40。4.根据权利要求1所述的一种防酒驾和疲劳驾驶的安全驾驶方法，其特征在于，所述眼部特征数据包括驾驶员虹膜血管面积占比数据以及驾驶员眨眼次数。5.根据权利要求4所述的一种防酒驾和疲劳驾驶的安全驾驶方法，其特征在于，步骤S40具体包括：S401、若驾驶员实时虹膜血管面积占比数据高于驾驶员正常状态虹膜血管占比数据，则驾驶员处于醉酒驾驶状态，车辆控制系统终止接收驾驶员对汽车的操作，车辆进入制动状态或切换至无人驾驶状态；S402、若驾驶员每分钟实时眨眼次数低于驾驶员正常状态眨眼次数最小阈值，则驾驶员处于疲劳驾驶状态，车辆控制系统提醒驾驶员停车休息；S403、若驾驶员每分钟实时眨眼次数高于驾驶员正常状态眨眼次数最大阈值，则驾驶员处于眼部异常状态，车辆控制系统提醒驾驶员停车调整；S404、经过停车休息和停车调整...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。