一种用于信息推荐的人脸识别方法、装置及系统制造方法及图纸

本申请实施例提供一种用于信息推荐的人脸识别方法、装置及系统。该方法包括：用户终端识别用户在浏览当前界面内容时的人脸特征信息；根据人脸特征信息分析用户是否对当前界面内容反感；若判定用户对当前界面内容反感，则获取当前界面内容中用户反感的各个内容区域，同时分析用户对每个内容区域的反感级别；将每个内容区域和对应的反感级别发送给服务器；服务器基于反感级别对每个内容区域进行评分，得到每个内容区域的累积评分；根据每个内容区域的累积评分更新对用户终端的信息推荐策略。由此，无需用户主动操作，通过人脸识别即可自动判断用户喜好并更新推荐策略，避免为用户推荐无用反感内容，增强用户体验。

A Face Recognition Method, Device and System for Information Recommendation

【技术实现步骤摘要】
一种用于信息推荐的人脸识别方法、装置及系统
本申请涉及人脸识别领域，具体而言，涉及一种种用于信息推荐的人脸识别方法、装置及系统。
技术介绍
随着科技水平的发展，各种类型的移动终端出现在人们的日常生活和工作中，如智能手机、平板电脑和电子书等。通过移动终端，用户能够获取到各种信息。例如，用户可通过移动终端观看视频、浏览新闻、移动聊天等，从而丰富自身的日常生活。目前，为了便于用户获取感兴趣的信息，服务器为移动终端提供信息推荐服务。这种情况下，当用户使用某些应用时，该应用界面上的预设区域会显示推荐的信息，以便用户观看。例如，当用户打开某些新闻类应用的时候，在该应用界面上的预设区域，会显示推荐给用户的新闻或者广告等，若用户对推荐的新闻或者广告感兴趣，则可直接打开推荐的新闻或者广告，无需用户搜索，从而为用户带来便利。但是，目前移动终端推荐信息时，一般是用户被动接收的原则，这种原则下，用户可能会被动地接收到很多无用甚至反感的内容，虽然目前用户可以选择不再推荐，但是操作繁琐，在此情况下用户操作意愿性并不强。
技术实现思路
为了克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种种用于信息推荐的人脸识别方法、装置及系统，无需用户主动操作，通过人脸识别即可自动判断用户喜好并更新推荐策略，避免为用户推荐无用反感内容，增强用户体验。为了实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：第一方面，本申请实施例提供一种用于信息推荐的人脸识别方法，应用于用于信息推荐的人脸识别系统，所述用于信息推荐的人脸识别系统包括相互之间通信连接的用户终端以及服务器，所述方法包括：所述用户终端识别用户在浏览当前界面内容时的人脸特征信息；根据所述人脸特征信息分析所述用户是否对当前界面内容反感；若判定所述用户对当前界面内容反感，则获取所述当前界面内容中所述用户反感的各个内容区域，同时分析所述用户对每个内容区域的反感级别；将每个内容区域和对应的反感级别发送给所述服务器；所述服务器基于所述反感级别对每个内容区域进行评分，得到每个内容区域的累积评分；根据每个内容区域的累积评分更新对所述用户终端的信息推荐策略。可选地，所述人脸特征信息包括脸部肌肉变化、眉宇舒张情况、嘴巴状态变化、鼻子形态变化、瞳孔变化、眼球转动变化以及眼睛睁闭变化，所述根据所述人脸特征信息分析所述用户是否对当前界面内容反感的步骤，包括；结合所述用户的瞳孔变化、眼球转动变化以及眼睛睁闭变化分析所述用户浏览当前界面内容的注视点变化，并结合所述用户的脸部肌肉变化、眉宇舒张情况、嘴巴状态变化、鼻子形态变化、瞳孔变化、眼球转动变化以及眼睛睁闭变化分析所述用户浏览当前界面内容的情绪变化，其中，所述注视点变化包括注视点转移速度和注视点转移范围；若所述注视点变化表征所述用户在浏览当前界面内容时注视点转移速度大于预设速度且注视点转移范围大于预设范围，且所述情绪变化表征所述用户在浏览当前界面内容时的情绪状态由第一类型状态变更为第二类型状态时，判定用户对当前界面内容反感。可选地，所述方法还包括：预先建立脸部肌肉变化、眉宇舒张情况、嘴巴状态变化、鼻子形态变化、瞳孔变化、眼球转动变化以及眼睛睁闭变化与用户情绪状态的第一对应关系；所述结合所述用户的脸部肌肉变化、眉宇舒张情况、嘴巴状态变化、鼻子形态变化、瞳孔变化、眼球转动变化以及眼睛睁闭变化分析所述用户浏览当前界面内容的情绪变化的方式，包括：结合所述用户的脸部肌肉变化、眉宇舒张情况、嘴巴状态变化、鼻子形态变化、瞳孔变化、眼球转动变化以及眼睛睁闭变化从所述第一对应关系中获取所述用户的实时情绪状态，并根据所述用户的实时情绪状态分析所述用户浏览当前界面内容的情绪变化。可选地，所述获取所述当前界面内容中所述用户反感的各个内容区域，同时分析所述用户对每个内容区域的反感级别的步骤，包括：根据所述用户的注视点变化获取所述当前界面内容中所述用户反感的各个内容区域；根据所述用户在浏览反感的各个内容区域时的注视点变化和情绪变化分析所述用户对每个内容区域的反感级别。可选地，所述方法还包括：预先建立注视点变化、情绪变化和反感级别之间的第二对应关系；所述根据所述用户在浏览反感的各个内容区域时的注视点变化和情绪变化分析所述用户对每个内容区域的反感级别的步骤，包括：根据所述用户在浏览反感的各个内容区域时的注视点变化和情绪变化从所述第二对应关系中获取所述用户对每个内容区域的反感级别。可选地，所述服务器基于所述反感级别对每个内容区域进行评分，得到每个内容区域的累积评分的步骤，包括：根据预设分数规则获取所述反感级别对应的扣分分数，其中，所述预设分数规则包括各个反感级别与扣分分数之间的对应关系；根据所述扣分分数对对应的内容区域进行扣分，以得到每个内容区域的累积评分。可选地，所述根据每个内容区域的累积评分更新对所述用户终端的信息推荐策略的步骤，包括：监测每个内容区域的累积评分是否低于预设评分；若是，则不再向所述用户终端推荐与该内容区域关联的内容信息。第二方面，本申请实施例还提供一种用于信息推荐的人脸识别方法，应用于用户终端，所述方法包括：识别用户在浏览当前界面内容时的人脸特征信息；根据所述人脸特征信息分析所述用户是否对当前界面内容反感；若判定所述用户对当前界面内容反感，则获取所述当前界面内容中所述用户反感的各个内容区域，同时分析所述用户对每个内容区域的反感级别；将每个内容区域和对应的反感级别发送给服务器，以使所述服务器基于所述反感级别对每个内容区域进行评分，得到每个内容区域的累积评分，并根据每个内容区域的累积评分更新对所述用户终端的信息推荐策略。第三方面，本申请实施例还提供一种用于信息推荐的人脸识别装置，其特征在于，应用于用户终端，所述装置包括：识别模块，用于识别用户在浏览当前界面内容时的人脸特征信息；分析模块，用于根据所述人脸特征信息分析所述用户是否对当前界面内容反感；获取模块，用于若判定所述用户对当前界面内容反感，则获取所述当前界面内容中所述用户反感的各个内容区域，同时分析所述用户对每个内容区域的反感级别；发送模块，用于将每个内容区域和对应的反感级别发送给服务器，以使所述服务器基于所述反感级别对每个内容区域进行评分，得到每个内容区域的累积评分，并根据每个内容区域的累积评分更新对所述用户终端的信息推荐策略。第四方面，本申请实施例还提供一种用于信息推荐的人脸识别系统，所述用于信息推荐的人脸识别系统包括相互之间通信连接的用户终端以及服务器；所述用户终端，用于识别用户在浏览当前界面内容时的人脸特征信息；根据所述人脸特征信息分析所述用户是否对当前界面内容反感；若判定所述用户对当前界面内容反感，则获取所述当前界面内容中所述用户反感的各个内容区域，同时分析所述用户对每个内容区域的反感级别；将每个内容区域和对应的反感级别发送给所述服务器；所述服务器，用于基于所述反感级别对每个内容区域进行评分，得到每个内容区域的累积评分，并根据每个内容区域的累积评分更新对所述用户终端的信息推荐策略。相对于现有技术而言，本申请具有以下有益效果：本申请实施例提供的用于信息推荐的人脸识别方法、装置及系统，通过用户终端识别用户在浏览当前界面内容时的人脸特征信息，并根据人脸特征信息分析用户是否对当前界面内容反感，判定用户对当前界面内容反感，则获本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于信息推荐的人脸识别方法，其特征在于，应用于用于信息推荐的人脸识别系统，所述用于信息推荐的人脸识别系统包括相互之间通信连接的用户终端以及服务器，所述方法包括：所述用户终端识别用户在浏览当前界面内容时的人脸特征信息；根据所述人脸特征信息分析所述用户是否对当前界面内容反感；若判定所述用户对当前界面内容反感，则获取所述当前界面内容中所述用户反感的各个内容区域，同时分析所述用户对每个内容区域的反感级别；将每个内容区域和对应的反感级别发送给所述服务器；所述服务器基于所述反感级别对每个内容区域进行评分，得到每个内容区域的累积评分；根据每个内容区域的累积评分更新对所述用户终端的信息推荐策略。

【技术特征摘要】
1.一种用于信息推荐的人脸识别方法，其特征在于，应用于用于信息推荐的人脸识别系统，所述用于信息推荐的人脸识别系统包括相互之间通信连接的用户终端以及服务器，所述方法包括：所述用户终端识别用户在浏览当前界面内容时的人脸特征信息；根据所述人脸特征信息分析所述用户是否对当前界面内容反感；若判定所述用户对当前界面内容反感，则获取所述当前界面内容中所述用户反感的各个内容区域，同时分析所述用户对每个内容区域的反感级别；将每个内容区域和对应的反感级别发送给所述服务器；所述服务器基于所述反感级别对每个内容区域进行评分，得到每个内容区域的累积评分；根据每个内容区域的累积评分更新对所述用户终端的信息推荐策略。2.根据权利要求1所述的用于信息推荐的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸特征信息包括脸部肌肉变化、眉宇舒张情况、嘴巴状态变化、鼻子形态变化、瞳孔变化、眼球转动变化以及眼睛睁闭变化，所述根据所述人脸特征信息分析所述用户是否对当前界面内容反感的步骤，包括；结合所述用户的瞳孔变化、眼球转动变化以及眼睛睁闭变化分析所述用户浏览当前界面内容的注视点变化，并结合所述用户的脸部肌肉变化、眉宇舒张情况、嘴巴状态变化、鼻子形态变化、瞳孔变化、眼球转动变化以及眼睛睁闭变化分析所述用户浏览当前界面内容的情绪变化，其中，所述注视点变化包括注视点转移速度和注视点转移范围；若所述注视点变化表征所述用户在浏览当前界面内容时注视点转移速度大于预设速度且注视点转移范围大于预设范围，且所述情绪变化表征所述用户在浏览当前界面内容时的情绪状态由第一类型状态变更为第二类型状态时，判定用户对当前界面内容反感。3.根据权利要求2所述的用于信息推荐的人脸识别方法，其特征在于，所述方法还包括：预先建立脸部肌肉变化、眉宇舒张情况、嘴巴状态变化、鼻子形态变化、瞳孔变化、眼球转动变化以及眼睛睁闭变化与用户情绪状态的第一对应关系；所述结合所述用户的脸部肌肉变化、眉宇舒张情况、嘴巴状态变化、鼻子形态变化、瞳孔变化、眼球转动变化以及眼睛睁闭变化分析所述用户浏览当前界面内容的情绪变化的方式，包括：结合所述用户的脸部肌肉变化、眉宇舒张情况、嘴巴状态变化、鼻子形态变化、瞳孔变化、眼球转动变化以及眼睛睁闭变化从所述第一对应关系中获取所述用户的实时情绪状态，并根据所述用户的实时情绪状态分析所述用户浏览当前界面内容的情绪变化。4.根据权利要求2所述的用于信息推荐的人脸识别方法，其特征在于，所述获取所述当前界面内容中所述用户反感的各个内容区域，同时分析所述用户对每个内容区域的反感级别的步骤，包括：根据所述用户的注视点变化获取所述当前界面内容中所述用户反感的各个内容区域；根据所述用户在浏览反感的各个内容区域时的注视点变化和情绪变化分析所述用户对每个内容区域的反感级别。5.根据权利要求4所述的用于信息推荐的人脸识别方法，其特征在于，所述方法还包括：预先建立注视点变化、情绪变化和反感级别之...

【专利技术属性】
技术研发人员：余晨，陈勇，
申请(专利权)人：余晨，
类型：发明
国别省市：宁夏,64