一种数据系统的热点组件确定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种数据系统的热点组件确定方法、装置、电子设备及存储介质。所述的方法包括：S1、获取数据系统的组件、组件属性，以及组件属性的状态两两之间的因果关系；S2、以组件为节点，因果关系为边，构建图数据库；S3、假定仅某个组件属性的状态由正常变为异常，更新图数据库，以及S4，根据各个节点属性的异常造成的其他节点的属性发生异常的数量，确定热点组件。本公开能够快速高效地获取或预测数据系统中的热点组件。

A Method, Device, Electronic Equipment and Storage Medium for Determining Hotspot Components of Data System

【技术实现步骤摘要】
一种数据系统的热点组件确定方法、装置、电子设备及存储介质
本公开涉及电数字数据处理的错误检测和监控
，具体涉及一种数据系统的热点组件确定方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
目前数据系统通常都包括许多硬件和软件，硬件和软件之间具有比较复杂的关联关系，特别是用于大数据处理的数据系统，其软硬件关系更加复杂。系统资源的使用情况及硬件监控，是系统管理员或运维人员的工作内容。对于硬件的实时监控，除了需要掌握特定的方法外，还常会用到些相应的相关软件程序。但是，若数据系统中的某个硬件或软件发生故障，该故障可能导致与他关联的其它硬件或软件也发生故障。但是，目前的数据系统监控仅能提供独立的故障监控管理平台，如DELL公司的IDRAC和HP公司的ILO平台等，由于对于每种异常都是分别独立监控的，其难以及时监测到由某一个故障导致的其它故障。
技术实现思路
本公开实施例旨在解决现有的数据系统对于故障的监控不能发现组件之间的关联异常，不能排查出热点组件，从而不能进行预测、预警和采取预防措施。为解决上述技术问题，本公开实施例的第一方面提出一种数据系统的热点组件确定方法，包括如下步骤：获取所述数据系统的多个组件、所述组件的属性、以及不同所述组件的属性的状态两两之间的因果关系，其中，所述组件的属性的状态包括正常或异常；根据所述组件、所述组件的属性以及不同所述组件的属性的状态两两之间的因果关系构建图数据结构，其中：所述组件作为节点，所述组件的属性作为所述节点的属性；所述节点的属性具有不同的值以表示所述属性的不同状态；不同所述节点的属性的值两两之间的因果关系作为边，在所述因果关系中，具有指定值的作为因的所述节点的属性称为所述边的因属性，具有指定值的作为果的所述节点的属性称为所述边的果属性；对于所述图数据结构中的每个节点的每个属性，假定仅该节点属性发生异常，并根据与所述相应节点连接的边和节点，更新与所述相应节点连接的节点的属性的值；根据各个节点属性的异常造成的该数据系统中其他节点的属性发生异常的数量，确定该数据系统的热点组件。在一些实施例中，所述因果关系的类型为充分条件、必要条件或充分必要条件，所述边的类型为充分条件、必要条件或充分必要条件。在一些实施例中，所述根据与所述相应节点连接的边和节点，更新与所述相应节点连接的节点的属性，包括：获取以所述相应节点的相应属性为因属性的边；当所述边的类型为充分条件或充分必要条件时，更新作为所述边的果的节点的属性的值。在一些实施例中，所述根据与所述相应节点连接的边和节点，更新与所述相应节点连接的节点的属性的值，包括：获取以所述相应节点的相应属性为因属性的边；当所述边的类型为必要条件时，获取所有其果属性和类型都与所述边相同的边；根据所述所有的边的作为因的所述节点的属性的值，更新作为所述所有的边的共同的果的节点的属性值。在一些实施例中，所述根据与所述相应节点连接的边和节点，更新与所述相应节点连接的节点的属性的值，还包括：根据更新后的所述节点的所述属性的值，重复所述获取以具有所述值的所述节点的所述属性为因属性的边的步骤至所述更新作为所述边的果的节点的属性的值的步骤，直至没有可以更新的节点的属性为止。本公开实施例的第二方面提出一种数据系统的热点组件确定装置，包括：获取模块，用于获取所述数据系统的多个组件、所述组件的属性、以及不同所述组件的属性的状态两两之间的因果关系，其中，所述组件的属性的状态包括正常或异常；构建模块，用于根据所述组件、所述组件的属性以及不同所述组件的属性的状态两两之间的因果关系构建图数据结构，其中：所述组件作为节点，所述组件的属性作为所述节点的属性；所述节点的属性具有不同的值以表示所述属性的不同状态；不同所述组件节点的属性的值两两之间的因果关系作为边，在所述因果关系中，具有指定值的作为因的所述节点的属性称为所述边的因属性，具有指定值的作为果的所述节点的属性称为所述边的果属性；更新模块，用于对于所述图数据结构中的每个节点的每个属性，假定仅该节点属性发生异常，并根据与所述相应节点连接的边和节点，更新与所述相应节点连接的节点的属性的值；确定模块，用于根据各个节点属性的异常造成的该数据系统中其他节点的属性发生异常的数量，确定该数据系统的热点组件热点组件。在一些实施例中，所述因果关系的类型为充分条件、必要条件或充分必要条件，所述边的类型为充分条件、必要条件或充分必要条件。在一些实施例中，所述更新模块用于：获取以所述相应节点的相应属性为因属性的边；当所述边的类型为充分条件或充分必要条件时，更新作为所述边的果的节点的属性的值。在一些实施例中，所述更新模块用于：获取以所述相应节点的相应属性为因属性的边；当所述边的类型为必要条件时，获取所有其果属性和类型都与所述边相同的边；根据所述所有的边的作为因的所述节点的属性的值，更新作为所述所有的边的共同的果的节点的属性值。在一些实施例中，所述更新模块还用于：根据更新后的所述节点的所述属性的值，重复所述获取以具有所述值的所述节点的所述属性为因属性的边的步骤至所述更新作为所述边的果的节点的属性的值的步骤，直至没有可以更新的节点的属性为止。本公开实施例的第三方面还提出一种电子设备，包括：处理器；以及，存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上面所述的方法。本公开实施例的第四方面还提出一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个计算机可执行指令，所述一个或多个计算机可执行指令当被处理器执行时，实现以上所述的方法。本公开实施例通过对组件系统构建图数据库，并根据图数据库的算法更新节点数据，能够快速高速的对数据系统中的所有组件对其他组件的故障关联性进行预测，便于维护人员及时排查出热点组件，发现、跟踪、掌控各组件之间的故障关联，从而及时采取必要的预防措施。附图说明为了使本公开所解决的技术问题、采用的技术手段及取得的技术效果更加清楚，下面将参照附图详细描述本公开的具体实施例。但需声明的是，下面描述的附图仅仅是本公开本公开示例性实施例的附图，对于本领域的技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，可以根据这些附图获得其他实施例的附图。图1是本公开的数据系统的热点组件确定方法所应用的一个数据系统实施例的架构示意图；图2是图1所示的实施例中的数据系统各组件的因果关系示意图；图3是由本公开的热点组件确定方法对图1所示的数据系统构建的图数据结构的示意图；图4是本公开的数据系统的热点组件确定方法的流程图；图5A至图5C显示了根据本公开的更新节点属性的一个实施例的示意图；图6是本公开的数据系统的热点组件确定装置的模块组成图；图7是采用本公开的数据系统的热点组件确定方法的电子设备一个实施例的结构示意图；图8是包含能够执行本公开的数据系统的热点组件确定方法的计算机程序的计算机可读介质示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述本公开的示例性实施例。然而，示例性实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为本公开仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例能够使得本公开更加全面和完整，更加便于将公开构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而将省略对它们的重复描述。在符合本公开的技术构思本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据系统的热点组件确定方法，其特征在于，包括如下步骤：获取所述数据系统的多个组件、所述组件的属性、以及不同所述组件的属性的状态两两之间的因果关系，其中，所述组件的属性的状态包括正常或异常；根据所述组件、所述组件的属性以及不同所述组件的属性的状态两两之间的因果关系构建图数据结构，其中：所述组件作为节点，所述组件的属性作为所述节点的属性；所述节点的属性具有不同的值以表示所述属性的不同状态；不同所述节点的属性的值两两之间的因果关系作为边，在所述因果关系中，具有指定值的作为因的所述节点的属性称为所述边的因属性，具有指定值的作为果的所述节点的属性称为所述边的果属性；对于所述图数据结构中的每个节点的每个属性，假定仅该节点属性发生异常，并根据与所述相应节点连接的边和节点，更新与所述相应节点连接的节点的属性的值；根据各个节点属性的异常造成的该数据系统中其他节点的属性发生异常的数量，确定该数据系统的热点组件。

【技术特征摘要】
1.一种数据系统的热点组件确定方法，其特征在于，包括如下步骤：获取所述数据系统的多个组件、所述组件的属性、以及不同所述组件的属性的状态两两之间的因果关系，其中，所述组件的属性的状态包括正常或异常；根据所述组件、所述组件的属性以及不同所述组件的属性的状态两两之间的因果关系构建图数据结构，其中：所述组件作为节点，所述组件的属性作为所述节点的属性；所述节点的属性具有不同的值以表示所述属性的不同状态；不同所述节点的属性的值两两之间的因果关系作为边，在所述因果关系中，具有指定值的作为因的所述节点的属性称为所述边的因属性，具有指定值的作为果的所述节点的属性称为所述边的果属性；对于所述图数据结构中的每个节点的每个属性，假定仅该节点属性发生异常，并根据与所述相应节点连接的边和节点，更新与所述相应节点连接的节点的属性的值；根据各个节点属性的异常造成的该数据系统中其他节点的属性发生异常的数量，确定该数据系统的热点组件。2.如权利要求1所述的数据系统的热点组件确定方法，其特征在于，所述因果关系的类型为充分条件、必要条件或充分必要条件，所述边的类型为充分条件、必要条件或充分必要条件。3.如权利要求2所述的数据系统的热点组件确定方法，其特征在于，所述根据与所述相应节点连接的边和节点，更新与所述相应节点连接的节点的属性，包括：获取以所述相应节点的相应属性为因属性的边；当所述边的类型为充分条件或充分必要条件时，更新作为所述边的果的节点的属性的值。4.如权利要求2所述的数据系统的热点组件确定方法，其特征在于，所述根据与所述相应节点连接的边和节点，更新与所述相应节点连接的节点的属性的值，包括：获取以所述相应节点的相应属性为因属性的边；当所述边的类型为必要条件时，获取所有其果属性和类型都与所述边相同的边；根据所述所有的边的作为因的所述节点的属性的值，更新作为所述所有的边的共同的果的节点的属性值。5.如权利要求3或4所述的数据系统的热点组件确定方法，其特征在于，所述根据与所述相应节点连接的边和节点，更新与所述相应节点连接的节点的属性的值，还包括：根据更新后的所述节点的所述属性的值，重复所述获取以具有所述值的所述节点的所述属性为因属性的边的步骤至所述更新作为所述边的果的节点的属性的值的步骤，直至没有可以更新的节点的属性为止。6.一种数据系统的热点组件确定装置，其特征在于，包括如下步骤：获取模块，用于获取所述数据系统的多个组件、所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张为锋，关振宇，郑为锋，
申请(专利权)人：拉卡拉支付股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11