一种智能阅片和选片的医用图像处理系统技术方案

本实用新型专利技术提供一种智能阅片和选片的医用图像处理系统，包括：智能阅片服务器，其与医院的影像拍摄系统电连接，并接收从影像拍摄系统传输的影像信息，且对接收的影像信息进行处理以筛选出具有病灶的图像；智能选片服务器，其与智能阅片服务器电连接，并接收从智能阅片服务器传输的筛选出的具有病灶的图像，且对筛选出的具有病灶的图像进行排版；以及图像打印机，其与智能选片服务器电连接，并接收且打印排版后的具有病灶的图像。本实用新型专利技术提供的系统能够解决如下技术问题：根据人的主观认识筛选或者采用自动方式按一定的顺序抽取医用图像，使得所选出医用图像不一定包含病灶信息，导致选出的图像的诊断价值不高。

An Intelligent Medical Image Processing System for Reading and Selecting Films

【技术实现步骤摘要】
一种智能阅片和选片的医用图像处理系统
本技术涉及医疗
，具体涉及一种智能阅片和选片的医用图像处理系统。
技术介绍
医用胶片作为一种携带方便、应用习惯的医学影像载体，是一种方便患者携带、被医生普遍接受并且直观有效的医学影像信息传递介质，可以作为疾病诊治、随访、技术业务交流和医疗鉴定等医学活动的客观依据。随着各种医学信息系统在医疗机构中投入使用，医院出具诊断报告除了可以包含检测描述、诊断结论等文字内容，也可以包含影像等图像信息。图像信息可以显示病灶，也可以展示不同时期病灶的变化情况。这种形式的图文报告无论对于医生的临床诊断还是病人复查追踪都有重要意义。患者进行医学影像检查后，会采集到若干张图像，放射科技师从大量图像中挑选若干张具有诊断价值的图像进行排版后打印到胶片上。在患者较多情况下，技师难以实现逐一筛选有诊断价值的图像，而且所挑选图像的医学诊断价值也与技师的专业水平密切相关。此外，随着PACS(PictureArchivingandCommunicationSystem，影像归档和通信系统)在医疗机构中的广泛应用，目前大多使用PACS的打印管理功能实现图像自动排版。但是PACS自动挑选的图像是按顺序均匀抽取的，不一定具有较高诊断价值。并且排版好的图像可能存在其中不包含病灶信息或者病灶信息不明显等问题，这为之后医生判断患者病情带来困难，降低了医用胶片的存在价值。
技术实现思路
本技术的主要目的在于提供一种智能阅片和选片的医用图像处理系统，旨在解决如下问题：根据人的主观认识筛选或者采用自动方式按一定的顺序抽取医用图像，使得所选出医用图像不一定包含病灶信息，导致选出的医用图像的诊断价值不高。为实现上述目的，本技术提供了一种智能阅片和选片的医用图像处理系统，包括：智能阅片服务器，其与医院的影像拍摄系统电连接，并接收从所述影像拍摄系统传输的影像信息，且对接收的影像信息进行处理以筛选出具有病灶的图像；智能选片服务器，其与所述智能阅片服务器电连接，并接收从所述智能阅片服务器传输的筛选出的具有病灶的图像，且对所述筛选出的具有病灶的图像进行排版；以及图像打印机，其与所述智能选片服务器电连接，并接收且打印排版后的具有病灶的图像。可选的，所述智能阅片服务器包括：影像接收单元，其接收从所述影像拍摄系统传输的影像信息；影像存储单元，其存储所述影像信息；图像处理单元，其与所述影像存储单元电连接，并筛选出具有病灶的图像；其中，所述图像处理单元包括基于深度学习和影像组学训练得到的多个处理模型，根据影像信息类别和部位，选择所述多个处理模型中对应的处理模型对所述影像信息进行病灶检测，以筛选出具有病灶的图像并且得到影像信息中包含的病灶的数目及位置信息；图像输出单元，其向所述智能选片服务器输出所述具有病灶的图像。可选的，所述智能选片服务器按照预定规则对所述筛选出的具有病灶的图像进行排版；其中，所述预定规则为：根据筛选出的具有病灶的图像中病灶的大小对筛选出的具有病灶的图像进行排列，当具有病灶的图像的数量小于预设的待排版图像的数量时，输出所有筛选出的具有病灶的图像；当筛选出的具有病灶的图像的数量大于预设的待排版图像的数量时，从筛选出的具有病灶的图像中按预设比例进行选取具有病灶的图像。可选的，所述智能阅片和选片的医用图像处理系统，进一步包括：图文报告服务器，其与所述智能选片服务器电连接，并接收所述智能选片服务器排版后的具有病灶的图像，且生成包含排版后的具有病灶的图像的图文报告。可选的，所述图文报告服务器与医院的影像信息系统电连接，以接收排版后的具有病灶的图像对应的患者信息。可选的，所述图文报告服务器与图文报告打印机电连接，以向所述图文报告打印机发送所述图文报告。可选的，所述图文报告服务器与医院的影像归档和通信系统电连接，以向所述影像归档和通信系统发送所述图文报告。可选的，所述智能选片服务器与医院的影像归档和通信系统电连接，以向所述影像归档和通信系统发送所述排版后的具有病灶的图像。本技术提供的一种智能阅片和选片的医用图像处理系统，能够对接收的影像信息进行处理以筛选出具有病灶的图像，并且对筛选出的包含病灶的图像进行排版以及打印，解决了如下技术问题：根据人的主观认识筛选或者采用自动方式按一定的顺序抽取医用图像，使得所选出医用图像不一定包含病灶信息，导致选出的图像的诊断价值不高。附图说明图1为本申请的示例性实施方案的智能阅片和选片的医用图像处理系统的方框示意图。图2为智能阅片和选片的医用图像处理系统的智能阅片服务器的方框示意图。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施方案仅用于解释本技术，并不用于限制本技术。下文将参考图1和图2对本技术的示例性实施方案进行详细描述。本技术的示例性实施方案提供了一种智能阅片和选片的医用图像处理系统，其主要包括：智能阅片服务器10、智能选片服务器20以及图像打印机30。在技术的示例性本实施方案中，该智能阅片服务器10可以与医院自有的影像拍摄系统40电连接，并接收该影像拍摄系统40传输的影像信息。影像信息可以是静态图像，例如可以是X光图像，通过CT，MRI(MagneticResonanceImaging，磁共振成像)等诊断方式产生的多层面的3D图像。影像信息也可以是一段动态影像或者可以是彩超图像等不同诊断方式产生的图像，在本实施方案中对影像信息不进行具体限定。如果智能阅片服务器10接收到的影像信息为动态影像，在智能阅片服务器10进行图像处理之前，可以将动态影像分解成若干图像，分解动态影像的方法在本申请中不再赘述。在初步处理影像信息之后，智能阅片服务器10可以基于人工智能技术，自动地实现对影像信息中病灶的检测、将包含病灶的部分图像进行分割以及对包含病灶的图像进行分类等功能，对医生的诊断起到了有效的辅助作用，从而提高了图像的诊断价值。具体来说，本实施方案中的智能阅片服务器10可以包括：影像接收单元101、影像存储单元102、图像处理单元103以及图像输出单元104。影像接收单元101接收从医院的影像拍摄系统40传输的影像信息，该影像信息可以是动态影像信息或者静态图像信息等形式。影像存储单元102可以与影像接收单元101电连接，并且将影像接收单元101接收的影像信息存储起来。图像处理单元103与影像存储单元102电连接，如果待处理的影像信息是动态影像信息，那么图像处理单元103在进行病灶筛选之前可以将动态影像分解成若干图像，以形成静态图像信息，并且从静态图像信息中筛选出具有病灶的图像。在本实施方案中，筛选出具有病灶的图像的过程具体是：图像处理单元由基于深度学习和影像组学等人工智能技术学习训练得到的模型组成。在进行筛选时，可以根据拍摄的影像信息的类型(例如，X光、CT或MRI等)和拍摄的人体部位(例如，乳腺、肺部或腹部等)选择对应的模型对影像中的病灶进行检测，筛选出具有病灶的图像并且得到影像信息中包含的病灶的数目及位置信息。在训练用于病灶检测的模型时，首先要构建标记好病灶位置的训练数据，然后用来训练设计好的检测网络。训练得到的各个模型组成图像处理单元，当待处理的影像输入时，根据影像类型及部位，选择对应的模型进行处理，该模型能够通过训练好的检测网络结构实现病灶的检测。图像处理单元本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能阅片和选片的医用图像处理系统，其特征在于，包括：智能阅片服务器，其与医院的影像拍摄系统电连接，并接收从所述影像拍摄系统传输的影像信息，且对接收的影像信息进行处理以筛选出具有病灶的图像；智能选片服务器，其与所述智能阅片服务器电连接，并接收从所述智能阅片服务器传输的筛选出的具有病灶的图像，且对所述筛选出的具有病灶的图像进行排版；以及图像打印机，其与所述智能选片服务器电连接，并接收且打印排版后的具有病灶的图像。

【技术特征摘要】
1.一种智能阅片和选片的医用图像处理系统，其特征在于，包括：智能阅片服务器，其与医院的影像拍摄系统电连接，并接收从所述影像拍摄系统传输的影像信息，且对接收的影像信息进行处理以筛选出具有病灶的图像；智能选片服务器，其与所述智能阅片服务器电连接，并接收从所述智能阅片服务器传输的筛选出的具有病灶的图像，且对所述筛选出的具有病灶的图像进行排版；以及图像打印机，其与所述智能选片服务器电连接，并接收且打印排版后的具有病灶的图像。2.根据权利要求1所述的智能阅片和选片的医用图像处理系统，其特征在于，智能阅片服务器包括：影像接收单元，其接收从所述影像拍摄系统传输的影像信息；影像存储单元，其与所述影像接收单元电连接，并存储所述影像信息；图像处理单元，其与所述影像存储单元电连接，并筛选出具有病灶的图像；其中，所述图像处理单元包括基于深度学习和影像组学训练得到的多个处理模型，根据影像信息类别和部位，选择所述多个处理模型中对应的处理模型对所述影像信息进行病灶检测，以筛选出具有病灶的图像并且得到影像信息中包含的病灶的数目及位置信息；图像输出单元，其与所述图像处理单元电连接，并向所述智能选片服务器输出具有病灶的图像。3.根据权利要求1所述的智能阅片和选片的医用图像处理系统，其特征在于，所述智能选片服务器按照预定规则对筛选出的具有病灶的图像进行排版；其中，所述预定规则为...

【专利技术属性】
技术研发人员：高倩，张荣国，汪洋，张冰，王少康，陈宽，
申请(专利权)人：北京推想科技有限公司，
类型：新型
国别省市：北京,11