本发明专利技术公开了一种高性能计算及云计算混合算法系统，包括模式切换模块、云计算系统和高性能计算系统，云计算系统和高性能计算系统均与功能系统实现双向连接，模式切换模块的输出端分别与待机模式和人机模式的输入端连接，待机模式和人机模式的输出端均与大数据储存模块的输入端连接，涉及算法技术领域。该高性能计算及云计算混合算法系统及资源管理方法，通过设置云计算系统和高性能计算系统两种计算系统，可由使用人员自行选择操作，云计算系统具有通用性和快速性的功能，切不用人工投入过多的精力，较为方便，但不能满足一些特殊的大数据计算，而利用高性能计算系统则可弥补这一缺陷，使该整体系统可满足所有的需求。
A High Performance Computing and Cloud Computing Hybrid Algorithmic System and Resource Management Method
【技术实现步骤摘要】
一种高性能计算及云计算混合算法系统及资源管理方法
本专利技术涉及算法
，具体为高性能计算及云计算混合算法系统及资源管理方法。
技术介绍
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的定义是：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。现有的企业通常为达到较高的工作效率，习惯使用云计算方式来处理大数据，但云计算只是具有通用性，对于一些特殊的数据，云计算的算法可能出现无法识别和运算的问题，进而会出现失误，需要后期人为查找原因，仍然影响了工作效率。
技术实现思路
(一)解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了高性能计算及云计算混合算法系统及资源管理方法，解决了对于一些特殊的数据，云计算的算法可能出现无法识别和运算的问题，进而会出现失误，需要后期人为查找原因，仍然影响了工作效率的问题。(二)技术方案为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：高性能计算及云计算混合算法系统，包括模式切换模块、云计算系统和高性能计算系统，所述云计算系统和高性能计算系统均与功能系统实现双向连接，所述模式切换模块的输出端分别与待机模式和人机模式的输入端连接，所述待机模式和人机模式的输出端均与大数据储存模块的输入端连接，所述大数据储存模块的输出端与数据划分模块的输入端连接，所述数据划分模块分别与云计算系统和高性能计算系统实现双向连接，所述功能系统包括系统交互单元、系统切换模块和模拟运算模块。优选的，所述云计算系统包括算法搜索模块、算法分类储存模块、云计算收集模块、云计算修改模块和云计算使用模块。优选的，所述算法搜索模块、云计算收集模块和云计算修改模块的输出端均与算法分类储存模块的输入端连接，所述算法分类储存模块的输出端与云计算使用模块的输入端连接。优选的，所述高性能计算系统包括高性能算法修改模块、高性能算法编写模块、高性能算法储存模块和高性能算法使用模块。优选的，所述高性能算法修改模块和高性能算法编写模块的输出端均与高性能算法储存模块的输入端连接，所述高性能算法储存模块的输出端与高性能算法使用模块的输入端连接。优选的，所述系统交互单元包括云计算提取模块、云计算录入模块、高性能计算提取模块和高性能计算录入模块。优选的，所述云计算系统的输出端与云计算提取模块的输入端连接，所述云计算提取模块的输出端与云计算录入模块的输入端连接，所述云计算录入模块的输出端与高性能计算系统的输入端连接。优选的，所述高性能计算系统的输出端与高性能计算提取模块的输入端连接，所述高性能计算提取模块的输出端与高性能计算录入模块的输入端连接，所述高性能计算录入模块的输出端与云计算系统的输入端连接。本专利技术还公开了高性能计算及云计算混合算法系统的资源管理方法，其特征在于，其资源管理方法具体包括以下步骤：步骤一、使用前，需将购买的不同云计算算法通过云计算收集模块录入到算法分类储存模块中进行储存，对于高性能计算，可通过高性能算法编写模块人工编入算法至高性能算法储存模块中，也可通过系统交互单元将云计算的算法与高性能计算的算法交互更新。步骤二、使用者可根据需要处理的大数据选择不同的工作模式，若大数据较为简单，只需平时的简单算法便能处理，此时可选择云计算系统，将大数据划分到云计算系统，通过算法搜索模块检索需要的算法，利用云计算方式对该数据进行计算处理；若选择高性能计算，数据划分模块可将数据传输到高性能计算系统，通过高性能算法使用模块提取高性能算法储存模块中储存的算法进行计算处理。步骤三、使用者临时离开岗位时或剩下的数据无需人工处理时，可切换至待机模式，同时系统切换模块将未处理的数据及结果切换到云计算系统中，由计算机自动完成计算过程，在高性能计算结束后的结果，还可通过模拟运算模块，将数据转移至云计算系统中进行高速的模拟运算，以检测运算是否错误。步骤四、编写高性能算法时，可全部由人工编写，也可通过云计算提取模块从云计算系统中提取云计算算法，并通过云计算录入模块录入到高性能计算系统中，通过高性能算法修改模块进行修改后使用，高性能算法编写完成后，还可通过高性能计算提取模块和高性能计算录入模块配合，将高性能算法更新到云计算系统中进行存档。(三)有益效果本专利技术提供了高性能计算及云计算混合算法系统及资源管理方法。与现有技术相比，具备以下有益效果：(1)、该高性能计算及云计算混合算法系统及资源管理方法，通过在云计算系统和高性能计算系统均与功能系统实现双向连接，其特征在于：模式切换模块的输出端分别与待机模式和人机模式的输入端连接，待机模式和人机模式的输出端均与大数据储存模块的输入端连接，大数据储存模块的输出端与数据划分模块的输入端连接，数据划分模块分别与云计算系统和高性能计算系统实现双向连接，通过设置云计算系统和高性能计算系统两种计算系统，可由使用人员自行选择操作，云计算系统具有通用性和快速性的功能，切不用人工投入过多的精力，较为方便，但不能满足一些特殊的大数据计算，而利用高性能计算系统则可弥补这一缺陷，使该整体系统可满足所有的需求，且可灵活切换，使用方便。(2)、该高性能计算及云计算混合算法系统及资源管理方法，通过在云计算系统的输出端与云计算提取模块的输入端连接，云计算提取模块的输出端与云计算录入模块的输入端连接，云计算录入模块的输出端与高性能计算系统的输入端连接，高性能计算系统的输出端与高性能计算提取模块的输入端连接，高性能计算提取模块的输出端与高性能计算录入模块的输入端连接，高性能计算录入模块的输出端与云计算系统的输入端连接，通过设置云计算提取模块与云计算录入模块配合，可将云计算的算法提取到高性能计算系统中，便于修改后使用，而利用高性能计算提取模块与高性能计算录入模块配合，可将高性能计算的算法提取到云计算系统中用于储存备份，便于下次需要使用该人工编写的算法时，可直接通过云计算的方式进行运算，不需要再次人工操作运算，使用方便，提高了工作效率。(3)、该高性能计算及云计算混合算法系统及资源管理方法，通过在算法搜索模块、云计算收集模块和云计算修改模块的输出端均与算法分类储存模块的输入端连接，算法分类储存模块的输出端与云计算使用模块的输入端连接，通过设置云计算收集模块与算法分类储存模块配合，可将不同的云计算算法自动进行分类，并设置算法搜索模块使需要进行云计算时，可快速检索出需要的算法，提高了工作效率，且可适用于更多的大数据运算方式。附图说明图1为本专利技术系统的原理框图；图2为本专利技术云计算系统的原理框图；图3为本专利技术高性能计算系统的原理框图；图4为本专利技术系统交互单元的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种高性能计算及云计算混合算法系统，包括模式切换模块(1)、云计算系统(2)和高性能计算系统(3)，所述云计算系统(2)和高性能计算系统(3)均与功能系统(4)实现双向连接，其特征在于：所述模式切换模块(1)的输出端分别与待机模式(5)和人机模式(6)的输入端连接，所述待机模式(5)和人机模式(6)的输出端均与大数据储存模块(7)的输入端连接，所述大数据储存模块(7)的输出端与数据划分模块(8)的输入端连接，所述数据划分模块(8)分别与云计算系统(2)和高性能计算系统(3)实现双向连接，所述功能系统(4)包括系统交互单元(9)、系统切换模块(11)和模拟运算模块(12)。
【技术特征摘要】
1.一种高性能计算及云计算混合算法系统，包括模式切换模块(1)、云计算系统(2)和高性能计算系统(3)，所述云计算系统(2)和高性能计算系统(3)均与功能系统(4)实现双向连接，其特征在于：所述模式切换模块(1)的输出端分别与待机模式(5)和人机模式(6)的输入端连接，所述待机模式(5)和人机模式(6)的输出端均与大数据储存模块(7)的输入端连接，所述大数据储存模块(7)的输出端与数据划分模块(8)的输入端连接，所述数据划分模块(8)分别与云计算系统(2)和高性能计算系统(3)实现双向连接，所述功能系统(4)包括系统交互单元(9)、系统切换模块(11)和模拟运算模块(12)。2.根据权利要求1所述的一种高性能计算及云计算混合算法系统，其特征在于：所述云计算系统(2)包括算法搜索模块(21)、算法分类储存模块(22)、云计算收集模块(23)、云计算修改模块(24)和云计算使用模块(25)。3.根据权利要求2所述的一种高性能计算及云计算混合算法系统，其特征在于：所述算法搜索模块(21)、云计算收集模块(23)和云计算修改模块(24)的输出端均与算法分类储存模块(22)的输入端连接，所述算法分类储存模块(22)的输出端与云计算使用模块(25)的输入端连接。4.根据权利要求1所述的一种高性能计算及云计算混合算法系统，其特征在于：所述高性能计算系统(3)包括高性能算法修改模块(31)、高性能算法编写模块(32)、高性能算法储存模块(33)和高性能算法使用模块(34)。5.根据权利要求4所述的一种高性能计算及云计算混合算法系统，其特征在于：所述高性能算法修改模块(31)和高性能算法编写模块(32)的输出端均与高性能算法储存模块(33)的输入端连接，所述高性能算法储存模块(33)的输出端与高性能算法使用模块(34)的输入端连接。6.根据权利要求1所述的一种高性能计算及云计算混合算法系统，其特征在于：所述系统交互单元(9)包括云计算提取模块(91)、云计算录入模块(92)、高性能计算提取模块(93)和高性能计算录入模块(94)。7.根据权利要求6所述的一种高性能计算及云计算混合算法系统，其特征在于：所述云计算系统(2)的输出端与云计算提取模块(91)的输入端连接...
【专利技术属性】
技术研发人员：王凯，
申请(专利权)人：武汉市智驾科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42
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