【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质
本公开涉及数据处理
,具体而言,本公开涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
为了增加用户量,现有应用一般通过设置邀请奖励,如虚拟红包、虚拟礼物、经验值等奖励数据的方式,来激励老用户为应用邀请新用户。因此,这种增加用户量的方式存在如下问题:一、为了获取奖励数据,很多老用户频繁邀请新用户,这种方式虽然起到了增加应用的用户量的作用,但很多新用户的活跃度并不高,即新用户仅注册,并不经常使用,应用的留存率低;二、邀请奖励的确定方式单一,容易降低老用户邀请新用户的积极性。
技术实现思路
本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质,可以解决上述技术问题。所述技术方案如下:第一方面,提供了一种数据处理方法,该方法包括:获取目标用户的邀清新用户行为的历史邀请信息;对历史邀请信息进行分析,确定针对目标用户的邀请新用户行为的评价值;依据针对目标用户的邀请新用户行为的评价值,确定与目标用户的邀清新用户行为相应的目标数据,以用于针对目标用户的邀清新用户行为来发放目标数据。第二方面,提供了一种数据处 ...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:获取目标用户针对目标应用的邀清新用户行为的历史邀请信息;对所述历史邀请信息进行分析,确定针对所述目标用户的邀请新用户行为的评价值;依据针对所述目标用户的邀请新用户行为的评价值,确定与所述目标用户的邀清新用户行为相应的目标数据,以用于针对所述目标用户的邀清新用户行为来发放所述目标数据。
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:获取目标用户针对目标应用的邀清新用户行为的历史邀请信息;对所述历史邀请信息进行分析,确定针对所述目标用户的邀请新用户行为的评价值;依据针对所述目标用户的邀请新用户行为的评价值,确定与所述目标用户的邀清新用户行为相应的目标数据,以用于针对所述目标用户的邀清新用户行为来发放所述目标数据。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述历史邀请信息进行分析,确定针对所述目标用户的邀请新用户行为的评价值,包括:根据所述历史邀清信息,确定所述目标用户邀请到的至少一个新用户;基于至少一个新用户针对所述目标应用的操作信息,来确定所述至少一个新用户对所述目标应用的贡献值;依据所述贡献值,确定针对所述目标用户的邀请新用户行为的评价值。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述操作信息包括以下至少一项:新用户使用目标应用的总时长;新用户在预定单位时段内使用目标应用的时长;新用户使用目标应用的频率;新用户对目标应用的各种操作行为的操作次数;新用户通过目标应用进行网络虚拟交易的相关数据信息。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于至少一个新用户的针对所述目标应用的操作信息,来确定至少一个新用户对所述目标应用的贡献值,包括:依据所述操作信息中的至少一项对应的权重,进行加权计算,将加权结果作为所述至少一个新用户对所述目标应用的贡献值。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述至少一个新用户对所述目标应用的贡献值,确定针对所述目标用户的邀请新用户行为的评价值之前,所述方法还包括以下至少一项:确定新用户的数量;确定至少一个新用户接收到所述目标用户发送的邀请请求的途径信息;所...
【专利技术属性】
技术研发人员:姜子阳,
申请(专利权)人:北京字节跳动网络技术有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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