数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质制造方法及图纸

本公开实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取目标用户针对目标应用的邀清新用户行为的历史邀请信息；对历史邀请信息进行分析，确定针对目标用户的邀请新用户行为的评价值；依据针对目标用户的邀请新用户行为的评价值，确定与目标用户的邀清新用户行为相应的目标数据，以用于针对目标用户的邀清新用户行为来发放目标数据。本公开实施例解决了现有技术中因未考虑历史邀请新用户行为的价值，导致的邀请的新用户在应用中的活跃度低，应用的用户留存率低的问题以及因应用提供的目标数据的确定方式单一，导致的老用户邀请新用户的积极性低、用户易流失问题。

Data Processing Method, Device, Electronic Equipment and Computer Readable Media

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质
本公开涉及数据处理
，具体而言，本公开涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
为了增加用户量，现有应用一般通过设置邀请奖励，如虚拟红包、虚拟礼物、经验值等奖励数据的方式，来激励老用户为应用邀请新用户。因此，这种增加用户量的方式存在如下问题：一、为了获取奖励数据，很多老用户频繁邀请新用户，这种方式虽然起到了增加应用的用户量的作用，但很多新用户的活跃度并不高，即新用户仅注册，并不经常使用，应用的留存率低；二、邀请奖励的确定方式单一，容易降低老用户邀请新用户的积极性。
技术实现思路
本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，可以解决上述技术问题。所述技术方案如下：第一方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：获取目标用户的邀清新用户行为的历史邀请信息；对历史邀请信息进行分析，确定针对目标用户的邀请新用户行为的评价值；依据针对目标用户的邀请新用户行为的评价值，确定与目标用户的邀清新用户行为相应的目标数据，以用于针对目标用户的邀清新用户行为来发放目标数据。第二方面，提供了一种数据处理装置，该装置包括：信息获取模块，用于获取目标用户针对目标应用的邀清新用户行为的历史邀请信息；价值分析模块，用于对历史邀请信息进行分析，确定针对目标用户的邀请新用户行为的评价值；数据确定模块，用于依据针对目标用户的邀请新用户行为的评价值，确定与目标用户的邀清新用户行为相应的目标数据，以用于针对目标用户的邀清新用户行为来发放目标数据。第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于：执行上述数据处理方法。第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述数据处理方法。本公开实施例提供的技术方案带来的有益效果是：获取目标用户针对目标应用的邀清新用户行为的历史邀请信息，对历史邀请信息进行分析，确定针对目标用户的邀请新用户行为的评价值，起到了依据目标用户历史的邀请新用户行为，达到分析邀请到的新用户对应用的价值，从而确定再次邀请新用户行为的价值的目的；依据针对目标用户的邀请新用户行为的评价值，确定与目标用户的邀清新用户行为相应的目标数据，以用于针对目标用户的邀清新用户行为来发放目标数据，则解决了现有技术中因应用提供的目标数据的确定方式单一以及不准确，导致的老用户邀请新用户的积极性低、用户易流失问题。附图说明结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。图1为本公开实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；图2为本公开实施例提供的一种数据处理方法中确定评价值的流程示意图；图3为本公开实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；图4为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元一定为不同的装置、模块或单元，也并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。实施例一本公开实施例提供了一种数据处理方法，如图1所示，该方法包括：步骤S101、步骤S102和步骤S103。本公开实施例的执行主体可以包括服务器、服务器集群或是云。步骤S101、获取目标用户针对目标应用的邀清新用户行为的历史邀请信息。具体应用时，若该步骤对应有相应的执行条件，那么当满足该执行条件时，获取目标用户针对目标应用的邀清新用户行为的历史邀请信息，例如，当将目标应用被启动(即执行条件)时，执行步骤S101，具体应用时，还可以根据实际需要设置其他执行条件，本公开此处不再一一列举。具体应用时，若未设定执行该步骤的条件，那么该步骤一般是服务器预先执行的，即在目标用户未使用目标应用之前，获取目标应用中所有用户的邀清新用户行为的历史邀请信息，以便后续分析目标应用中针对每个用户的目标数据。本公开实施例中，目标应用可以为音/视频类应用、资讯类应用、小说类应用、购物类等具有邀请新用户功能的任意类型的应用。步骤S102、对历史邀请信息进行分析，确定针对目标用户的邀请新用户行为的评价值。本公开实施例中，历史邀请信息用于表征目标用户过去预定时间段内的邀请行为相关信息，以便实现依据目标用户过去预定时间段内的邀请新用户行为确定目标用户再次邀请新用户行为的评价值。具体地，邀请行为相关信息可以包括邀请用户(即目标用户)、被邀请用户、邀请途径信息(如被邀请用户接收邀请信息的应用)，具体应用时，可以依据邀请行为相关信息生成相应的邀请请求，以便将该邀请请求通过邀请途径发送至被邀请用户。在被邀请用户为接收到邀请请求的用户的情形下，邀请行为相关信息还可以包括邀请结果(即邀请是否成功的提示信息)，以便依据邀请结果在各个被邀请用户中确定邀请成功的用户，即完成注册目标应用的用户。步骤S103、依据针对目标用户的邀请新用户行为的评价值，确定与目标用户的邀清新用户行为相应的目标数据，以用于针对目标用户的邀清新用户行为来发放目标数据。本公开实施例中，目标数据可以为用于表征目标应用针对邀请新用户行为给予的虚拟邀请奖励，即检测到目标应用的老用户邀请到新用户时，给予老用户的虚拟红包等数据。通过虚拟邀请奖励激励老用户邀请新用户，从而增加目标应用的用户量。具体地，评价值高则对应的虚拟邀请奖励高，评价值低则对应的虚拟邀请奖励低。本公开实施例，获取目标用户针对目标应用的邀清新用户行为的历史邀请信息，对历史邀请信息进行分析，确定针对目标用户的邀请新用户行为的评价值，起到了依据目标用户历史的邀请新用户行为，达到分析邀请到的新用户对应用的价值，从而确定再次邀请新用户行为的价值的目的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取目标用户针对目标应用的邀清新用户行为的历史邀请信息；对所述历史邀请信息进行分析，确定针对所述目标用户的邀请新用户行为的评价值；依据针对所述目标用户的邀请新用户行为的评价值，确定与所述目标用户的邀清新用户行为相应的目标数据，以用于针对所述目标用户的邀清新用户行为来发放所述目标数据。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取目标用户针对目标应用的邀清新用户行为的历史邀请信息；对所述历史邀请信息进行分析，确定针对所述目标用户的邀请新用户行为的评价值；依据针对所述目标用户的邀请新用户行为的评价值，确定与所述目标用户的邀清新用户行为相应的目标数据，以用于针对所述目标用户的邀清新用户行为来发放所述目标数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述历史邀请信息进行分析，确定针对所述目标用户的邀请新用户行为的评价值，包括：根据所述历史邀清信息，确定所述目标用户邀请到的至少一个新用户；基于至少一个新用户针对所述目标应用的操作信息，来确定所述至少一个新用户对所述目标应用的贡献值；依据所述贡献值，确定针对所述目标用户的邀请新用户行为的评价值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述操作信息包括以下至少一项：新用户使用目标应用的总时长；新用户在预定单位时段内使用目标应用的时长；新用户使用目标应用的频率；新用户对目标应用的各种操作行为的操作次数；新用户通过目标应用进行网络虚拟交易的相关数据信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于至少一个新用户的针对所述目标应用的操作信息，来确定至少一个新用户对所述目标应用的贡献值，包括：依据所述操作信息中的至少一项对应的权重，进行加权计算，将加权结果作为所述至少一个新用户对所述目标应用的贡献值。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一个新用户对所述目标应用的贡献值，确定针对所述目标用户的邀请新用户行为的评价值之前，所述方法还包括以下至少一项：确定新用户的数量；确定至少一个新用户接收到所述目标用户发送的邀请请求的途径信息；所...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜子阳，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11