一种基于高斯映射的步态识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于高斯映射的步态识别方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、获取行人的二进制轮廓图像a；步骤2、提取外轮廓信息；步骤3、提取内轮廓信息；步骤4、对外轮廓信息、内轮廓信息进行高斯映射，再对信息进行处理，获得最终特征；步骤5、将最终特征与数据库进行匹配，从而确定行人身份。本发明专利技术解决了现有技术中存在的无法远距离(十米以外)进行行人识别的问题。

A Gait Recognition Method Based on Gauss Mapping

【技术实现步骤摘要】
一种基于高斯映射的步态识别方法
本专利技术属于计算机网络中的特征提取及数据挖掘
，具体涉及一种基于高斯映射的步态识别方法。
技术介绍
近年来，机器视觉引起了人们广泛的兴趣，它属于人工智能的分支。行人重识别作为机器视觉的一大应用同样也激起了许多研究人员的兴趣，行人重识别，即在多摄像机网络中将目标对象与其他行人进行匹配。行人重识别的直接应用是我们可以在多个摄像机中找到一个共同的目标，这在刑事侦查中尤为重要。此外，它还支持许多高级多媒体应用、运动分析、长期对象跟踪和其他个性化应用。行人重识别领域已经确定了两种主流的方法：分别是基于视觉特征的方法和基于生物特征的方法。基于视觉特征的方法仅使用视觉信息来建立一个行人的特征，目前大多数现有的方法都是利用视觉特征，视觉特征有很多种，如：颜色特征、轮廓特征、纹理特征等；与基于视觉特征的方法相比，基于生物特征的方法利用生物识别技术来构建行人特征，生物特征识别)BIOMETRICS)技术，是指通过计算机利用人体所固有的生理特征(指纹、虹膜、面相、DNA等)或行为特征(步态、击键习惯等)来进行个人身份鉴定的技术。由于现实环境的复杂，如：距离，遮挡，光本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于高斯映射的步态识别方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、获取行人的二进制轮廓图像a；步骤2、提取外轮廓信息；步骤3、提取内轮廓信息；步骤4、对外轮廓信息、内轮廓信息进行高斯映射，再对信息进行处理，获得最终特征；步骤5、将最终特征与数据库进行匹配，从而确定行人身份。

【技术特征摘要】
1.一种基于高斯映射的步态识别方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、获取行人的二进制轮廓图像a；步骤2、提取外轮廓信息；步骤3、提取内轮廓信息；步骤4、对外轮廓信息、内轮廓信息进行高斯映射，再对信息进行处理，获得最终特征；步骤5、将最终特征与数据库进行匹配，从而确定行人身份。2.如权利要求1所述的基于高斯映射的步态识别方法，其特征在于，所述步骤1的具体过程如下：步骤1.1、采用金属成分分析模型将行人从图像中提取出来，得到行人图像；步骤1.2、对步骤1.1的行人图像进行二值化操作，得到二进制轮廓图像a。3.如权利要求2所述的基于高斯映射的步态识别方法，其特征在于，所述步骤2的具体过程如下：步骤2.1、采用参数三次条插值法对步骤1.2的二进制轮廓图像a进行边界平滑操作，得到二进制轮廓图像b；步骤2.2、沿步骤2.1的二进制轮廓图像b的边界进行采样，得到若干个样本点a；步骤2.3、计算步骤2.2的样本点a的法向量，得到图像A。4.如权利要求3所述的基于高斯映射的步态识别方法，其特征在于，所述步骤2.2中，每个样本点a包括5～8个像素。5.如权利要求4任一项所述的基于高斯映射的步态识别方法，其特征在于，所述步骤3的具体过程如下：步骤3.1、对步骤2.3的图像A的前景像素进行距离变换，得到距离图像；步骤3.2、连接步骤3.1的距离图...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖开阳，豆佳欣，武吉梅，章明珠，李聪，唐嘉辉，
申请(专利权)人：西安理工大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61