一种基于自然语言处理和知识图谱的智能问答方法技术

本发明专利技术公开一种基于自然语言处理和知识图谱的智能问答方法，在对话策略学习阶段中，通过对设置的必要属性的学习，识别出不确定话轮，使该不确定话轮与知识图谱交互，由知识图谱进行处理反馈，输出反馈结果；若当前场景下识别到用户有调用新场景意图，则通过对话嵌套从当前场景跳转到新场景进行对话。本发明专利技术通过引入知识图谱的推理和对话的嵌套，解决了现有聊天系统技术的缺点，即对于无法预测的话轮及场景内调用其它场景无法处理的问题。

An Intelligent Question Answering Method Based on Natural Language Processing and Knowledge Mapping

【技术实现步骤摘要】
一种基于自然语言处理和知识图谱的智能问答方法
本专利技术涉及人工智能
，特别是涉及一种基于自然语言处理和知识图谱的智能问答方法。
技术介绍
智能问答系统根据用途通常分为任务型和非任务型两种，非任务型主要包括闲聊、知识问答、推荐。非任务型中的闲聊型对话中的对话管理(DialogueManagement，DM)就是对上下文进行序列建模、对候选回复进行评分、排序和筛选等，以便于自然语言生成(NaturalLanguageGeneration，NLG)阶段生成更好的回复；自然语言生成是对话的最后一步，是系统对用户的回答。也可以基于深度学习进行注意力、强化学习建模。知识问答型对话中的DM就是在问句的类型识别与分类的基础上，进行文本的检索以及知识库的匹配，以便于NLG阶段生成用户想要的文本片段或知识库实体。推荐型对话系统中的DM就是进行用户兴趣的匹配以及推荐内容召回、排序等，以便于NLG阶段生成更好的给用户推荐的内容。任务型对话中的DM就是在NLU(领域分类和意图识别、槽填充)的基础上，进行对话状态的追踪(DialogueStateTracking，DST)以及对话策略的学习(Dialog本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于自然语言处理和知识图谱的智能问答方法，其特征在于，在对话策略学习阶段中，通过对设置的必要属性的学习，识别出不确定话轮，使该不确定话轮与知识图谱交互，由知识图谱进行处理反馈，输出反馈结果；若当前场景下识别到用户有调用新场景意图，则通过对话嵌套从当前场景跳转到新场景进行对话。

【技术特征摘要】
1.一种基于自然语言处理和知识图谱的智能问答方法，其特征在于，在对话策略学习阶段中，通过对设置的必要属性的学习，识别出不确定话轮，使该不确定话轮与知识图谱交互，由知识图谱进行处理反馈，输出反馈结果；若当前场景下识别到用户有调用新场景意图，则通过对话嵌套从当前场景跳转到新场景进行对话。2.如权利要求1所述基于自然语言处理和知...

【专利技术属性】
技术研发人员：张大朋，孙哲南，
申请(专利权)人：天津中科智能识别产业技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：天津,12