一种自动提醒方法、自动提醒装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:22075785 阅读:33 留言:0更新日期:2019-09-12 14:10
本申请公开了一种自动提醒方法、自动提醒装置及计算机可读存储介质,应用于智能城市领域,其中方法包括:通过信息交互界面接收目标语句,从目标语句中提取数值转移的趋向性信息;若目标语句中包含数值转移的趋向性信息,则使用深度学习模型对目标语句进行翻译,得到对应的提醒信息,提醒信息包含数值转移的提示信息;输出提醒信息。本申请自动提醒装置在通过信息交互界面与用户进行对话时,检测用户输入的目标语句中的趋向性信息,若检测到,便利用深度学习模型对目标语句进行翻译,以得到最适合于当前场景的提醒信息,最后输出该提醒信息,以指示用户按照该提醒信息进行数值转移。

An Automatic Reminder Method, Automatic Reminder Device and Computer Readable Storage Media

【技术实现步骤摘要】
一种自动提醒方法、自动提醒装置及计算机可读存储介质
本申请涉及聊天机器人领域,尤其涉及一种自动提醒方法、自动提醒装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
对于许多公司来说,公司日益增长的业务催生了与客户进行沟通的需求,尤其是一些因为特殊的业务需求,而需要对客户不时进行监督和提醒的公司来说,提醒业务的重要性是无法忽视的,良好的提醒业务是保障公司长久持续发展的能动力。现有的提醒业务一般指的是由客服人员人工拨打客户的手机或者固定电话来进行外呼提醒。显然这种人工操作的方式十分的费时费力,而且容易造成遗漏,使得提醒的效率十分的低下,因此还缺少一种高效率的提醒方式。
技术实现思路
本申请实施例提供一种自动提醒方法,可以在自动提醒装置与用户对话的过程中实现自动提醒。第一方面,本申请实施例提供了一种自动提醒方法,该方法包括:通过信息交互界面接收目标语句,从所述目标语句中提取数值转移的趋向性信息;若所述目标语句中包含数值转移的趋向性信息,则使用深度学习模型对所述目标语句进行翻译,得到对应的提醒信息,所述提醒信息包含数值转移的提示信息;输出所述提醒信息。第二方面,本申请实施例提供了一种自动提醒装置,该自动提醒装本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能标记语言的自动提醒方法,其特征在于,包括:通过信息交互界面接收目标语句,从所述目标语句中提取数值转移的趋向性信息;若所述目标语句中包含数值转移的趋向性信息,则使用深度学习模型对所述目标语句进行翻译,得到对应的提醒信息,所述提醒信息包含数值转移的提示信息;输出所述提醒信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能标记语言的自动提醒方法,其特征在于,包括:通过信息交互界面接收目标语句,从所述目标语句中提取数值转移的趋向性信息;若所述目标语句中包含数值转移的趋向性信息,则使用深度学习模型对所述目标语句进行翻译,得到对应的提醒信息,所述提醒信息包含数值转移的提示信息;输出所述提醒信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用深度学习模型对所述目标语句进行翻译,得到对应的提醒信息之前,还包括:构建所述深度学习模型的框架;利用训练样本对所述深度学习模型的框架进行训练,得到所述深度学习模型,所述训练样本包括用户输入的目标语句和所述用户输入的目标语句对应的提醒信息。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用深度学习模型对所述目标语句进行翻译,得到对应的提醒信息之后,输出所述提醒信息之前,还包括:从数据库中获取用户信息,所述用户信息包括身份信息和数据待转移信息中的至少一种;对所述用户信息进行算数运算,得到所述提醒信息中的变量信息;将所述变量信息嵌入到所述提醒信息中。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用深度学习模型对目标语句进行翻译,得到对应的提醒信息之后,还包括:获取所述提醒信息对应的场景名称和场景标识;将所述场景标识和所述场景名称保存在所述用户的提醒记录中。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述提醒信息对应的场景名称和场景标识之...

【专利技术属性】
技术研发人员:袁康
申请(专利权)人:平安普惠企业管理有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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