【技术实现步骤摘要】
一种基于信号分离的负荷开关事件检测方法和系统
本专利技术涉及电力领域，尤其涉及一种负荷开关事件检测方法和系统。
技术介绍
随着智能电网的发展，家庭用电负荷的分析变得越来越重要。通过用电负荷的分析，家庭用户可以及时获得每个电器的用电信息，以及电费的精细化清单；电力部门可以获得更详尽的用户用电信息，并可以提高用电负荷预测的准确度，为电力部门提供统筹规划的依据。同时，利用每个电器的用电信息，可获知用户的用电行为，这对于家庭能耗评估和节能策略的研究具有指导意义。当前用电负荷分解主要分为侵入式负荷分解和非侵入式负荷分解两种方法。非侵入式负荷分解方法不需要在负荷的内部用电设备上安装监测设备，只需要根据用电负荷总信息即可获得每个用电设备的负荷信息。非侵入式负荷分解方法具有投入少、方便使用等特点，因此，该方法适用于家庭负荷用电的分解。非侵入式负荷分解算法中，电气设备的开关事件检测是其中最重要的环节。最初的事件检测以有功功率P的变化值作为事件检测的判断依据，方便且直观。这是因为任何一个用电设备的运行状态发生变化，其所消耗的功率值也必然发生改变，并且该改变也将会在所有电器所消耗的总功...
【技术保护点】
1.一种基于信号分离的负荷开关事件检测方法，其特征在于，包括：步骤1，输入实测的功率信号序列S；步骤2，根据信号分离原理检测负荷开关事件；具体为，检测到的开关事件矢量为
【技术特征摘要】
1.一种基于信号分离的负荷开关事件检测方法，其特征在于，包括：步骤1，输入实测的功率信号序列S；步骤2，根据信号分离原理检测负荷开关事件；具体为，检测到的开关事件矢量为此矢量是所有开关事件造成的功率变化的集合；检测到的异常事件矢量为此矢量是所有异常事件造成的功率变化的集合；其中，ΦEVENT为开关事件投影矩阵；ΦOUT为异常事件投影矩阵；为开关事件最佳滤波矢量；为异常事件最佳滤波矢量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2之前，所述方法还包括：步骤3，求取所述开关事件投影矩阵、异常事件投影矩阵、开关事件最佳滤波矢量和异常事件最佳滤波矢量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤3包括：步骤301，确定所述开关事件投影矩阵和异常事件投影矩阵的列数，具体为：L＝[10～20]N其中：L：所述开关事件投影矩阵和异常事件投影矩阵的列数N：所述功率信号序列S中元素的个数步骤302，求取所述开关事件投影矩阵和异常事件投影矩阵，具体为：其中：ψ[*]：自变量为*的摩尔小波ai：阶数为i的尺度因子ai＝2-i,i＝1,2,…,NΦOUT＝[γij]N×L其中...
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