【技术实现步骤摘要】
基于功率与akie融合信息的负载开关事件检测方法和系统
本专利技术涉及电力领域，特别是涉及一种负载开关事件检测方法及系统。
技术介绍
随着智能电网的发展，家庭用电负荷的分析变得越来越重要。通过用电负荷的分析，家庭用户可以及时获得每个电器的用电信息，以及电费的精细化清单；电力部门可以获得更详尽的用户用电信息，并可以提高用电负荷预测的准确度，为电力部门提供统筹规划的依据。同时，利用每个电器的用电信息，可获知用户的用电行为，这对于家庭能耗评估和节能策略的研究具有指导意义。当前用电负荷分解主要分为侵入式负荷分解和非侵入式负荷分解两种方法。非侵入式负荷分解方法不需要在负荷的内部用电设备上安装监测设备，只需要根据用电负荷总信息即可获得每个用电设备的负荷信息。非侵入式负荷分解方法具有投入少、方便使用等特点，因此，该方法适用于家庭负荷用电的分解。非侵入式负荷分解算法中，电气设备的开关事件检测是其中最重要的环节。最初的事件检测以有功功率P的变化值作为事件检测的判断依据，方便且直观。这是因为任何一个用电设备的运行状态发生变化，其所消耗的功率值也必然发生改变，并且该改变也将会在所有电器...
【技术保护点】
1.基于功率与akie融合信息的负载开关事件检测方法，其特征在于，包括：步骤1，输入实测的功率信号序列P；步骤2，根据功率与akie融合信息检测负载开关事件，具体为：如果aK是时间窗口[C‑L,C+S]内功率与akie融合信息的最大值，则在所述功率信号序列P的第K‑C+L+1点，负载开关事件发生；其中功率与akie融合信息
【技术特征摘要】
1.基于功率与akie融合信息的负载开关事件检测方法，其特征在于，包括：步骤1，输入实测的功率信号序列P；步骤2，根据功率与akie融合信息检测负载开关事件，具体为：如果aK是时间窗口[C-L,C+S]内功率与akie融合信息的最大值，则在所述功率信号序列P的第K-C+L+1点，负载开关事件发生；其中功率与akie融合信息var{*}表示序列*的均方差，表示所述功率信号序列在时间窗口[C-L,C+S]内的第1到第k个元素所组成的序列，表示所述功率信号序列在时间窗口[C-L,C+S]内的第k+1到第N个元素所组成的序列；N＝L+S+1；L为长窗口的长度；S为短窗口长度；C为负载开关事件初估发生时间。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2之前，所述方法还包括：步骤3，计算所述负载开关事件初估发生时间C。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤3包括：步骤301，确定短窗口和长窗口的长度，具体为：S:短窗口的长度L：长窗口的长度N:所述功率信号序列的长度对*下取整步骤302，计算所述长窗口和所述短窗口内所述功率信号序列的功率，具体为：其中：第n点所对应的短窗口内所述振声信号序列的功率第n点所对应的长窗口内所述振声信号序列的功率所述短窗口...
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