一种人脸识别方法、装置、存储介质及人脸识别终端制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种人脸识别方法、装置、存储介质及人脸识别终端，所述方法包括：检测图像采集区域中的预设识别区域内是否有人脸出现；若检测到所述预设识别区域内有人脸出现，则对所述人脸进行识别，以确定相应的人员身份。本发明专利技术提供的方案能够在一定程度上避免非必要的人脸识别验证。

A Face Recognition Method, Device, Storage Media and Face Recognition Terminal

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别方法、装置、存储介质及人脸识别终端
本专利技术涉及图像识别
，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、存储介质及人脸识别终端。
技术介绍
目前，许多公司利用人脸验证的方式进行考勤管理，员工通过人脸识别终端(以下称卡机)进行人脸认证，考勤系统根据员工的认证记录进行上下班签到统计。但有时在非考勤时间员工路过卡机时也会下意识地看向卡机，此时卡机捕捉到员工的面部信息便进行了人脸验证操作，从而会产生非必要的人脸识别验证。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于克服上述现有技术的缺陷，提供一种人脸识别方法、装置、存储介质及人脸识别终端，以解决现有技术中出现非必要的人脸识别验证的问题。本专利技术一方面提供了一种人脸识别方法，包括：检测图像采集区域中的预设识别区域内是否有人脸出现；若检测到所述预设识别区域内有人脸出现，则对所述人脸进行识别，以确定相应的人员身份。可选地，若检测到所述预设识别区域内有人脸出现，则在对所述人脸进行识别之前，还包括：判断所述人脸在所述预设识别区域内保持静止的时长是否超过预设时长；当判断所述人脸在所述预设识别区域内保持静止的时长超过所述预设时长时，对所述人脸进行识别，以确定相应的人员身份。可选地，所述预设识别区域为人形区域，所述人形区域包括头部、颈部和肩部区域。可选地，检测图像采集区域中的预设识别区域内是否有人脸出现，包括：将所述预设识别区域的第一图像与预设的人脸特征模板进行比对，以确定所述预设识别区域内是否有人脸出现。可选地，将所述预设识别区域的第一图像与预设的人脸特征模板进行比对，以确定所述预设识别区域内是否有人脸出现，包括：从所述预设识别区域的第一图像中提取多个特征点，并构成第一特征向量；将所述第一特征向量与所述人脸特征模板中包含的面部特征向量进行匹配；根据进行匹配得到的匹配程度，确定所述预设识别区域内是否有人脸出现。本专利技术另一方面提供了一种人脸识别装置，包括：检测单元，用于检测图像采集区域中的预设识别区域内是否有人脸出现；识别单元，用于若所述检测单元检测到所述预设识别区域内有人脸出现，则对所述人脸进行识别，以确定相应的人员身份。可选地，还包括：判断单元，用于：在所述识别单元对所述人脸进行识别之前，判断所述人脸在所述预设识别区域内保持静止的时长是否超过预设时长；当所述判断单元判断所述人脸在所述预设识别区域内保持静止的时长超过所述预设时长时，所述识别单元，对所述人脸进行识别，以确定相应的人员身份。可选地，所述预设识别区域为人形区域，所述人形区域包括头部、颈部和肩部区域。可选地，所述检测单元，检测图像采集区域中的预设识别区域内是否有人脸出现，包括：将所述预设识别区域的第一图像与预设的人脸特征模板进行比对，以确定所述预设识别区域内是否有人脸出现。可选地，所述检测单元，将所述预设识别区域的第一图像与预设的人脸特征模板进行比对，以确定所述预设识别区域内是否有人脸出现，包括：从所述预设识别区域的第一图像中提取多个特征点，并构成第一特征向量；将所述第一特征向量与所述人脸特征模板中包含的面部特征向量进行匹配；根据进行匹配得到的匹配程度，确定所述预设识别区域内是否有人脸出现。本专利技术又一方面提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现前述任一所述方法的步骤。本专利技术再一方面提供了一种人脸识别终端，包括处理器、存储器以及存储在存储器上可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现前述任一所述方法的步骤。本专利技术再一方面提供了一种人脸识别终端，包括前述任一所述的人脸识别装置。根据本专利技术的技术方案，在图像采集区域中的预设识别区域内有人脸出现时，才进行人脸的识别验证，在图像采集区域中的非识别区域有人脸出现则不会进行验证，能够在一定程度上避免非必要的人脸识别验证。例如，在通过人脸识别终端进行员工考勤时，能够避免在非考勤时间，员工进入图像采集区域时，进行不必要的人脸识别验证。并且，本专利技术提供的方案在预设识别区域出现的人脸保持静止达到预设时长时，才会进行人脸比对识别，如果人脸一直在移动，即没有与人脸识别终端保持相对静止的时间长度，则不进行人脸比对，能够进一步避免人员无意识的进入图像采集区域时进行非必要的人脸识别验证。例如，在通过人脸识别终端进行员工考勤时，在非考勤时间有人员路过人脸识别终端时，如果该人员下意识看向卡机，则不会进行人脸验证，也就不会产生对于的考勤记录。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本专利技术的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是本专利技术提供的人脸识别方法的一实施例的方法示意图；图2是根据本专利技术实施例的检测图像采集区域中的预设识别区域内是否有人脸出现的步骤的一具体实施方式的流程示意图；图3是本专利技术提供的人脸识别方法的另一实施例的方法示意图；图4是本专利技术提供的人脸识别装置的一实施例的结构示意图；图5是本专利技术提供的人脸识别装置的另一实施例的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术具体实施例及相应的附图对本专利技术技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本专利技术提供一种人脸识别方法。所述人脸识别方法具体可以用于人脸识别终端，例如，人脸考勤机、手机、平板电脑。图1是本专利技术提供的人脸识别方法的一实施例的方法示意图。如图1所示，根据本专利技术的一个实施例，所述人脸识别方法至少包括步骤S110和步骤S130。步骤S110，检测图像采集区域中的预设识别区域内是否有人脸出现。所述图像采集区域即图像采集的有效区域，例如，人脸识别终端进行图像采集所能采集到的区域。预先将所述图像采集区域划分为两个区域，分别设置为识别区域和非识别区域，在所述非识别区域仅成像，在所述识别区域内检测是否有人脸出现。可选地，可以在人脸识别终端显示屏所显示的图像采集区域的预览画面中，显示所述预设识别区域，例如，显示所述预设识别区域的轮廓线条，或者只显示所述预设识别区域内的图像，对非识别区域的图像进行遮挡处理和/或虚化处理。或者为保证人脸识别终端的显示屏界面美观，可以在人脸识别终端显示屏所显示的图像采集区域的预览画面中对预设识别区域做隐形处理，即识别区域与非识别区域的分界处没有明显存在的分隔线，使得人脸识别终端的显示屏上显示的是没有任何添加的、与真实场景一致的图像。或者在所述预设识别区域内未检测到有人脸出现的情况下，在人脸识别终端显示屏所显示的图像采本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：检测图像采集区域中的预设识别区域内是否有人脸出现；若检测到所述预设识别区域内有人脸出现，则对所述人脸进行识别，以确定相应的人员身份。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：检测图像采集区域中的预设识别区域内是否有人脸出现；若检测到所述预设识别区域内有人脸出现，则对所述人脸进行识别，以确定相应的人员身份。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若检测到所述预设识别区域内有人脸出现，则在对所述人脸进行识别之前，还包括：判断所述人脸在所述预设识别区域内保持静止的时长是否超过预设时长；当判断所述人脸在所述预设识别区域内保持静止的时长超过所述预设时长时，对所述人脸进行识别，以确定相应的人员身份。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设识别区域为人形区域，所述人形区域包括头部、颈部和肩部区域。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，检测图像采集区域中的预设识别区域内是否有人脸出现，包括：将所述预设识别区域的第一图像与预设的人脸特征模板进行比对，以确定所述预设识别区域内是否有人脸出现。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述预设识别区域的第一图像与预设的人脸特征模板进行比对，以确定所述预设识别区域内是否有人脸出现，包括：从所述预设识别区域的第一图像中提取多个特征点，并构成第一特征向量；将所述第一特征向量与所述人脸特征模板中包含的面部特征向量进行匹配；根据进行匹配得到的匹配程度，确定所述预设识别区域内是否有人脸出现。6.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：检测单元，用于检测图像采集区域中的预设识别区域内是否有人脸出现；识别单元，用于若所述检测单元检测到所述预设识别区域内有人脸出现，则对所述人脸进行识别，以确定相应的人员身份。7.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：李绍斌，景元一，谭泽汉，张诗茹，王博，孙艳艳，张蕾，黎清顾，杨俊川，吕新颖，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44