量子噪声过程分析方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种量子噪声过程分析方法、装置、设备及存储介质，属于量子技术领域。所述方法包括：对目标量子系统的量子噪声过程进行量子过程层析，得到量子噪声过程的动力学映射；从动力学映射中提取量子噪声过程的张量转移映射；根据张量转移映射对量子噪声过程进行分析。其中，张量转移映射用于表征量子噪声过程的动力学演化，也即体现了量子噪声过程的动力学映射随时间的演化规律。因此，基于量子噪声过程的张量转移映射对量子噪声过程进行分析，相比于单纯的量子过程层析，能够得到有关量子噪声过程的更为丰富、全面的信息，从而实现对量子噪声过程进行更为准确全面地分析。

Quantum noise process analysis methods, devices, devices and storage media

【技术实现步骤摘要】
量子噪声过程分析方法、装置、设备及存储介质
本申请实施例涉及量子
，特别涉及一种量子噪声过程分析方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
量子噪声过程是由于量子系统或量子器件与环境相互作用，或者控制本身的不完美导致量子信息的污染过程。在相关技术中，采用量子过程层析(quantumprocesstomography，QPT)提取量子噪声过程的动力学映射的相关信息。量子过程层析是指通过对噪声通道输入一组标准量子态，通过一系列测量过程来重构量子噪声过程的数学描述。单纯的量子过程层析，所获得的关于量子噪声过程的信息有限，不足以对量子噪声过程进行准确全面地分析。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种量子噪声过程分析方法、装置、设备及存储介质，可用于解决相关技术所存在的上述技术问题。所述技术方案如下：一方面，本申请实施例提供一种量子噪声过程分析方法，所述方法包括：对目标量子系统的量子噪声过程进行量子过程层析，得到所述量子噪声过程的动力学映射；从所述动力学映射中提取所述量子噪声过程的张量转移映射，所述张量转移映射用于表征所述量子噪声过程的动力学演化；根据所述张量转移映射对所述量子噪声过程进行分析。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种量子噪声过程分析方法，其特征在于，所述方法包括：对目标量子系统的量子噪声过程进行量子过程层析，得到所述量子噪声过程的动力学映射；从所述动力学映射中提取所述量子噪声过程的张量转移映射，所述张量转移映射用于表征所述量子噪声过程的动力学演化；根据所述张量转移映射对所述量子噪声过程进行分析。

【技术特征摘要】
1.一种量子噪声过程分析方法，其特征在于，所述方法包括：对目标量子系统的量子噪声过程进行量子过程层析，得到所述量子噪声过程的动力学映射；从所述动力学映射中提取所述量子噪声过程的张量转移映射，所述张量转移映射用于表征所述量子噪声过程的动力学演化；根据所述张量转移映射对所述量子噪声过程进行分析。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动力学映射包括：所述量子噪声过程在K个时间点的动力学映射，所述K为正整数；所述从所述动力学映射中提取所述量子噪声过程的张量转移映射，包括：根据所述量子噪声过程在所述K个时间点的动力学映射，计算所述量子噪声过程在所述K个时间点的张量转移映射。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述量子噪声过程在所述K个时间点的动力学映射，计算所述量子噪声过程在所述K个时间点的张量转移映射，包括：按照下述公式计算所述量子噪声过程在第n个时间点的张量转移映射Tn：其中，T1＝ε1，εn表示所述量子噪声过程在所述第n个时间点的动力学映射，n、m均为正整数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述张量转移映射对所述量子噪声过程进行分析，包括：若所述量子噪声过程在所述K个时间点中除第一个时间点之外的其它时间点的张量转移映射的模均小于预设阈值，则确定所述量子噪声过程为马尔科夫过程；若所述量子噪声过程在所述K个时间点中除第一个时间点之外的至少一个时间点的张量转移映射的模大于所述预设阈值，则确定所述量子噪声过程为非马尔科夫过程。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述张量转移映射对所述量子噪声过程进行分析，包括：根据所述K个时间点的张量转移映射，预测所述量子噪声过程在后续时间内的态演化。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述K个时间点的张量转移映射，预测所述量子噪声过程在后续时间内的态演化，包括：按照下述公式计算所述量子噪声过程在第n个时间点tn的量子态ρ(tn)：其中，Tm表示第m个时间点的张量转移映射，n、m均为正整数。7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述张量转移映射对所述量子噪声过程进行分析，包括：若所述量子噪声过程为稳态噪声，则根据所述张量转移映射，提取所述量子噪声过程的二阶记忆核；根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢昌谕，陈玉琴，郑一聪，马凯丽，张胜誉，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44