【技术实现步骤摘要】
目标区域的人数估算方法、装置及存储介质
本申请实施例涉及计算机领域，特别涉及一种目标区域的人数估算方法、装置及存储介质。
技术介绍
景区、城市中的商场、地铁等区域的人流量通常较大，容易发生人流拥挤、踩踏伤亡等事件，因此，对这些区域的人数进行实时地统计和分析显得至关重要。在一种典型的目标区域的人数估算方法中，对需要进行人数估算的目标区域设置有摄像头，通过摄像头对进入该目标区域的进入人数和离开该目标区域的离开人数进行识别，然后根据进入人数和离开人数的差值对该目标区域中的人数进行估算。然而，使用摄像头对目标区域进行目标区域的人数估算时，若光照条件较差，摄像头可能无法精确识别人脸；另外，若目标区域的范围较大，则该目标区域需要安装的摄像头的数量需要增多，也即，通过摄像头对目标区域进行目标区域的人数估算时对硬件的要求较高。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种目标区域的人数估算方法、装置及存储介质，可以解决相关技术提供的人数估算方法对目标区域中的硬件设施的要求较高的问题。所述技术方案如下：一个方面，提供了一种目标区域的人数估算方法，所述方法包括：根据第一终端发送的区域信息确定所述...
【技术保护点】
1.一种目标区域的人数估算方法，其特征在于，所述方法包括：根据第一终端发送的区域信息确定所述目标区域；获取所述目标区域对应的转换模型，所述转换模型是根据所述目标区域的样本真实人数和样本定位人数确定的；确定所述目标区域的定位人数，所述定位人数是指定位位置在所述目标区域内的人数；将所述定位人数输入所述转换模型，得到所述目标区域的估算人数。
【技术特征摘要】
1.一种目标区域的人数估算方法，其特征在于，所述方法包括：根据第一终端发送的区域信息确定所述目标区域；获取所述目标区域对应的转换模型，所述转换模型是根据所述目标区域的样本真实人数和样本定位人数确定的；确定所述目标区域的定位人数，所述定位人数是指定位位置在所述目标区域内的人数；将所述定位人数输入所述转换模型，得到所述目标区域的估算人数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述定位人数输入所述转换模型，包括：确定所述目标区域的使用场景；在所述目标区域的使用场景为第一场景时，将所述定位人数输入第一转换模型，所述第一场景为随时间变化所述定位人数的抖动范围在第一预设范围内，且定位人数与真实人数呈线性相关关系的场景；在所述目标区域的使用场景为第二场景时，将所述定位人数输入第二转换模型，所述第二场景为随时间变化所述定位人数的抖动范围超过第二预设范围，且定位人数与真实人数呈非线性相关关系的场景。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标区域的使用场景，包括：根据预设的第一对应关系确定所述目标区域的使用场景；其中，所述第一对应关系包括所述目标区域与所述使用场景之间的对应关系。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标区域的使用场景，包括：识别所述目标区域的区域类型；根据预设的第二对应关系，确定所述区域类型对应的使用场景；其中，所述第二对应关系包括所述区域类型与所述使用场景之间的对应关系。5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标区域对应的转换模型，包括：获取至少一个第二终端上报的定位位置和每个定位位置的上报时间；根据所述定位位置和所述上报时间，确定在所述上报时间所属的至少一个时间段内所述目标区域中的样本定位人数；获取所述至少一个时间段中每个时间段的样本真实人数；根据所述样本定位人数和所述样本真实人数确定所述转换模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述转换模型包括第一转换模型，所述第一转换模型包括所述定位人数和所述估算人数之间的第一转换系数；所述根据所述样本定位人数和所述样本真实人数确定所述转换模型，包括：确定所述至少一个时间段中每个时间段的人员进入比例；计算各个时间段的所述样本定位人数与所述人员进入比例的乘积之和，得到第一定位总人数；将所述每个时间段的所述样本真实人数相加，得到样本真实总人数；将所述样本真实总人数除以所述第一定位总人数，得到的商设置为所述第一转换系数，得到所述第一转换模型。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述转换模型包括第二转换模型，所述第二转换模型包括所述定位人数和所述估算人数之间的第二转换系数；所述根据所述样本定位人数和所述样本真实人数建立所述转换模型，包括：对所述样本定位人数中的异常数据进行修正，得到修正后的样本定位人数；确定所述至少一个时间段中每个时间段的人员进入比例；计算各个时间段的所述修正后的样本定位人数与所述人员进入比例的乘积之和，得到第二定位总人数；将所述每个时间段的所述样本真实人数相加，得到样本真实总人数；将所述样本真实总人数除以所述第二定位总人数，得到的商设置为所述第二转换系数，得到所述第二转换模型。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述样本定位人数中的异常数据进行修正，得到修正后的样本定位人数，包括：识别定位人数曲线的至少一个波峰点，所述定位人数曲线是由所述至少一个时间段的样本定位人数确定的；计算每个所述波峰点的波峰增长率；确定所述波峰增长率大于第一预设阈值的第一个波峰点；将所述异常数据基于所述第一个波峰点进行修正，得到所述修正后的样本定位人数，所述异常数据是指在所述定位人数曲线中大于所述第一个波峰点指示的波峰定位人数的样本定位人数。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述样本定位人数中的异常数据进行修正，得到修正后的样本定位人数，包括：识别定位人数曲线的至少一个波峰点，所述定位人数曲线是由所述至少一个时间段的样本定位人数确定的；计算每个所述波峰点的波峰增长率；确定所述波峰增长率大于第二预设阈值的第一个波峰点；识别所述定位人数曲线中所述第一个波峰点之后的第一个波谷点；根据所述第一个波峰点和所述第一个波谷点确定所述定位人数曲线中的调整区间；计算所述第一个波峰点对应的波峰定位人数和所述第一个波谷点对应波谷定位人数的平均值；将所述调整区间中的异常数据基于所述平均值进行修正，得到所述修正后的样本定位人数，所述异常数据是指在所述调整区间中大于所述平均值的样本定位人数。10.一种目标区域的人数估算方法，其特征在于，所述方法包括：在显示界面中显示电子地图和区域选择控件；接收作用于所述区域选择控件的第一操作，启动区域选择功能；在所述区域选择功能启动后，接收作...
【专利技术属性】
技术研发人员：王芃森，李欣，李一非，卢海波，
申请(专利权)人：腾讯大地通途北京科技有限公司，腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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