【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的旅游景点定位方法和定位系统
本专利技术属于定位
，尤其涉及一种基于大数据分析的旅游景点定位方法和定位系统。
技术介绍
无线定位技术最初是为了满足远程航海的导航等要求而产生的。现有的定位和导航系统有：雷达，塔康，LoranC，VORTAC，JTIDS(联合战术信息分布系统)，全球定位系统(GPS)等。GPS的出现使得无线定位技术产生了质的飞跃，定位精度得到大幅度提高，精度可达10米以内。虽然直接利用GPS是一种较为理想的定位方式，但是需要专用的接收机，对普通的个人用户而言应用很不方便。另一种方式是在手机中加GPS模块。这种方案利用了现有成熟的全球定位系统(GPS)，通过在手机中加装GPS模块可以方便的了解当前的位置，还可通过短消息或WAP将位置信息传送给查询者。但现有技术存在以下问题：遮挡的地区无法实现定位。成本高，每个定位设备需要增加400-1500元。耗电量大。体积大，不利于携带。现有技术不利于获取准确的旅游景点数目及种类的数据信息，无法避免在数据采集规程中数据误差对检测数据的影响，降低融合数据的准确性和稳定性；现有技术中不能数据点进行...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的旅游景点定位方法，其特征在于，所述基于大数据分析的旅游景点定位方法包括：步骤一，确定旅游景点数目及种类，进行数据融合方法；步骤二，运用模糊贴近度融合方法，剔除其中疏失的数据，并根据贴近度计算权重，得到旅游景点位置定位信息；步骤三，在采用距离等数据进行融合时，对接收到的系统中其他旅游景点的定位信息进行预修正，然后进行数据融合，最后针对每个融合的结果进行再次融合，提高目标定位精度。
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的旅游景点定位方法，其特征在于，所述基于大数据分析的旅游景点定位方法包括：步骤一，确定旅游景点数目及种类，进行数据融合方法；步骤二，运用模糊贴近度融合方法，剔除其中疏失的数据，并根据贴近度计算权重，得到旅游景点位置定位信息；步骤三，在采用距离等数据进行融合时，对接收到的系统中其他旅游景点的定位信息进行预修正，然后进行数据融合，最后针对每个融合的结果进行再次融合，提高目标定位精度。2.如权利要求1所述的基于大数据分析的旅游景点定位方法，其特征在于，所述步骤一中，旅游景点数目取值范围为0到255，采用8比特二进制数存储；种类分为景区级别和景点类型，景区级别分为0、A、AA、AAA、AAAA、AAAAA级景区采用3位二进制数存储，景区类型分为平原、山地、丘陵、盆地、沙漠、海岛、海滩、其他采用3位二进制数存储。3.如权利要求1所述的基于大数据分析的旅游景点定位方法，其特征在于，所述步骤二中，模糊贴近度融合对比步骤一中数据，将相似度较小数据进行剔除；具体包括：步骤1：将N个节点随机部署在旅游景点中，对每个节点的中心点进行三角形剖分；步骤2：做出每个三角形的外接圆，比较节点半径和外接圆半径，如果R>r，那么肯定存在疏失数据区，保存这个三角形和外接圆，否则去掉外接圆，节点半径为r，每个外接圆的半径为R；步骤3：计算剩余两个相邻三角形的公共边长d，如果d>2r，或者公共边不与两个三角形外接圆的中心连线相交，那么对这些三角形进行聚类分组得到边界节点，每个聚类分组都会存在疏失数据区；步骤4：对每个聚类分组中的节点中心点，用能够包含疏失数据区的最小多边形的方法，表示出疏失数据区边界；步骤5：对边界节点进行假边界节点的判定，去掉假边界节点之后，再次用能够包含疏失数据区的最小多边形方法，表示出改善后的疏失数据区边界；步骤6：节点随机部署在旅游景点的实际覆盖面积经过地形修正的节点的二维覆盖区域为椭圆，利用坡度和坡向角算出实际探测半径，最后使用检测算法算出修正后的疏失数据...
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