一种检测骨密度的方法技术

技术编号:22036138 阅读:43 留言:0更新日期:2019-09-07 09:58
本发明专利技术公开一种检测骨密度的方法,将骨头CT图使用MATLAB软件进行灰度化处理,求出灰度化照片的中间列数,以此为基准,向左和向右分别扩展40像素,选取此部分作为研究对象,求出该部分每个灰度值的频数直方图,将每个灰度值出现的频数分别除以该部分总的像素值得到每个灰度值的概率密度,记录下灰度值为183~218的概率密度,将该数据放入到X矩阵中;将X矩阵带入到骨密度预测函数y=B*X

A method for detecting bone mineral density

【技术实现步骤摘要】
一种检测骨密度的方法
本专利技术涉及骨密度的检测领域,具体涉及一种检测骨密度的方法。
技术介绍
随着我国人口老龄化程度的加重,骨质疏松症发生的越来越多。骨质疏松症是一种中老年人常见的全身性骨骼疾病,以骨量降低、骨组织的显微结构退化、骨强度下降为主要特征,具有高发病率、高致残率等特点。其严重并发症不仅影响患者生存质量,同时也给家庭和社会带来沉重的经济负担,严重威胁公众健康。同时,研究表明,高血压、血糖、血脂、血尿酸等代谢紊乱与骨质疏松存在密切相关。骨质疏松症不仅具有严重的危害性,而且其症状隐匿性较强,又被称为无症候疾病。因此早期诊断、治疗骨质疏松对社会将大有裨益。对于骨质疏松症的早期诊断,骨密度测量是目前诊断骨质疏松症的重要手段。目前,用于骨密度测量的方法很多,但主要使用的测量方法有双能X线骨密度(DXA)和定量CT骨密度测量(QCT)。定量CT(quantitativeCT,QCT)是由美国加州大学旧金山分校(UCSF)放射科Genant和Cann医师于1982年提出的利用临床CT机进行骨密度(BMD)测量的方法。双能X线骨密度(DXA)被广泛的应用于临床上。随着科学技术的进步,计算本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种检测骨密度的方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)将骨头CT图使用MATLAB软件中灰度化函数rgb2gray进行灰度化处理;(2)用MATLAB软件求出步骤(1)的灰度化照片的中间列数,以此为基准,向左和向右分别扩展40像素,选取此部分作为研究对象;(3)对于步骤(2)选取的研究对象,用imhist函数求出该部分每个灰度值的频数直方图,将每个灰度值出现的频数分别除以该部分总的像素值得到每个灰度值的概率密度,记录下灰度值为183~218的概率密度,将该数据放入到X矩阵中;(4)将步骤(3)的X矩阵带入到骨密度预测函数y=B*X

【技术特征摘要】
1.一种检测骨密度的方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)将骨头CT图使用MATLAB软件中灰度化函数rgb2gray进行灰度化处理;(2)用MATLAB软件求出步骤(1)的灰度化照片的中间列数,以此为基准,向左和向右分别扩展40像素,选取此部分作为研究对象;(3)对于步骤(2)选取的研究对象...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘超王钦徐建新
申请(专利权)人:昆明理工大学
类型:发明
国别省市:云南,53

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