一种医学图像储存系统及储存方法技术方案

本发明专利技术公开了为一种医学图像储存系统及储存方法，系统包括图像摄取装置：用于收集图像并进行缓存；甄别处理元件：主要用于对图像进行平面和剖面的处理；图像分析元件：对图像分析并建立关联联系；图像整合元件：将图像整合为高画质图像；以及储存元件。该储存方法基于该系统进行医学图像是一种智能型而可节省图像储存空间的医学图像储存方法与系统。本发明专利技术可以具有针对性对待目标图像进行分析，将二维角度的图像变成两个二维图像进行处理，将三维图像变成多个二维图像进行处理，不同图像不同的处理模式，提高精准率的同时，可以帮助观察着获得较为准确的图像，提高了工作效率。

A Medical Image Storage System and Method

【技术实现步骤摘要】
一种医学图像储存系统及储存方法
本专利技术涉及医学图像储存
,具体是一种医学图像储存系统及储存方法。
技术介绍
人们生活的提高，与日益发展的医学技术离不开，当然也与新药的研究与开发离不开，但其中很大一部分归功于医学影像技术的不断创新。现代医学影像技术包括计算机断层成像（ComputedTomography，CT）技术、核磁共振成像（MagneticResonanceImaging，MRI）技术、超声技术等，这些技术的开发使得使用者，尤其是医务工作者足以清晰的了解病人身体内部病理结构，并以此为基础制定精确治疗方案。医学影像的定义是医疗相关仪器通过医疗行为所产生的生物影像，这类影像可用于诊断某些疾病，例如肿瘤、肺结核等各大类疾病，也可提供医学研究，包括以非侵入方式对人体之全部或一部分摄取内部组织影像的技术。例如使用超音波成像、MRI、正电子发射断层成像（PositronEmissionTomography，PET）、CT、乳房摄影与X光摄影等器材所产生的影像。医学图像在形成过程中由于受到成像环境、成像系统影响不可避免产生降质，不利于目前人们对高质量生活标准的要求，开发一种高质量、高成像系统在医学图像领域具有广阔的应用前景和重要的理论研究意义。现代医学图像技术包括CT技术、MRI技术、超声技术等，这些技术的开发使得使用者，尤其是医务工作者足以清晰的了解病人身体内部病理结构，并以此为基础制定精确治疗方案。目前已有的医学图像储存系统存在图像文件占用储存空间大、针对性不足等问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，而提供一种医学图像储存系统及储存方法，目的在于提供医学图像更有效的处理、储存的方案，尤其是针对医学上有目标的部位以精准、完整储存，而非目标的部分则以删除或设定由人工二次筛选的方案，有效的节省了储存空间，同时针对有目标的部位以精准、完整的分析，提高了阅读、调取和处理等作业的效率。一种医学图像储存系统，包括：图像摄取装置：收集图像并进行缓存；甄别处理元件：对缓存的图像进行平面和剖面的处理；图像分析元件：对处理后的图像进行分析，并建立关联联系；图像整合元件：将多张图像整合为单张图像；储存元件：对整合后的图像进行储存。可选地，所述的装置，还包括：成像装置：图像分析环节呈现图像供人工筛选。一种医学图像储存方法，包括如下步骤：1）通过预曝光来获得一张图像，对预曝光的图像进行相关参数的调整，图像摄取装置获取预曝光参数调整后的图像，根据范围内包含的医学特征单元，将图像摄取装置获得图像分割为至少两个图像数据块并进行缓存；2）甄别处理元件对缓存的图像数据块进行甄别处理：若数据块为二维图像，对二维图像进行一次分割获得两张二维图像；若数据块为三维图像，对三维图像切分为多个二维图像的处理，再对得到的每张二维图像分别进行一次分割获得两张二维图像；3）根据医学目标，图像分析元件对甄别处理后的图像进行比对识别处理，对于目标性的图像进行保存，对于非目标性的图像进行删除或设定由人工二次筛选非目标性图像；4）图像整合元件将保存的目标性图像进行整合，整合的图像包括平面图像的整合成平面图像，或对关键剖面整合成三维图像，对整合后的图像的处理，根据预曝光获得的参数调整图像；5）储存元件将整合后的图像进行储存。步骤1）中，所述的范围内包含的医学特征单元，是由图像摄取装置可摄取的人体或生物体范围确定。步骤1）中，所述的图像分割，使用基于卷积神经网络的图像识别算法对图像进行分割。步骤1）中，所述的相关参数的调整，包括曝光参数、色彩标准、光照标准化、调整窗口、图像平铺、图像缩放、加注释、执行图像处理、标记图像或停留一段时间的处理的至少一项。步骤2）中，所述的对二维图像进行一次分割，包括但不限于将图像分割为背景和目标两类，根据目标和背景的差异，选取单一的阈值，对图像进行分割，若存在多个目标选取多个阈值进行分割。步骤2）中，所述的对三维图像切分为多个二维图像，是针对关键剖面或者目标的剖面，分成三组二维图像，即俯视图组、前视图组、侧视图组。步骤3）中，所述的甄别处理后的图像进行比对识别处理，使用基于卷积神经网络的图像识别算法对图像进行比对识别处理。步骤4）中，所述的整合的图像可以是多个二维相关的平面的图像，或同一器官的图像整合成三维图像。步骤4）中，所述的对整合后的图像的处理，包括曝光参数、色彩标准、光照标准化、调整窗口、图像平铺、图像缩放、加注释、执行图像处理、标记图像或停留一段时间的处理中的至少一项。本专利技术提供的一种医学图像储存系统及储存方法，针对医学上有目标的部位以精准、完整储存，而非目标的部分则以删除或设定由人工二次筛选的方案，有效的节省了储存空间，同时针对有目标的部位以精准、完整的分析，提高了阅读、调取和处理等作业的效率。附图说明图1为本专利技术提供的一种医学图像储存系统的示意图；图2为本专利技术提供的一种医学图像储存方法的流程图；图3为本专利技术实施例中的图像甄别处理的流程图；图4为本专利技术实施例中的不引入人工二次筛选的图像分析的流程图；图5为本专利技术实施例中的引入人工二次筛选的图像分析的流程图；图6为本专利技术实施例中的图像整合的流程图。具体实施方法下面结合附图和实施例对本专利技术做进一步阐述，但不是对本专利技术的限定。实施例：如图1所示，一种医学图像储存系统，包括：图像摄取装置：收集图像并进行缓存；甄别处理元件：对缓存的图像进行平面和剖面的处理；图像分析元件：对处理后的图像进行分析，并建立关联联系；图像整合元件：将多张图像整合为单张图像；储存元件：对整合后的图像进行储存。所述的装置还包括成像装置，用于图像分析环节呈现图像供人工筛选。如图2所示，一种医学图像储存方法，包括如下步骤：1-1）通过预曝光来获得一张图像，通过预曝光的图像可以具体进行相关参数的调整，例如曝光参数、色彩标准、光照标准化、调整窗口、图像平铺、图像缩放、加注释、执行图像处理、标记图像或停留一段时间的处理；1-2）图像摄取装置，通过正式曝光获得医学图像；1-3）根据图像摄取装置可摄取的人体或生物体范围，确定范围内包含的医学特征单元；1-4）使用基于卷积神经网络的图像识别算法，根据医学特征单元的划分，将图像摄取装置获得图像分割为至少两个图像数据块，并进行缓存；2-1）甄别处理元件对缓存的图像数据块进行甄别处理，对于数据块为二维图像的情况，对二维图像进行一次分割获得两张二维图像；2-2）对二维图像进行一次分割，包括但不限于将图像分割为背景和目标两类，根据目标和背景的差异，选取单一的阈值，对图像进行分割，若存在多个目标就可以选取多个阈值进行分割；2-3）对于数据块为三维图像的情况，对三维图像转化为多个二维图像的处理。尤其是针对关键剖面或者目标的剖面，分成三组二维图像，即俯视图组、前视图组、侧视图组，对得到的每个二维图像分别进行一次分割获得两张二维图像；2-4）本专利技术所述的甄别处理元件处理获得经取得关联一或多个关键平面或剖面的图像信息；或关联该一或多个关键剖面的图像；3-1）图像分析元件使用基于卷积神经网络的图像识别算法，根据医学目标，对甄别处理后的图像进行比对识别处理；3-2）对于目标性的图像进行保存；3-3）对于非目标性的图像进行删除或设定由人工二次筛选非目标性图像。4-1）图像整合元本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医学图像储存系统，其特征在于，包括：图像摄取装置：收集图像并进行缓存；甄别处理元件：对缓存的图像进行平面和剖面的处理；图像分析元件：对处理后的图像进行分析，并建立关联联系；图像整合元件：将多张图像整合为单张图像；储存元件：对整合后的图像进行储存。

【技术特征摘要】
1.一种医学图像储存系统，其特征在于，包括：图像摄取装置：收集图像并进行缓存；甄别处理元件：对缓存的图像进行平面和剖面的处理；图像分析元件：对处理后的图像进行分析，并建立关联联系；图像整合元件：将多张图像整合为单张图像；储存元件：对整合后的图像进行储存。2.一种医学图像储存方法，其特征在于，包括如下步骤：1）通过预曝光来获得一张图像，对预曝光的图像进行相关参数的调整，图像摄取装置获取预曝光参数调整后的图像，根据范围内包含的医学特征单元，将图像摄取装置获得图像分割为至少两个图像数据块并进行缓存；2）甄别处理元件对缓存的图像数据块进行甄别处理：若数据块为二维图像，对二维图像进行一次分割获得两张二维图像；若数据块为三维图像，对三维图像切分为多个二维图像的处理，再对得到的每张二维图像分别进行一次分割获得两张二维图像；3）根据医学目标，图像分析元件对甄别处理后的图像进行比对识别处理，对于目标性的图像进行保存，对于非目标性的图像进行删除或设定由人工二次筛选非目标性图像；4）图像整合元件将保存的目标性图像进行整合，整合的图像包括平面图像的整合成平面图像，或对关键剖面整合成三维图像，对整合后的图像的处理，根据预曝光获得的参数调整图像；5）储存元件将整合后的图像进行储存。3.根据权利要求2所述的一种医学图像储存方法，其特征在于，步骤1）中，所述的范围内包含的医学特征单元，是由图像摄取装置可摄取的人体或生物体范围确定。4.根据权利要求2所述的一种医学图像储存方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁泉，彭振赟，陈真诚，郭艳可，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：广西,45