一种基于CT图像的定位分割系统和方法技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种基于CT图像的定位分割系统和方法，该系统包括图像输入模块和定位分割模块；所述图像输入模块，用于接收不同分辨率的CT图像，并将所述CT图像传输至所述定位分割模块；所述定位分割模块，用于对所述CT图像进行边缘检测、边缘半径计算，以进行待定位目标的定位，并对所述CT图像中的待定位目标进行分割。通过滤波处理函数、边缘检测函数和分割函数等函数组成，实现了CT图像待定位目标精确定位分割、待定位目标位置精确定位和CT图像预处理等功能。

A Location and Segmentation System Based on CT Image

【技术实现步骤摘要】
一种基于CT图像的定位分割系统和方法
本专利技术实施例涉及图像处理
，具体涉及一种基于CT图像的定位分割系统和方法。
技术介绍
工业CT技术即计算机断层成像技术，是目前无损检测领域公认的最佳检测技术之一。大型固体发动机的生产费用很高，如果没有先进的无损检测和评价技术，任何一个超标缺陷的存在都极易引发发动机故障，其经济损失将无法估量。高能X射线CT检测设备可对固体发动机定期实施不解体检测，及时发现各种缺陷的空间位置和几何尺寸，掌握其质量情况和变化规律，为生产和维修提供可靠依据。在固体发动机所有组成部件中，推进剂中的缺陷最为常见，缺陷的成因最为复杂，产生的危害也最大。缺陷在发动机中出现的位置常具有一定的规律，如脱粘一般出现在各粘接界面处，裂纹多接近推进剂内表，推进剂内部则多出现气泡。现有技术中，针对CT图像缺陷检测主要依靠检测人员手工判读，存在故障诊断效率低、严重依赖检测人员经验技术、细小缺陷诊断效果差、经验技术传授依赖“人对人”效率低、无法适应多台CT设备大规模集中性缺陷检测作业等缺点。
技术实现思路
为此，本专利技术实施例提供一种基于CT图像的定位分割系统和方法，实现了CT图像预处理、待定位目标精确定位分割、待定位目标位置精确定位等功能。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种基于CT图像的定位分割系统，包括图像输入模块和定位分割模块；所述图像输入模块，用于接收不同分辨率的CT图像，并将所述CT图像传输至所述定位分割模块；所述定位分割模块，用于对所述CT图像进行圆形检测、圆形半径计算，以进行圆形待定位目标的定位，并对所述CT图像中的待定位目标进行分割。作为优选的，还包括图像保存模块、图像显示模块和图像查询模块；所述图像保存模块，用于对所述CT图像进行保存；所述图像显示模块，用于显示定位分割结果；所述图像查询模块，用于对所述CT图像的定位分割结果进行查询。作为优选的，所述图像输入模块包括单幅图输入单元和批量图像输入单元；所述单幅图像输入单元用于输入单幅图像；所述批量图像输入单元用于输入批量图像。作为优选的，所述图像输入模块输入CT图像的格式包括JPG、BMP、PNG、CSR和PCG；所述图像输入模块输入CT图像的图像分辨率≤8192*8192。作为优选的，所述定位分割模块包括图像滤波单元，所述图像滤波单元用于对输入的CT图像进行滤波预处理，消除噪声及伪影，以得到清晰的CT图像。作为优选的，所述定位分割模块包括定位单元和分割单元；所述定位单元，用于基于灰度直方图分析和OSTU法方法进行圆形检测，圆形半径计算，排除误检找到待定位目标圆形位置，并进行待定位目标位置判断和定位；所述分割单元，用于基于所述定位单元的处理结果，对所述CT图像中的待定位目标进行定位分割。根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种基于CT图像的定位分割方法，包括：接收待定位分割的单幅CT图像或批量CT图像；对每幅所述CT图像进行圆形检测、圆形半径计算，以进行待定位目标的定位，并对所述CT图像中的待定位目标进行定位分割。作为优选的，还包括：对输入的CT图像进行滤波预处理，消除噪声及伪影，以得到清晰的CT图像。作为优选的，还包括：用于对所述CT图像进行保存，并显示定位分割结果，并对定位分割结果进行查询。作为优选的，对所述CT图像进行圆形检测、圆形半径计算，实现待定位目标的定位，具体包括：用于基于灰度直方图分析和OSTU法进行圆形检测，圆形半径计算，排除误检圆找到待定位目标圆形位置，并进行待定位目标位置判断和定位；基于待定位目标的定位结果，对所述CT图像中的待定位目标进行分割。本专利技术实施例提供一种基于CT图像的定位分割系统和方法，包括图像输入模块和定位分割模块，通过滤波处理函数、边缘检测函数、分割函数等函数组成，实现了CT图像待定位目标精确定位分割、待定位目标位置精确定位和CT图像预处理等功能。附图说明为了更清楚地说明本专利技术的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本专利技术可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本专利技术所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本专利技术所揭示的
技术实现思路
得能涵盖的范围内。图1为本专利技术实施例提供的基于CT图像的定位分割系统示意图；图2为本专利技术实施例提供的系统的用户操作界面示意图；图3为本专利技术实施例提供的定位分割功能及信息传递示意图；图4为本专利技术实施例提供的基于CT图像的定位分割方法示意图。具体实施方式以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。现有技术中，针对CT图像缺陷检测主要依靠检测人员手工判读，存在故障诊断效率低、严重依赖检测人员经验技术、细小缺陷诊断效果差、经验技术传授依赖“人对人”效率低、无法适应多台CT设备大规模集中性缺陷检测作业等缺点。因此，本专利技术实施例通过边缘检测函数、分割函数和滤波处理函数等函数组成，实现了CT图像待定位目标精确定位分割、待定位目标位置精确定位和CT图像预处理等功能。以下将通过多个实施例进行展开说明和介绍。图1为根据本专利技术实施例提供的一种基于CT图像的定位分割系统，包括图像输入模块和定位分割模块；所述图像输入模块，用于接收不同分辨率的CT图像，并将所述CT图像传输至所述定位分割模块；所述定位分割模块，用于对所述CT图像进行圆形检测、圆形半径计算，以进行圆形的待定位目标的定位，并对所述CT图像中的待定位目标进行分割。在本实施例中，通过对CT图像中待定位目标位置定位、CT图像椒盐噪声滤波和CT图像缺陷部位增强等，实现CT图像的图像定位和预处理。具体的，图像输入模块主要实现不同分辨率CT图像输入功能，定位分割模块是CT图像的待定位目标定位分割和CT图像预处理的模块，通过应用边缘检测函数、分割函数和滤波处理函数等函数组成，主要实现的功能包括：CT图像预处理、CT图像待定位目标精确定位分割、待定位目标位置精确定位等功能。在上述实施例的基础上，还包括图像保存模块、图像显示模块和图像查询模块；所述图像保存模块，用于对所述CT图像进行保存；所述图像显示模块，用于显示定位分割结果；所述图像查询模块，用于对所述CT图像的定位分割结果进行查询。在本实施例中，作为一种优选的实施方式，基于OpenCV和Matlab提供的图像处理工具包，主要包括图像载入函数、图像保存函数、图像显示函数等函数，实现图像输入、图像保存、图像显示以及图像查询，并针对工业CT图像的特点实现本模块的功能。具体的，在本实施例中，图像输入模块允许用户输入不同分辨率的CT图像，并可以将输入图像、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于CT图像的定位分割系统，其特征在于，包括图像输入模块和定位分割模块；所述图像输入模块，用于接收不同分辨率的CT图像，并将所述CT图像传输至所述定位分割模块；所述定位分割模块，用于对所述CT图像进行边缘检测、边缘半径计算，以待定位目标的定位，并对所述CT图像中的待定位目标进行分割。

【技术特征摘要】
1.一种基于CT图像的定位分割系统，其特征在于，包括图像输入模块和定位分割模块；所述图像输入模块，用于接收不同分辨率的CT图像，并将所述CT图像传输至所述定位分割模块；所述定位分割模块，用于对所述CT图像进行边缘检测、边缘半径计算，以待定位目标的定位，并对所述CT图像中的待定位目标进行分割。2.根据权利要求1所述的基于CT图像的定位分割系统，其特征在于，还包括图像保存模块、图像显示模块和图像查询模块；所述图像保存模块，用于对所述CT图像进行保存；所述图像显示模块，用于显示定位分割结果；所述图像查询模块，用于对所述CT图像的定位分割结果进行查询。3.根据权利要求2所述的基于CT图像的定位分割系统，其特征在于，所述图像输入模块包括单幅图输入单元和批量图像输入单元；所述单幅图像输入单元用于输入单幅图像；所述批量图像输入单元用于输入批量图像。4.根据权利要求1所述的基于CT图像的定位分割系统，其特征在于，所述图像输入模块输入CT图像的格式包括JPG、BMP、PNG、CSR和PCG；所述图像输入模块输入CT图像的图像分辨率≤8192*8192。5.根据权利要求1所述的基于CT图像的定位分割系统，其特征在于，所述定位分割模块包括图像滤波单元，所述图像滤波单元用于对输入的CT图像进行滤波预处理，消除噪声及伪影，以得到清晰的CT图像。6.根据权利要求1所述的基于CT图像的定位分割系统，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛冰，王红召，李雪芳，范潇，陈锐，郭钰，
申请(专利权)人：中国人民解放军九六九六二部队，
类型：发明
国别省市：北京,11