【技术实现步骤摘要】
一种基于多时间尺度的用户级综合能源系统优化调度方法所属领域本专利技术属于综合能源系统领域，具体涉及一种基于多时间尺度的用户级综合能源系统优化调度方法。
技术介绍
能量是人类生存和发展的基础，传统的能源系统建设倾向于各子系统单独规划、单独设计和独立运行，不同供能系统发展存在差异和壁垒，电、热、气等多能系统耦合程度不高，彼此间缺乏多能互补和协调控制机制，可能导致能源利用效率低下、系统运行安全性不足和故障情况下系统自愈能力匮乏等问题。近年来，分布式发电、可再生能源、冷热电联供、微网等能源技术以及信息通信技术快速更新，推动传统分立运行的能源系统向多能耦合和协调控制的综合能源系统转型，国家能源政策的支持也进一步加速了综合能源系统的理论推广和实践落地。构建以电力系统为核心的综合能源系统平台，推进实现多能耦合互补互联快速发展，对实现可再生能源的有效消纳、降低系统运行成本、提高能源生产效率和提供电网辅助服务具有重要意义，对实现跨领域、多维度和多层次的能源融合使用和能源技术创新具有深远影响，是国家节能减排和国际能源变革的重要举措。目前，国内外学者在综合能源系统的建模仿真和优化控制方面做了...
【技术保护点】
1.一种基于多时间尺度的用户级综合能源系统优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，确定并获取综合能源系统运行基本参数；S2，建立综合能源系统日前经济调度阶段的优化调度模型，所述优化调度模型的目标函数为：
【技术特征摘要】
1.一种基于多时间尺度的用户级综合能源系统优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，确定并获取综合能源系统运行基本参数；S2，建立综合能源系统日前经济调度阶段的优化调度模型，所述优化调度模型的目标函数为：其中，Cfuel(t)为燃料费用；Cgrid(t)为电网交互费用；Cdevice(t)为设备维护费用；Con-off(t)为机组启停费用；Cheat-cold(t)为售热售冷费用；所述优化调度模型中的约束条件包括综合能源系统电功率平衡约束、热功率平衡约束、冷功率平衡约束、可控机组上下限约束、可控机组爬坡约束、蓄电池相关约束、储热罐相关约束、蓄冷罐相关约束及联络线交互功率约束；S3，使用混合线性整数规划求解器对步骤S2所建立的经济调度阶段的优化调度模型进行求解，求出的日前优化结果作为日内调度的基准运行点和优化调度依据；S4，建立综合能源系统日内滚动调度阶段的双层优化调度模型，所述日内滚动双层调度优化模型中上层调度模型的目标为：通过调整冷热能供应机组，平抑调度时长较长的冷热能功率波动；所述日内滚动双层调度优化模型中下层调度模型的目标为：通过调整电能调度机组，根据风电、光伏、电负荷以及上层微燃机出力变化，对日前电能调度计划作出修正；S5，使用二次规划求解器对步骤S4所建内滚动调度阶段的双层优化调度模型模型进行求解，得到冷热能在小时级、电能在分钟级的实时调度结果。2.如权利要求1所述的一种基于多时间尺度的用户级综合能源系统优化调度方法，其特征在于：所述步骤S4中日内滚动双层调度优化模型中上层调度模型的目标函数为：其中，为天然气单价；ηMT(t)为微燃机的发电效率；L为天然气低热值，取9.7kW.h/m3；ΔPMT(t)、ΔPEB(t)、ΔPEC(t)、ΔQAC(t)分别为微燃机、电锅炉、电制冷机和吸收式制冷机的调整功率；ωMT、ωEB、ωEC、ωAC分别为微燃机、电锅炉、电制冷机和吸收式制冷机的单位惩罚成本；所述日内滚动双层调度优化模型中下层调度模型的目标函数为：其中，ηFC(t)为燃料电池的发电效率；ΔPFC(t)、ΔPex(t)、ΔPESch(t)、ΔPESdis(t)分别为燃料电池、电网交互功率、蓄电池充电、蓄电池放电的调整功率；ωFC、ωex、ωESch、ωESdis分别为燃料电池、电网交互功率、蓄电池充电、蓄电池放电单位惩罚成本。3.如权利要求1或2所述的一种基于多时间尺度的用户级综合能源系统优化调度方法，其特征在于：所述步骤S2中燃料费用Cfuel(t)为：Cfuel＝CMT+CFC其中，CMT为微燃机燃料费用；CFC为燃料电池费用；所述电网交互费用Cgrid(t)为：其中，SD(t)和GD(t)分别为时刻t上级配网向用户级综合能源系统的售电和购电电价；Pex(t)为时段t的电网交互功率；所述设备维护费用Cdevice(t)为：其中，λdev...
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