【技术实现步骤摘要】
基于网格的住宅安保系统相关申请的交叉引用本申请要求于2018年2月20日提交的第62/633,017号,名称为“无线设备的优化和测试”的美国临时申请的优先权,上述申请在此通过引用全部并入本文中。
本公开涉及住宅安保系统,更具体地涉及基于无线网格网络的住宅安保系统。
技术介绍
住宅安保系统通常包括烟雾/火灾探测,一氧化碳(CO)检测,远程控制,摄像头,警报器和报告事件。住宅安保系统安装在通常是无线LAN(WLAN)的通信网络中,例如局域网(LAN)。WLAN包括将WLAN连接到外部网络(例如Internet)的网关设备(例如调制解调器),和连接到生成WLAN的网关设备的一个或多个路由器。住宅安保系统可以包括安装在住宅多个位置的多个摄像头。当用户请求查看摄像头捕捉的视频馈送时,视频馈送经由路由器通过WLAN传输到用户设备。现有住宅安保系统不能有效运行。例如,当多个用户请求查看来自多个摄像头的视频馈送时,WLAN中的负载(例如,在摄像头连接的路由器中)可能会显著增加,这可能导致视频的流媒体质量不佳。用户可能经历视频的缓冲、视频中的延迟或抖动,或者根本无法接收视频。
技术实现思路
本公开涉及一种基于网格网络的住宅安保系统。实施例包括管理住宅安保系统在通信网络(例如网格网络)中运行的网络管理系统。住宅安保系统可以包括连接通信网络以执行多种操作的部件,例如摄像头,照明设备,安保警报器,门铃开关和门铃响铃,以及指纹传感器。住宅安保系统还可以包括协调住宅安保系统多种操作的基站,包括为住宅安保系统的部件与通信网络建立和管理网络连接。在一些实施例中,通信网络是无线局域网(WLAN ...
【技术保护点】
1.一种方法,包括:接收,在网络管理系统和从住宅安保系统的多个摄像头的第一摄像头中,接收将所述第一摄像头连接到通信网络的请求,用于将所述第一摄像头捕捉的视频流式传输到用户设备,其中一个或多个摄像头连接到所述住宅安保系统的基站,所述基站将一个或多个摄像头捕捉的视频流式传输到所述用户设备;获取,在所述网络管理系统中获取与所述第一摄像头相关联的第一组参数和与所述通信网络的多个接入点相关联的第二组参数,其中所述多个摄像头布置在建筑物的第一组位置上,所述多个接入点布置在所述建筑物的第二组位置上,其中所述多个接入点将所述通信网络建立为网格网络;确定,根据所述第一组参数和所述第二组参数确定所述第一摄像头要连接的所述多个接入点的第一接入点;以及通过所述第一接入点将所述第一摄像头连接到所述通信网络。
【技术特征摘要】
2018.02.20 US 62/633,017;2018.12.21 US 16/231,1831.一种方法,包括:接收,在网络管理系统和从住宅安保系统的多个摄像头的第一摄像头中,接收将所述第一摄像头连接到通信网络的请求,用于将所述第一摄像头捕捉的视频流式传输到用户设备,其中一个或多个摄像头连接到所述住宅安保系统的基站,所述基站将一个或多个摄像头捕捉的视频流式传输到所述用户设备;获取,在所述网络管理系统中获取与所述第一摄像头相关联的第一组参数和与所述通信网络的多个接入点相关联的第二组参数,其中所述多个摄像头布置在建筑物的第一组位置上,所述多个接入点布置在所述建筑物的第二组位置上,其中所述多个接入点将所述通信网络建立为网格网络;确定,根据所述第一组参数和所述第二组参数确定所述第一摄像头要连接的所述多个接入点的第一接入点;以及通过所述第一接入点将所述第一摄像头连接到所述通信网络。2.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一组参数包括所述第一摄像头的视频分辨率。3.根据权利要求1所述的方法,其中所述第二组参数包括所述对应接入点的吞吐量、所述对应接入点的内存使用率、所述对应接入点的CPU使用率以及从所述对应接入点到所述第一摄像头的无线信号的信号强度。4.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述第一接入点包括:确定所述第一接入点的内存使用率低于第一指定阈值或所述第一接入点的内存可用性高于第二指定阈值。5.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述第一接入点包括:确定所述第一接入点的CPU使用率低于第一指定阈值或所述第一接入点的处理能力高于第二指定阈值。6.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述第一接入点包括:确定所述第一接入点的吞吐量低于第一指定阈值。7.根据权利要求1所述的方法进一步包括:接收来自所述用户设备用于查看由第一摄像头捕捉的视频的请求,以及通过所述第一接入点将所述视频从所述第一个摄像头流式传输到所述用户设备。8.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述第一接入点包括:确定是否通过所述基站或所述第一接入点将所述第一摄像头连接到所述通信网络,以及确定所述第一摄像头位于所述基站的网络覆盖区域之外且位于所述第一接入点的覆盖区域之内,或者确定所述基站与所述第一摄像头之间的无线信号的信号强度低于指定阈值。9.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述第一接入点包括:确定是否通过所述基站或所述第一接入点将所述第一摄像头连接到所述通信网络,以及确定所述基站的吞吐量,CPU使用率或内存使用率中的至少一个高于指定阈值。10.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述第一接入点包括:接收来自所述用户设备用于查看由所述多个摄像头中的至少一些摄像头捕捉的所述视频的请求,确定所述基站的吞吐量,CPU使用率或内存使用率中的至少一个高于指定阈值,将所述多个摄像头中的一个或多个连接到所述多个接入点中的一个或多个,以及通过所述多个接入点中的一个或多个将视频流从所述多个摄像头中的一个或多个传输到所述用户设备。11.根据权利要求1所述的方法进一步包括:通过所述基站,或所述多个接入点之一,在多个照明设备的第一照明设备和所述通信网络之间建立网络连接。12.根据权利要求11所述的方法进一步包括:通过所述多个摄像头中的一个来检测动作,以及响应于检测到的所述动作,向所述第一照明设备发送命令以开灯。13.根据权利要求12所述的方法,其中发送所述命令包括:由连接到所述第一接入点的所述第一摄像头检测所述动作,向所述第一照明设备发送所述命令,其中所述第一照明设备通过所述多个接入点的第二接入点连接到所述通信网络。14.根据权利要求11所述的方法进一步包括:由连接到所述第一接入点的所述第一摄像头检测动作,其中所述动作表示用户的移动,确定用户在所述建筑物内或所述建筑物周围采取的路径,以及向安装在所述路径中的第二照明设备发送命令,其中所述第二照明设备通过所述多个接入点的第二接入点连接到所述通信网络。15.根据权利要求14所述的方法,其中确定所述路径包括:根据所述多个摄像头记录的所述用户过去的移动,预测所述用户会采取的所述路径。16.根据权利要求14所述的方法,其中确定所述路径包括:使用人工智能(AI),机器学习(ML)或用户编程技术中的至少一种预测所述用户会采取的所述路径。17.根据权利要求14所述的方法,其中确定所述路径包括:基于与所述用户相关联的用户设备跟踪所述用户采取的路径,其中所述用户设备连接到所述通信网络,并且确定,由所述多个接入点确定基于所述跟踪的位置。18.根据权利要求17所述的方法,其中确定所述位置包括:使用Wi-Fi三角测量技术确定所述位置。19.根据权利要求17所述的方法,其中确定所述位置包括:使用来自所述多个接入点的一个或多个和用户设备的相位参数测量值确定所述位置。20.根据权利要求17所述的方法,其中确定所述位置包括:使用所述多个接入点的两个或多个接入点之间的频率响应测量值确定所述位置。21.根据权利要求11所述的方法,其中建立所述网络连接包括:使用蓝矛在所述照明设备和所述基站或所述多个接入点之一之间建立所述网络连接。22.根据权利要求1所述的方法进一步包括:通过所述基站或所述多个接入点的一个或多个在指纹传感器和所述通信网络之间建立网络连接。23.根据权利要求22所述的方法进一步包括:响应于在所述指纹传感器处接收用户指纹,对连接到所述通信网络的住宅安保系统进行布防或撤防。24.根据权利要求1所述的方法进一步包括:通过所述基站或所述多个接入点的一个或多个在多个安保警报器和所述通信网络之间建立网络连接。25.根据权利要求24所述的方法进一步包括:通过所述多个摄像头中的一个来检测动作,响应于检测所述动作,向所述安保警报器中的一个发送命令以产生警报。26...
【专利技术属性】
技术研发人员:佩曼·阿米尼,约瑟夫·阿麦兰·劳尔·伊曼纽尔,
申请(专利权)人:网件公司,
类型:发明
国别省市:美国,US
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