一种主动式违章违规识别方法、系统和电子设备技术方案

本发明专利技术提出一种主动式违章违规识别方法、系统和电子设备，包括获取主动识别电子设备传输的实时监测数据；该设备的安装对象是车辆或行人，当车辆、行人进入交通管制区域，通过主动识别电子设备获得实时监测数据并同步到云端；云端将其作为测试样本输入预先构建的违章违规识别模型；根据模型输出的目标参数判断违章违规行为；针对违章违规行为发出提醒，实现车辆或行人的主动监测与识别；弥补了被动式识别中，行人与车辆作为被抓拍对象，通过后台处理实现违章判断所带来的漏拍、效率低下的缺陷；利用上述主动式违章违规识别方案获得的数据，可用于交通违章或违规处罚，也可用于企业内部对员工的监管，提高了监控违章违规行为的实时性和可靠性。

An Active Violation Recognition Method, System and Electronic Equipment

【技术实现步骤摘要】
一种主动式违章违规识别方法、系统和电子设备
本专利技术涉及一种识别方法及系统，具体涉及一种主动式违章违规识别方法、系统和电子设备。
技术介绍
目前，主要的违章违规识别都是被动式的。所谓被动式，是指移动过程的行人或车辆被抓拍，现有的技术有两种被动是抓拍：1)被固定在某处的摄像头等电子设备抓拍，如果十字路口的违章摄像头；2)通过手机或其他电子设备对他人进行抓拍，被动式抓拍后，通过一定的算法判断被抓拍的对象是否违章或违规。无论是固定的设备还是抓怕他人，对于被抓拍的人或车辆都是被动接受的，所以称之为被动式。对于固定抓怕方式，其缺点很明显，基于有限的物力财力，固定式的抓拍设备安装数量是有限的，只能在固定处抓拍，其他未设置抓拍摄像头处不能监控，所以，其效率不高。另外，对于被动式违规违章识别，被抓拍的人或者移动车辆必须有可识别的标识，如车牌号。如果没有可识别的标识，则无法追责。这样导致了，现在很多骑摩托、自行车或行人，在违章违规后，无法被问责。助长了交通道路违章违规严重。
技术实现思路
为了弥补现有技术的不足，本专利技术提出一种主动式违章违规识别方法、系统和电子设备，以解决现有技术中在未设置抓拍摄像头路段无法实时识别违章情况的问题。本专利技术的目标是采用下述技术方案实现的：一种主动识别电子设备，所述主动识别电子设备与云端相互通信，包括：设置于主动识别电子设备壳体表面的设备唯一ID标识和外接设备，以及设置于壳体内部的注册模块、输入模块、通信模块、转换模块和识别模块；其中，所述外接设备上方设有摄像头；所述摄像头，用于实时采集主动识别电子设备持有者的监控视频；转换模块，用于将监控视频中的空间帧图像转换为平面图像，并基于所述平面图像确定所述监控视频中车道线的位置；所述注册模块，用于向云端发送注册请求，并接收云端返回的注册请求确认消息；所述输入模块与外接设备连接，用于输入车牌号码和身份ID；所述通信模块，用于向云端传输实时监测数据，并接收来自云端的违章违规行为识别消息；所述识别模块，用于获取实时监测数据。优选的，所述摄像头包括感应单元，用于当感知车辆、行人进入交通管制区域时，开启摄像头进入监控模式进行视频采集。优选的，所述识别模块包括：行人识别单元，用于根据所述监控视频判断所述主动识别电子设备的持有者是否为行人；车辆识别单元，用于根据所述监控视频判断所述主动识别电子设备的持有者是否为车辆；第一确定单元，用于基于行人识别单元的判断结果和所述车道线的位置，确定监控视频中目标行人的实时监测数据；第二确定单元，用于基于车辆识别单元的判断结果和所述车道线的位置，确定监控视频中目标车辆的实时监测数据。优选的，所述主动识别电子设备还包括报警单元，用于根据云端发出的违章违规行为识别消息进行报警。一种主动式违章违规识别方法，所述方法包括：获取主动识别电子设备传输的实时监测数据；将所述实时监测数据作为测试样本，输入预先构建的违章违规识别模型；根据所述违章违规识别模型输出的目标参数，判断违章违规行为；针对所述违章违规行为发出提醒；其中，所述违章违规识别模型根据实时监测数据进行构建。优选的，所述获取主动识别电子设备传输的实时监测数据包括：云端接收主动识别电子设备的注册请求后，向主动识别电子设备回执注册请求确认消息；根据主动识别电子设备返回的设备唯一ID标识、车牌号码和身份ID认证用户身份；若认证成功，则允许主动识别电子设备向云端同步实时监测数据；当车辆、行人进入交通管制区域时，主动识别电子设备开启实时监控模式，通过摄像头采集当前监控视频，将所述监控视频中的空间帧图像转换为平面图像，并基于所述平面图像确定所述监控视频中车道线的位置；根据所述车道线的位置确定监控视频中目标车辆、行人的实时监测数据，并将所述实时监测数据同步至云端。优选的，所述违章违规识别模型根据实时监测数据进行构建包括：根据交通违章行为规范，对交通管制区域的车辆、行人状态数据进行划分，获取分析数据库；对所述分析数据库与实时监测数据中的输入参量进行归一化处理，构建训练样本；定义违章违规行为的目标参量，并对其进行归一化处理；以所述输入参量为违章违规行为的判断输入参数，以所述目标参量为目标，建立违章违规识别模型，并利用所述训练样本对所述违章违规识别模型进行训练，获取判断违章违规行为的违章违规识别模型。一种主动式违章违规识别系统，所述系统包括：获取模块，用于获取主动识别电子设备传输的实时监测数据；操作模块，用将所述实时监测数据作为测试样本，输入预先构建的违章违规识别模型；分析模块，用于根据所述违章违规识别模型输出的目标参数，判断违章违规行为；提醒模块，用于针对所述违章违规行为发出提醒。优选的，所述获取模块包括：交互单元，用于云端接收主动识别电子设备的注册请求后，向主动识别电子设备回执注册请求确认消息；认证单元，用于根据主动识别电子设备返回的设备唯一ID标识、车牌号码和身份ID认证用户身份；许可单元，用于若认证成功，则允许主动识别电子设备向云端同步实时监测数据；处理单元，用于当车辆、行人进入交通管制区域时，主动识别电子设备开启实时监控模式，通过摄像头采集当前监控视频，将所述监控视频中的空间帧图像转换为平面图像，并基于所述平面图像确定所述监控视频中车道线的位置；确定单元，用于根据所述车道线的位置确定监控视频中目标车辆、行人的实时监测数据，并将所述实时监测数据同步至云端。优选的，所述操作模块包括：分类单元，用于根据交通违章行为规范，对交通管制区域的车辆、行人状态数据进行划分，获取分析数据库；样本构建单元，用于对所述分析数据库与实时监测数据中的输入参量进行归一化处理，构建训练样本；归一化处理单元，定义违章违规行为的目标参量，并对其进行归一化处理；模型建立单元，用于以所述输入参量为违章违规行为的判断输入参数，以所述目标参量为目标，建立违章违规识别模型，并利用所述训练样本对所述违章违规识别模型进行训练，获取判断违章违规行为的违章违规识别模型。相较于最接近的现有技术，本专利技术达到的有益效果是：本专利技术提供一种主动式违章违规识别方法、系统和电子设备，所涉及的主动识别电子设备与云端相互通信，包括设置于主动识别电子设备壳体表面的设备唯一ID标识和外接设备，以及设置于壳体内部的注册模块、输入模块、通信模块、转换模块和识别模块；其中，所述外接设备上方设有摄像头；所述摄像头，用于实时采集主动识别电子设备持有者的监控视频；转换模块，用于将监控视频中的空间帧图像转换为平面图像，并基于所述平面图像确定所述监控视频中车道线的位置；注册模块，用于向云端发送注册请求，并接收云端返回的注册请求确认消息；输入模块与和外接设备连接，用于输入车牌号码和身份ID；通信模块，用于向云端传输实时监测数据，并接收来自云端的违章违规行为识别消息；识别模块，用于获取实时监测数据。该设备可以主动地获取车辆以及自然人的实时监控数据，执行主体既是抓拍者，又是被抓拍的对象，证据更有舒服力；区别于现有技术中只能通过设置于固定路段的摄像头抓取车辆图像的问题，解决了当出现违章违规行为时，由于没有相关拍摄证据而无法追责的问题。此外，利用本专利技术提出的主动识别电子设备进行主动式违章违规识别过程包括：获取主动识别电子设备传输的实时监测数据；将实时监测数据作为测试样本，输入预先构建本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种主动识别电子设备，其特征在于，与云端相互通信的所述主动识别电子设备，包括：设置于主动识别电子设备壳体表面的设备唯一ID标识和外接设备，以及设置于壳体内部的注册模块、输入模块、通信模块、转换模块和识别模块；其中，所述外接设备上方设有摄像头；所述摄像头，用于实时采集主动识别电子设备持有者的监控视频；所述转换模块，用于将监控视频中的空间帧图像转换为平面图像，并基于所述平面图像确定所述监控视频中车道线的位置；所述注册模块，用于向云端发送注册请求，并接收云端返回的注册请求确认消息；所述输入模块与外接设备连接，用于输入车牌号码和身份ID；所述通信模块，用于向云端传输实时监测数据，并接收来自云端的违章违规行为识别消息；所述识别模块，用于获取实时监测数据。

【技术特征摘要】
1.一种主动识别电子设备，其特征在于，与云端相互通信的所述主动识别电子设备，包括：设置于主动识别电子设备壳体表面的设备唯一ID标识和外接设备，以及设置于壳体内部的注册模块、输入模块、通信模块、转换模块和识别模块；其中，所述外接设备上方设有摄像头；所述摄像头，用于实时采集主动识别电子设备持有者的监控视频；所述转换模块，用于将监控视频中的空间帧图像转换为平面图像，并基于所述平面图像确定所述监控视频中车道线的位置；所述注册模块，用于向云端发送注册请求，并接收云端返回的注册请求确认消息；所述输入模块与外接设备连接，用于输入车牌号码和身份ID；所述通信模块，用于向云端传输实时监测数据，并接收来自云端的违章违规行为识别消息；所述识别模块，用于获取实时监测数据。2.如权利要求1所述的设备，其特征在于，所述摄像头包括感应单元，用于当感知车辆、行人进入交通管制区域时，开启摄像头进入监控模式进行视频采集。3.如权利要求1所述的设备，其特征在于，所述识别模块包括：行人识别单元，用于根据所述监控视频判断所述主动识别电子设备的持有者是否为行人；车辆识别单元，用于根据所述监控视频判断所述主动识别电子设备的持有者是否为车辆；第一确定单元，用于基于行人识别单元的判断结果和所述车道线的位置，确定监控视频中目标行人的实时监测数据；第二确定单元，用于基于车辆识别单元的判断结果和所述车道线的位置，确定监控视频中目标车辆的实时监测数据。4.如权利要求1所述的设备，其特征在于，所述主动识别电子设备还包括报警单元，用于根据云端发出的违章违规行为识别消息进行报警。5.一种主动式违章违规识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取主动识别电子设备传输的实时监测数据；将所述实时监测数据作为测试样本，输入预先构建的违章违规识别模型；根据所述违章违规识别模型输出的目标参数，判断违章违规行为；针对所述违章违规行为发出提醒；其中，所述违章违规识别模型根据实时监测数据进行构建。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取主动识别电子设备传输的实时监测数据包括：云端接收主动识别电子设备的注册请求后，向主动识别电子设备回执注册请求确认消息；根据主动识别电子设备返回的设备唯一ID标识、车牌号码和身份ID认证用户身份；若认证成功，则允许主动识别电子设备向云端同步实时监测数据；当车辆、行人进入交通管制区域时，主动识别电子设备开启实时监控模式，通过摄像头采集当前监控视频，将所述监控视频中的空间帧图像转换...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘先进，
申请(专利权)人：刘先进，
类型：发明
国别省市：北京,11