一种展商与采购商双向推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种展商与采购商双向推荐方法、装置、设备及存储介质，属于信息采集技术领域。它解决了现有展会无法智能推荐采购商等问题。本展商与采购商双向推荐方法包括以下步骤：S1：网页信息抓取：从多个渠道获得展会采购商的公开信息；S2：信息整理合并：根据展会采购商的公司名称，将获取的公开信息整理合并，建立以单个公司为单位的信息库；S3：聚类模型建立：提取展会采购商的产品信息，匹配预存有的展商的产品信息，通过产品信息建立聚类模型；S4：智能排序：计算展商与展会采购商的匹配度，根据匹配度进行排序；S5：展商采购商推荐：根据排序将展商和展会采购商进行双向的推荐。本发明专利技术具有互相推荐等优点。

A Bi-directional Recommendation Method, Device, Equipment and Storage Media for Exhibitors and Purchasers

【技术实现步骤摘要】
一种展商与采购商双向推荐方法、装置、设备及存储介质
本专利技术属于信息采集
，特别涉及一种展商与采购商双向推荐方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
目前会展行业尚停留在计算机技术应用的初级阶段，基于数据库的方法只被应用在展会采购商数据收集、展会出入场信息收集以及后续提取联系方式进一步推广展会上。目前，会展行业尚无一种基于大数据的方法可以预测会展采购商的参展和采购意向，更没有向展商智能推荐采购商及向采购商智能推荐买家的方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术中存在的上述问题，提供了一种展商与采购商双向推荐方法、装置、设备及存储介质。本专利技术的第一个目的可通过下列技术方案来实现：一种展商与采购商双向推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：网页信息抓取：从多个渠道获得展会采购商的公开信息；S2：信息整理合并：根据展会采购商的公司名称，将获取的公开信息整理合并，建立以单个公司为单位的信息库；S3：聚类模型建立：提取展会采购商的产品信息，匹配预存有的展商的产品信息，通过产品信息建立聚类模型；S4：智能排序：计算展商与展会采购商的匹配度，根据匹配度进行排序；S5：展商采购商推荐：根据排序将展商和展会采购商进行双向的推荐。本专利技术的工作原理：本方法能够首先在网页上对公开信息进行获取，再以展会采购商的公司名称为单位，整理与该展会采购商相关联的所获取的信息，提取展会采购商的产品信息，并与展商的产品信息相匹配，最后向展商和展会采购商进行相互的推荐。展会采购商与展商基于产品进行匹配，由于展商需要销售产品，而展会采购商需要购买产品，本方法能够帮助展商导找更加匹配的潜在展会采购商，也帮助展会采购商寻找更加匹配的展商，促进双方的商业合作，提升展会参展效果。在上述的一种展商与采购商双向推荐方法中，所述的步骤S1中，通过PYTHON网页信息抓取技术获得展会采购商的公开信息。在上述的一种展商与采购商双向推荐方法中，所述的步骤S2中，通过SQL或JSON实现数据的传输和存储。在上述的一种展商与采购商双向推荐方法中，所述的步骤S3中，通过ElasticSearch、基于列文斯坦编辑距离的文本相似度计算、基于深度学习的文本产品关键字提取、基于外贸实务和K-Means聚类方法建立的匹配度指标体系实现展会采购商和展商之间的匹配。在上述的一种展商与采购商双向推荐方法中，所述的步骤S4中，通过决策树实现对展商和展会采购商的匹配度计算。在上述的一种展商与采购商双向推荐方法中，所述的步骤S3中，预存有的展商的产品信息由展商自行输入。本专利技术的第二个目的可通过下列技术方案来实现：一种展商与采购商双向推荐装置，其特征在于，包括用于网页信息抓取的装置：从多个渠道获得展会采购商的公开信息；用于信息整理合并的装置：根据展会采购商的公司名称，将获取的公开信息整理合并，建立以单个公司为单位的信息库；用于聚类模型建立的装置：提取展会采购商的产品信息，匹配预存有的展商的产品信息，通过产品信息建立聚类模型；用于智能排序的装置：计算展商与展会采购商的匹配度，根据匹配度进行排序；用于展商采购商推荐的装置：根据排序将展商和展会采购商进行双向的推荐。在上述的一种展商与采购商双向推荐装置中，所述的用于网页信息抓取的装置中，通过PYTHON网页信息抓取技术获得展会采购商的公开信息。在上述的一种展商与采购商双向推荐装置中，所述的用于信息整理合并的装置中，通过SQL或JSON实现数据的传输和存储。在上述的一种展商与采购商双向推荐装置中，所述的用于聚类模型建立的装置中，通过ElasticSearch、基于列文斯坦编辑距离的文本相似度计算、基于深度学习的文本产品关键字提取、基于外贸实务和K-Means聚类方法建立的匹配度指标体系实现展会采购商和展商之间的匹配。在上述的一种展商与采购商双向推荐装置中，所述的用于智能排序的装置中，通过决策树实现对展商和展会采购商的匹配度计算。在上述的一种展商与采购商双向推荐装置中，所述用于聚类模型建立的装置中，具有供展商输入产品信息的装置，还具有存储产品信息的装置。本专利技术的第三个目的可通过下列技术方案来实现：一种展商与采购商双向推荐设备，包括：显示器；输入装置；一个或多个处理器；存储器，以及一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，其特征在于，所述程序包括用于执行以下步骤：S1：网页信息抓取：从多个渠道获得展会采购商的公开信息；S2：信息整理合并：根据展会采购商的公司名称，将获取的公开信息整理合并，建立以单个公司为单位的信息库；S3：聚类模型建立：提取展会采购商的产品信息，匹配预存有的展商的产品信息，通过产品信息建立聚类模型；S4：智能排序：计算展商与展会采购商的匹配度，根据匹配度进行排序；S5：展商采购商推荐：根据排序将展商和展会采购商进行双向的推荐。在上述的一种展商与采购商双向推荐设备中，所述的步骤S1中，通过PYTHON网页信息抓取技术获得展会采购商的公开信息。在上述的一种展商与采购商双向推荐设备中，所述的步骤S2中，通过SQL或JSON实现数据的传输和存储。在上述的一种展商与采购商双向推荐设备中，所述的步骤S3中，通过ElasticSearch、基于列文斯坦编辑距离的文本相似度计算、基于深度学习的文本产品关键字提取、基于外贸实务和K-Means聚类方法建立的匹配度指标体系实现展会采购商和展商之间的匹配。在上述的一种展商与采购商双向推荐设备中，所述的步骤S4中，通过决策树实现对展商和展会采购商的匹配度计算。在上述的一种展商与采购商双向推荐设备中，所述的步骤S3中，预存有的展商的产品信息由展商自行输入。本专利技术的第四个目的可通过下列技术方案来实现：一种存储介质，存储有与显示器、输入装置结合使用的计算机程序，其特征在于，所述的计算机程序可被处理器执行以完成以下步骤：S1：网页信息抓取：从多个渠道获得展会采购商的公开信息；S2：信息整理合并：根据展会采购商的公司名称，将获取的公开信息整理合并，建立以单个公司为单位的信息库；S3：聚类模型建立：提取展会采购商的产品信息，匹配预存有的展商的产品信息，通过产品信息建立聚类模型；S4：智能排序：计算展商与展会采购商的匹配度，根据匹配度进行排序；S5：展商采购商推荐：根据排序将展商和展会采购商进行双向的推荐。在上述的存储介质中，所述的步骤S1中，通过PYTHON网页信息抓取技术获得展会采购商的公开信息。在上述的存储介质中，所述的步骤S2中，通过SQL或JSON实现数据的传输和存储。在上述的存储介质中，所述的步骤S3中，通过ElasticSearch、基于列文斯坦编辑距离的文本相似度计算、基于深度学习的文本产品关键字提取、基于外贸实务和K-Means聚类方法建立的匹配度指标体系实现展会采购商和展商之间的匹配。在上述的存储介质中，所述的步骤S4中，通过决策树实现对展商和展会采购商的匹配度计算。在上述的存储介质中，所述的步骤S3中，预存有的展商的产品信息由展商自行输入。与现有技术相比，本专利技术旨在应用大数据解决以下会展行业存在的需求：1。智能预测会展采购商的参展意向，并据此在后续展会前进行定向邀约；2。智能匹配展会采购商和参展展商，并据此进行双向推荐；3。进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种展商与采购商双向推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：网页信息抓取：从多个渠道获得展会采购商的公开信息；S2：信息整理合并：根据展会采购商的公司名称，将获取的公开信息整理合并，建立以单个公司为单位的信息库；S3：聚类模型建立：提取展会采购商的产品信息，匹配预存有的展商的产品信息，通过产品信息建立聚类模型；S4：智能排序：计算展商与展会采购商的匹配度，根据匹配度进行排序；S5：展商采购商推荐：根据排序将展商和展会采购商进行双向的推荐。

【技术特征摘要】
1.一种展商与采购商双向推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：网页信息抓取：从多个渠道获得展会采购商的公开信息；S2：信息整理合并：根据展会采购商的公司名称，将获取的公开信息整理合并，建立以单个公司为单位的信息库；S3：聚类模型建立：提取展会采购商的产品信息，匹配预存有的展商的产品信息，通过产品信息建立聚类模型；S4：智能排序：计算展商与展会采购商的匹配度，根据匹配度进行排序；S5：展商采购商推荐：根据排序将展商和展会采购商进行双向的推荐。2.根据权利要求1所述的一种展商与采购商双向推荐方法，其特征在于，所述的步骤S1中，通过PYTHON网页信息抓取技术获得展会采购商的公开信息。3.根据权利要求1所述的一种展商与采购商双向推荐方法，其特征在于，所述的步骤S2中，通过SQL或JSON实现数据的传输和存储。4.根据权利要求1所述的一种展商与采购商双向推荐方法，其特征在于，所述的步骤S3中，通过ElasticSearch、基于列文斯坦编辑距离的文本相似度计算、基于深度学习的文本产品关键字提取、基于外贸实务和K-Means聚类方法建立的匹配度指标体系实现展会采购商和展商之间的匹配。5.根据权利要求1所述的一种展商与采购商双向推荐方法，其特征在于，所述的步骤S4中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘建军，方欢胜，王檬，陈俐敏，蒋婷婷，潘治根，陈佳琰，
申请(专利权)人：浙江米奥兰特商务会展股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33