一种展商与采购商双向推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种展商与采购商双向推荐方法、装置、设备及存储介质，属于信息采集技术领域。它解决了现有展会无法智能推荐采购商等问题。本展商与采购商双向推荐方法包括以下步骤：S1：网页信息抓取：从多个渠道获得展会采购商的公开信息；S2：信息整理合并：根据展会采购商的公司名称，将获取的公开信息整理合并，建立以单个公司为单位的信息库；S3：聚类模型建立：提取展会采购商的产品信息，匹配预存有的展商的产品信息，通过产品信息建立聚类模型；S4：智能排序：计算展商与展会采购商的匹配度，根据匹配度进行排序；S5：展商采购商推荐：根据排序将展商和展会采购商进行双向的推荐。本发明专利技术具有互相推荐等优点。

A Bi-directional Recommendation Method, Device, Equipment and Storage Media for Exhibitors and Purchasers

【技术实现步骤摘要】
一种展商与采购商双向推荐方法、装置、设备及存储介质
本专利技术属于信息采集
，特别涉及一种展商与采购商双向推荐方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
目前会展行业尚停留在计算机技术应用的初级阶段，基于数据库的方法只被应用在展会采购商数据收集、展会出入场信息收集以及后续提取联系方式进一步推广展会上。目前，会展行业尚无一种基于大数据的方法可以预测会展采购商的参展和采购意向，更没有向展商智能推荐采购商及向采购商智能推荐买家的方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术中存在的上述问题，提供了一种展商与采购商双向推荐方法、装置、设备及存储介质。本专利技术的第一个目的可通过下列技术方案来实现：一种展商与采购商双向推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：网页信息抓取：从多个渠道获得展会采购商的公开信息；S2：信息整理合并：根据展会采购商的公司名称，将获取的公开信息整理合并，建立以单个公司为单位的信息库；S3：聚类模型建立：提取展会采购商的产品信息，匹配预存有的展商的产品信息，通过产品信息建立聚类模型；S4：智能排序：计算展商与展会采购商的匹配度，根据匹配度进行排序；S5：展商采购商推本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种展商与采购商双向推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：网页信息抓取：从多个渠道获得展会采购商的公开信息；S2：信息整理合并：根据展会采购商的公司名称，将获取的公开信息整理合并，建立以单个公司为单位的信息库；S3：聚类模型建立：提取展会采购商的产品信息，匹配预存有的展商的产品信息，通过产品信息建立聚类模型；S4：智能排序：计算展商与展会采购商的匹配度，根据匹配度进行排序；S5：展商采购商推荐：根据排序将展商和展会采购商进行双向的推荐。

【技术特征摘要】
1.一种展商与采购商双向推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：网页信息抓取：从多个渠道获得展会采购商的公开信息；S2：信息整理合并：根据展会采购商的公司名称，将获取的公开信息整理合并，建立以单个公司为单位的信息库；S3：聚类模型建立：提取展会采购商的产品信息，匹配预存有的展商的产品信息，通过产品信息建立聚类模型；S4：智能排序：计算展商与展会采购商的匹配度，根据匹配度进行排序；S5：展商采购商推荐：根据排序将展商和展会采购商进行双向的推荐。2.根据权利要求1所述的一种展商与采购商双向推荐方法，其特征在于，所述的步骤S1中，通过PYTHON网页信息抓取技术获得展会采购商的公开信息。3.根据权利要求1所述的一种展商与采购商双向推荐方法，其特征在于，所述的步骤S2中，通过SQL或JSON实现数据的传输和存储。4.根据权利要求1所述的一种展商与采购商双向推荐方法，其特征在于，所述的步骤S3中，通过ElasticSearch、基于列文斯坦编辑距离的文本相似度计算、基于深度学习的文本产品关键字提取、基于外贸实务和K-Means聚类方法建立的匹配度指标体系实现展会采购商和展商之间的匹配。5.根据权利要求1所述的一种展商与采购商双向推荐方法，其特征在于，所述的步骤S4中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘建军，方欢胜，王檬，陈俐敏，蒋婷婷，潘治根，陈佳琰，
申请(专利权)人：浙江米奥兰特商务会展股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33