一种故障诊断决策方法及计算机可读介质技术

本发明专利技术公开一种故障诊断决策方法及计算机可读介质，基于故障样本数据集及每种执行诊断操作动作的成本，对故障样本信息增益进行改进，得到成本信息增益表达；根据遍历操作动作的成本信息增益选择操作动作生成决策树模型；通过计算决策树的期望成本，确定成本最优故障诊断决策树。本申请能够准确寻找到期望成本最低的故障诊断操作动作的先后顺序，最大限度的保证完成故障诊断的同时所花费的成本最低。

A Fault Diagnosis Decision Method and Computer Readable Media

【技术实现步骤摘要】
一种故障诊断决策方法及计算机可读介质
本专利技术涉及建筑机电故障诊断
，具体涉及一种故障诊断决策方法及计算机可读介质。
技术介绍
现有的建筑机电系统中，报警和故障不是一一对应的，一个报警可能对应多个故障，存在若干种诊断操作动作来进行报警类型确认。同样，每个故障和可能原因通常也不是一一对应的，一个故障可能对应若干个诊断操作动作来进行可能原因类型确认。实际现场中各可能原因发生的概率不同，而排查可能原因类型的诊断操作动作所花费的成本(时间、人员、材料成本等综合考虑)也是不同的。在针对某个故障进行可能原因类型排查的过程中，选择诊断操作动作的先后顺序会影响到最终的故障诊断成本。现有技术中，对故障诊断还是更多的依赖于运维人员的经验，诊断操作动作执行顺序不同，使得诊断成本及效率更多的依赖于人，更不能保证成本最优。因此，如何在有限的维护成本下，以最短时间最小成本进行故障决策用来指导运维人员进行故障诊断显得尤为重要。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种故障诊断决策方法及计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。第一方面，提供了一种故障诊断决策方法，故障样本中每种故障对应至少本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种故障诊断决策方法，其特征在于，故障样本中每种故障对应至少一种可能原因，存在若干种诊断操作动作进行可能原因类型诊断，每种诊断操作动作都有各自的成本，该方法包括：对故障样本信息增益进行改进，得到成本信息增益；根据遍历操作动作的成本信息增益选择操作动作，生成决策树模型；计算决策树的期望成本，确定成本最优故障诊断决策树；其中，所述成本信息增益为故障样本执行某个操作动作后得到的与其成本相关的信息增益。

【技术特征摘要】
1.一种故障诊断决策方法，其特征在于，故障样本中每种故障对应至少一种可能原因，存在若干种诊断操作动作进行可能原因类型诊断，每种诊断操作动作都有各自的成本，该方法包括：对故障样本信息增益进行改进，得到成本信息增益；根据遍历操作动作的成本信息增益选择操作动作，生成决策树模型；计算决策树的期望成本，确定成本最优故障诊断决策树；其中，所述成本信息增益为故障样本执行某个操作动作后得到的与其成本相关的信息增益。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括，预设成本调整指数，响应于成本调整指数的给定值，根据遍历操作动作的成本信息增益选择操作动作，生成决策树模型，其中，所述成本调整指数为一个常数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述成本调整指数的给定值通过在成本调整指数预设范围内按照预定步长进行遍历的方式给定。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对故障样本信息增益进行改进，得到成本信息增益，计算公式如下其中，F(D,ai,Ci)表示故障样本D执行操作动作ai后的成本信息增益，Ci表示执行操作动作ai的成本，Gain(D,ai)表示故障样本D执行操作动作ai后的信息增益，ai表示第i个诊断操作动作(i为整数且i≥1)，q表示成...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙一凫，沈启，吴若飒，陈海阳，
申请(专利权)人：北京上格云技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11