检测机电设备供电源的方法和设备技术

本申请提供了一种检测机电设备供电源的方法和设备，该方法包括：将记录一条供电支路的电参量数据所形成的数据列按照时间划分为开启时段、关闭时段和参考时段；将开启时段的每个电参量数据与参考时段的每个电参量数据逐一进行比较，根据比较结果得到所述开启时段对应的第一特征向量，将关闭时段的每个电参量数据与开启时段的每个电参量数据逐一进行比较，根据比较结果得到所述关闭时段对应的第二特征向量；根据第一特征向量中各元素的平均值和第二特征向量中各元素的平均值判定所述供电支路是否为备选支路。

Methods and equipment for detecting electrical and mechanical equipment for power supply

The present application provides a method and device for detecting an electrical equipment for power supply. The method includes: dividing the data columns formed by the electrical parameter data of a power supply branch into the opening period, the closing time and the reference period according to the time, each electrical parameter data of the opening period and the number of electrical parameters of the reference period. According to the comparison result, the first eigenvector corresponding to the opening period is obtained according to the comparison results. Each electrical parameter data of the closed period is compared with each electrical parameter data in the opening period, and the second eigenvectors corresponding to the closed period are obtained according to the comparison results; according to the first eigenvectors, each of the first eigenvectors is obtained. The average value of the element and the average value of each element in the second eigenvector determine whether the power supply branch is an alternative branch.

【技术实现步骤摘要】
检测机电设备供电源的方法和设备
本申请涉及建筑机电系统的控制
，尤其涉及一种检测机电设备供电源的方法和设备。
技术介绍
我国公共建筑节能管理领域，普遍存在运行管理人员不能准确掌握建筑实际运行状况的问题，例如建筑各设备系统的实际用能水平如何，各项节能措施的实际节能效果怎样，在不同运行阶段整个建筑中的节能工作重点在哪儿等。为此，建设能源分项计量系统能够准确的监测建筑机电系统各方面的用能情况，起到良好的管理作用。能源精细化管理是现代公共建筑高效、节能、绿色运行的关键技术之一。相较之传统的能源计量和配电监测，传统的能源计量主要解决了建筑总能耗和关键大型设备的能源监测，而当能源管理深入到终端设备群时，由于受到计量精细度限制，不能较好的满足管理需求；配电监测系统则偏重于供电系统安全的监控，对变配电过程的监测集中在变电站和配电室，不涉及末端用电设备和供电情况。建筑中终端设备，如照明、风机盘管、可变制冷剂流量(VariableRefrigerantFlow，VRF)空调、插座设备等，成千上万，散布在建筑的各个角落，其用能总量占建筑总电耗的约三分之一。然而这些设备由于量大分散，很难准确计量其能耗状况。其中的关键原因就是，经过建造和运行使用过程的调整，很难获知设备的供电源头。这导致无法将设备的运行状态信息，如控制反馈信息，和能耗信息相对应，严重影响了末端设备的管理和节能实施。在很多工程项目中，末端设备甚至成为运行管理和节能的盲区。准确获知末端用能设备的能耗数据，是能源精细化管理的前提条件。然而，由于公共建筑中机电规模较大，加之系统运行过程中不断调整和更改，对于大量末端用能设备，有时不能准确调研清楚供电的拓扑关系。这使得计量表具获取到能耗数据之后，却不清楚是哪个或哪些设备的能耗，不能完整准确的进行能源管理。同时，直接对建筑中的所有用电终端安装计量表具也是不现实的。主要是因为用电终端往往线路繁密，难以实现电路改造，没有加装电表的安装空间。例如商场租户、写字楼办公室、宾馆客房、医院病房等公建空间中的照明设备、风机盘管、分体空调、饮水机、电脑等。这时，只能在上级支路安装计量表具，对下级设备进行调研，了解用能规律，从而间接获知用能情况。目前获取末端能耗的方法包括：1、根据调研信息估计末端能耗的方法。该方法通过详细调研末端设备的类型、功率、作息特征，建立末端设备或设备群的预估能耗曲线。然后基于上级计量的总能耗曲线，进行偏差最优化的拆分计算。拆分过程确保(1)下级各设备的能耗之和等于上级计量数值；(2)拆分计算后下级各设备的用能规律基本与调研信息一致。拆分结果即作为末端设备的能耗数值。详细的调研末端设备运行规律本身工作量很大，并且调研信息相对单一化，不能全面代表设备的长期运行状态，容易导致拆分结果在某些时段不符合客观规律。该方法不能解决末端设备从属于哪个配电支路的问题，若设备与供电支路对应关系调研有误，会导致拆分结果严重错误。2、非侵入式稳态功率法。该方法认为不同设备在投入、退出或不同状态切换时的功率(包括有功功率和无功功率)变化值有所不同，可作为各设备负荷识别的特征。通过1Hz左右的计量，获取供电支路的功率随时间变化的曲线。抓取曲线突增和突减的变化过程，判定为设备的投入和退出。根据有功和无功功率的变化量，得到设备在投入和退出时，在P-Q二维平面上的特征点，将特征点的位置与预先已知的设备特征点进行比较，已确定此时投入或退出的是什么设备。从而实现设备的识别和能耗拆分。有些设备在P-Q功率平面上的聚类区域有所重叠，导致难以识别。对于有明显功率突变的设备，即P-Q平面上特征点聚集显著，能够较好的识别，而对于常开设备、小功率设备，以及连续变化的设备，则不易识别出来。并且，当多种设备同时开启或关闭时，也很难识别。3、非侵入式暂态功率法。暂态计量通常要求计量频率介于1～50Hz之间。StevenBLeeb等人提出利用设备投入时的暂态有功功率作为设备的特征来进行对象识别。研究发现设备从开始投入到稳定运行之间存在一段显著变化的暂态功率曲线，称为v区间，通常维持2～10秒。通过v区间的功率特征识别设备，实现能耗分解。由于要求计量在1～50Hz之间，通常工程现场采用的计量表具均不能使用，需要采用特殊采集设备。当设备启停过程同时发生时，也很难识别和拆解。4、非侵入式谐波分析法。此种方法是基于稳态谐波分析，即设备正常运行时表现出的谐波特征，根据不同的谐波特征来识别和拆解末端设备。需要对供电支路内部所有设备的所有组合情况预先设定总谐波参数，当设备量较多时，这种预先试验和设定的工作量极大。非侵入式方法的共同缺点是需要预先建立设备特征值的数据库，而在实际工程中，设备的种类、型号、厂家差别很大，会导致特征值数据库很难建立，并且该数据库的聚类效果也未必足够支持现场大量设备的识别和拆分。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了一种检测机电设备供电源的方法和设备，用以解决现有技术中无法找出末端设备上级供电支路的技术问题。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种检测机电设备供电源的方法，所述方法包括：将记录一条供电支路的电参量数据所形成的数据列按照时间划分为开启时段、关闭时段和参考时段；将开启时段的每个电参量数据与参考时段的每个电参量数据逐一进行比较，根据比较结果得到所述开启时段对应的第一特征向量，将关闭时段的每个电参量数据与开启时段的每个电参量数据逐一进行比较，根据比较结果得到所述关闭时段对应的第二特征向量；根据第一特征向量中各元素的平均值和第二特征向量中各元素的平均值判定所述供电支路是否为备选支路。根据本申请实施例的另一方面，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器；所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机被所述处理器执行以实现上述检测机电设备供电源的方法的步骤。根据本申请实施例的另一方面，提供了一种计算机可用的存储介质，用于存储上述检测机电设备供电源的方法的可执行指令。本申请实施例的有益效果包括：对建筑内部的机电设备进行试验，将试验数据输入备选支路搜索算法预测出备选支路，从而在数百个供电支路中找出机电设备的上级供电支路，能够更好地适应现代建筑精细化机电设备管理的现场需求，具有较强的通用性，适用范围广泛。附图说明通过以下参照附图对本申请实施例的描述，本申请的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：图1是本申请实施例提供的备选支路搜索算法的的流程示意图；图2是本申请实施例提供的检测机电设备供电源的方法的流程图；图3是本申请实施例提供的电子设备的架构示意图。具体实施方式以下基于实施例对本申请进行描述，但是本申请并不仅仅限于这些实施例。在下文对本申请的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本申请。为了避免混淆本申请的实质，公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。除非上下文明确要求，否则整个说明书和权利要求书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种检测机电设备供电源的方法，其特征在于，所述方法包括：将记录一条供电支路的电参量数据所形成的数据列按照时间划分为开启时段、关闭时段和参考时段；将开启时段的每个电参量数据与参考时段的每个电参量数据逐一进行比较，根据比较结果得到所述开启时段对应的第一特征向量，将关闭时段的每个电参量数据与开启时段的每个电参量数据逐一进行比较，根据比较结果得到所述关闭时段对应的第二特征向量；根据第一特征向量中各元素的平均值和第二特征向量中各元素的平均值判定所述供电支路是否为备选支路。

【技术特征摘要】
1.一种检测机电设备供电源的方法，其特征在于，所述方法包括：将记录一条供电支路的电参量数据所形成的数据列按照时间划分为开启时段、关闭时段和参考时段；将开启时段的每个电参量数据与参考时段的每个电参量数据逐一进行比较，根据比较结果得到所述开启时段对应的第一特征向量，将关闭时段的每个电参量数据与开启时段的每个电参量数据逐一进行比较，根据比较结果得到所述关闭时段对应的第二特征向量；根据第一特征向量中各元素的平均值和第二特征向量中各元素的平均值判定所述供电支路是否为备选支路。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据第一特征向量中各元素的平均值和第二特征向量中各元素的平均值判定所述供电支路是否为备选支路包括：当第一特征向量中各元素的平均值和第二特征向量中各元素的平均值都大于预设门限时，将所述数据列对应的供电支路判定为备选支路；或者，根据所述第一特征向量中各元素的平均值和第二特征向量中各元素的平均值计算匹配概率，当所述匹配概率大于预设门限时，将所述数据列对应的供电支路判定为备选支路。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，将开启时段的每个电参量数据与参考时段的每个电参量数据逐一进行比较，根据比较结果得到第一特征向量包括：将开启时段的每个电参量数据与参考时段的每个电参量数据逐一进行比较，根据比较结果分别确定所述开启时段的每个电参量数据对应的特征值序列；分别对所述每个特征值序列取平均值，得到与所述开启时段的每个电参量数据对应的平均特征值；将与所述开启时段的每个电参量数据对应的平均特征值分别与预设参数进行比较，将大于所述预设参数的平均特征值重新赋值为1，将小于或等于所述预设参数的平均特征值重新赋值为0，得到所述开启时段对应的第一特征向量。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，将关闭时段的每个电参量数据与开启时段的每个电参量数据逐一进行比较，根据比较结果得到所述关闭时段对应的第二特征向量包括：将关闭...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈开明，沈启，任晓欣，陈国强，王鑫，
申请(专利权)人：北京上格云技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11