【技术实现步骤摘要】
人脸图像的处理方法、装置、终端及存储介质
本公开涉及计算机
,尤其涉及一种人脸图像的处理方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
随着通信技术和终端设备的发展,各种终端设备例如手机、平板电脑等已经成为了人们工作和生活中不可或缺的一部分,而且随着终端设备的日益普及,基于终端设备的交互应用成为一种沟通和娱乐的主要渠道。相关技术中,通过交互应用能够识别出用户面部,并在用户面部进行五官标准检测,而这种检测方法只能综合判断用户面部的五官是否标准,应用场景过于单一,无法满足用户的多样化需求。
技术实现思路
有鉴于此,本公开实施例提供一种人脸图像的处理方法、装置、终端及存储介质。本公开实施例提供一种人脸图像的处理方法,包括:采集目标对象的人脸帧图像;在所述人脸帧图像中,确定所述目标对象的五官各部分对应的图像区域;基于所述五官各部分对应的图像区域,分别确定所述目标对象的五官各部分的表现型评分;基于所述目标对象的五官各部分的表现型评分,展示所述目标对象的五官中至少之一。上述方案中,所述确定所述目标对象的五官各部分对应的图像区域,包括:对所述人脸帧图像进行人脸特征点检测,得到所述目标 ...
【技术保护点】
1.一种人脸图像的处理方法,其特征在于,所述方法包括:采集目标对象的人脸帧图像;在所述人脸帧图像中,确定所述目标对象的五官各部分对应的图像区域;基于所述五官各部分对应的图像区域,分别确定所述目标对象的五官各部分的表现型评分;基于所述目标对象的五官各部分的表现型评分,展示所述目标对象的五官中至少之一。
【技术特征摘要】
1.一种人脸图像的处理方法,其特征在于,所述方法包括:采集目标对象的人脸帧图像;在所述人脸帧图像中,确定所述目标对象的五官各部分对应的图像区域;基于所述五官各部分对应的图像区域,分别确定所述目标对象的五官各部分的表现型评分;基于所述目标对象的五官各部分的表现型评分,展示所述目标对象的五官中至少之一。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标对象的五官各部分对应的图像区域,包括:对所述人脸帧图像进行人脸特征点检测,得到所述目标对象的五官各部分所包括的特征点;基于所述五官各部分所包括的特征点,确定所述目标对象的五官各部分对应的图像区域。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述五官各部分对应的图像区域,分别确定所述目标对象的五官各部分的表现型评分,包括:根据所述五官各部分对应的图像区域,对所述人脸帧图像进行分割,得到对应所述五官各部分的图像;分别将所述五官各部分对应的图像输入神经网络模型,得到所述五官各部分对应的美观评分。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述五官各部分对应的图像区域,分别确定所述目标对象的五官各部分的表现型评分,包括:将所述目标对象的人脸帧图像与预设人脸图像进行相似度匹配,分别得到所述目标对象的五官各部分与预设人脸图像中相应部分的相似度评分。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标对象的五官各部分的表现型评分,展示所述目标对象的五官中至少之一,包括:基于所述表现型评分的高低,确定所述目标对象的五官各部分中表现型评分最高的五官内容;展示所述表现型评分最高的五官内容。6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标对象的五官各部分的表现型评分,展示所述目标对象的五官中至少之一,包括:基于所述表现型评分的高低,确定所述目标对象的五官各部分中表现型评分最低的五官内容;对所述表现型评分最低的五官内容进行特征调整,以提高所述五官内容的表现型评分;展示进行所述特征调整之后的五官内容。7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标对象的五官各部分的表现型评分,展示所述目标对象的五官中至少之一,包括:基于所述表现型评分的高低对所述目标对象的五官内容进行排序,得到待展示五官内容序列;展示所述待展示五官内容序列中预设数量的五官内容。8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标对象的五官各部分的表现型评分,展示所述目标对象的五官中至少之一,包括:分别获取多张人脸帧图像中表现型评分最高的五官内容;所述多张人脸帧图像为连续采集的所述目标对象的人脸帧图像;确定所述多张人脸帧图像中表现型评分最高的五官内容相同时,展示所述表现型评分最高的五官内容。9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述展示所述目标对象的五官中至少之一,包括:确定需要进行展示的五官内容;在所述需要进行展示的五官内容上添加特效元素;对添加特效元素后的五官内容进行展示。10.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取所述目标对象的人脸标识ID;基于所述人脸ID,确定图像采集的对象发生变化时,采集当前对象的人脸帧图像,以对当前对象的人脸帧图像进行处理。11.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集目标对象的人脸帧图像之前,所述方法还包括:加载用于所述人脸图像的处理的道具资源,所述道具资源包括以下至少之一:图像道具、音频道具、用户界...
【专利技术属性】
技术研发人员:郑微,刘昂,
申请(专利权)人:北京字节跳动网络技术有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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