【技术实现步骤摘要】
病患线上咨询方法及系统
本专利技术涉及计算机
的
，尤其是涉及一种病患线上咨询方法及系统。
技术介绍
目前，对于疾病的治疗，通常是由患者前往医院挂号后，前往对应的医生处，进行对疾病的诊断，若经过诊断后，疾病的情况比较严重，则需要住院进行治疗以及逐日观察。然而经过挂号对疾病进行诊断后，以及患者在出院后，仍需要在日常对疾病进行调养，然而患者并不都是精通医术，若身体状况发生了变化时，难以把握情况，需要及时与医务人员进行交流，然而直接前往医院进行挂号就诊，仍会消耗部分时间，不能及时获取到医务人员的建议；若通过留言或者电话咨询医务人员时，若患者人数较多时，医务人员可能存在应接不暇的情况，耽误患者的病情，因此存在改进空间。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种提升医患沟通效率的病患线上咨询方法及系统。本专利技术的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的：一种病患线上咨询方法，所述病患线上咨询方法包括：S10：若获取到患者发送的语音信息，则采用自然语义分析技术，从所述语音信息中提取关键字信息；S20：从所述关键字信息中获取咨询疾病类型；S30：根据所述关键字信...
【技术保护点】
1.一种病患线上咨询方法，其特征在于，所述病患线上咨询方法包括：S10：若获取到患者发送的语音信息，则采用自然语义分析技术，从所述语音信息中提取关键字信息；S20：从所述关键字信息中获取咨询疾病类型；S30：根据所述关键字信息和所述咨询疾病类型，获取对应的数据处理模型，并使用所述数据处理模型，对所述关键字信息进行处理，进而得到关键字补充信息；S40：若获取到与所述关键字补充信息对应的关键字补充数据，则将所述关键字信息和关键字补充数据组成患者情况数据，发送至医务人员的客户端。
【技术特征摘要】
1.一种病患线上咨询方法，其特征在于，所述病患线上咨询方法包括：S10：若获取到患者发送的语音信息，则采用自然语义分析技术，从所述语音信息中提取关键字信息；S20：从所述关键字信息中获取咨询疾病类型；S30：根据所述关键字信息和所述咨询疾病类型，获取对应的数据处理模型，并使用所述数据处理模型，对所述关键字信息进行处理，进而得到关键字补充信息；S40：若获取到与所述关键字补充信息对应的关键字补充数据，则将所述关键字信息和关键字补充数据组成患者情况数据，发送至医务人员的客户端。2.如权利要求1所述的病患线上咨询方法，其特征在于，步骤S10包括：S11：若获取到患者触发的咨询请求，则向患者发送关键字获取数据；S12：若获取到与每一关键字获取数据对应的语音信息，则采用所述自然语义分析技术将所述语音信息中的关键字赋值于所述关键获取数据中，得到所述关键字信息。3.如权利要求1所述的病患线上咨询方法，其特征在于，步骤S30包括：S31：根据所述咨询疾病类型，获取对应的咨询场景，根据所述咨询场景获取对应的数据处理模型；S32：使用所述数据处理模型对所述关键字信息进行处理，用于检验所述关键字信息是否缺失，若存在缺失，则对缺失的关键字作为关键字补充信息。4.如权利要求1所述的病患线上咨询方法，其特征在于，步骤S40包括：S41：根据所述关键字补充信息，向患者的客户端发送提问字符串；S42：若获取到对应的回答数据，则使用对应的所述提问字符串对所述回答数据进行标记，作为所述关键字补充数据。5.如权利要求1或4所述的病患线上咨询方法，其特征在于，步骤S40还包括：S401：从所述关键字信息和所述关键字补充数据中获取患者情况数据；S402：将所述患者情况数据发送至医务人员的客户端。6.一种病患线上咨询系统，其特征在于，所述病患线上咨询系统包括：自然语义分...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭大龙，蒋寅，
申请(专利权)人：爱多特广东网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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