终端设备及其异物检测结果评价方法、计算机存储介质技术

本申请公开了一种终端设备及其异物检测结果评价方法、计算机存储介质，该异物检测结果评价方法包括：获取至少一个待识别的检测图像以及对应的实际异物参数，其中，检测图像包括毫米波/太赫兹安检仪采集获得的至少一个检测图像；识别待识别的检测图像的异物，并获取识别异物参数；基于实际异物参数以及识别异物参数，计算得到待识别的检测图像的对比结果，对比结果包括检出率和误报率；基于对比结果以及预设策略评价检测结果的准确度。通过上述异物检测结果评价方法，本申请的终端设备能够综合评价不同模型的性能，方便模型之间的比较以及选择一个综合能力较高的模型。

Assessment Method of Test Results of Terminal Equipment and Foreign Objects and Computer Storage Media

【技术实现步骤摘要】
终端设备及其异物检测结果评价方法、计算机存储介质
本申请涉及安检应用
，特别是涉及一种终端设备及其异物检测结果评价方法、计算机存储介质。
技术介绍
在安检领域中，异物检测模型使用不同的性能指标对模型进行评价往往会有不同的结果，也就是说模型的好坏是相对的。异物检测模型的好坏不仅取决于算法和数据，还决定于任务的需求。因此，在安检仪检测过程中选取一个合理的模型评价指标是非常有必要的。在科研或者比赛中，异物检测模型的召回率和精确率是常用的衡量指标，但这些评价指标都没有考虑不含待测目标的图片所占的比例。在实际的安检应用中，尤其是对人体携带异物的检测中，携带异物的毕竟是少数，所以需要一种新的方式去评价检测结果。
技术实现思路
为解决上述问题，本申请提供了一种终端设备及其异物检测结果评价方法、计算机存储介质，能够解决现有技术中的异物检测模型评价指标不全面的问题。本申请采用的一个技术方案是：提供一种异物检测结果评价方法，所述异物检测结果评价方法包括：获取至少一个待识别的检测图像以及对应的实际异物参数，其中，所述检测图像包括毫米波/太赫兹安检仪采集获得的至少一个检测图像；识别所述待识别的检测图像的异物，并获取识别异物参数；基于所述实际异物参数以及所述识别异物参数，计算得到所述待识别的检测图像的对比结果，所述对比结果包括检出率和误报率；基于所述对比结果以及预设策略评价所述检测结果的准确度。本申请采用的另一个技术方案是：提供一种终端设备，所述终端设备包括处理器以及与所述处理器耦接的存储器；所述存储器用于存储程序数据，所述处理器用于执行所述程序数据以实现上述的异物检测结果评价方法。本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有程序数据，所述程序数据在被处理器执行时，用于实现如上述的异物检测结果评价方法。本申请提供的一种异物检测结果评价方法包括：终端设备获取至少一个待识别的检测图像以及对应的实际异物参数，其中，检测图像包括毫米波/太赫兹安检仪采集获得的至少一个检测图像；识别待识别的检测图像的异物，并获取识别异物参数；基于实际异物参数以及识别异物参数，计算得到待识别的检测图像的对比结果，对比结果包括检出率和误报率；基于对比结果以及预设策略评价检测结果的准确度；终端设备通过比较识别待识别的检测图像的异物得到的识别异物参数以及实际异物参数，以获得至少包括检出率和误报率的对比结果，并根据对比结果评价异物检测结果评价模型的好坏。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：图1是本申请提供的异物检测结果评价方法第一实施例的流程示意图；图2是本申请提供的异物检测结果评价方法第二实施例的流程示意图；图3是本申请提供的异物检测结果评价方法第三实施例的流程示意图；图4是本申请提供的终端设备一实施例的结构示意图；图5是本申请提供的计算机存储介质一实施例的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。请参阅图1，图1是本申请提供的异物检测结果评价方法第一实施例的流程示意图。图1的异物检测结果评价方法应用于一种具有处理功能的终端设备，其中，终端设备可以为安检仪或者PC电脑等，还可以为智能手机、笔记本、平板电脑等移动终端。移动终端可以通过无线传输或有线传输等方式获取异物检测结果的相关数据，并通过处理模块执行本申请的异物检测结果评价方法。本实施例的异物检测结果评价方法具体包括以下步骤：S101：获取至少一个待识别的检测图像以及对应的实际异物参数。其中，终端设备通过毫米波/太赫兹安检仪采集获取至少一个待识别的检测图像以及根据工作人员输入的数据获取该检测图像对应的实际异物参数。实际异物参数可以包括：测试者所携带的待识别物品的个数与待识别物品所在的预设位置。当异物实际存在的数量为0时，即说明测试者不携带待识别物品；当异物实际存在的数量不为0时，即说明测试者在至少一个预设部位携带至少一个待识别物品。在本实施例中，待识别物品可以包括：枪支、金属刀具、陶瓷刀具、粉末爆炸物、液体爆炸物、圆形爆炸物、矩形爆炸物、打火机和生活用品，其中，生活用品可以包括：钥匙、手机、钱包、化妆品。在其它实施例中，待识别物品还可以包括其它，例如药物等，本申请对此不作限定。S102：识别待识别的检测图像的异物，并获取识别异物参数。其中，终端设备对待识别的检测图像进行识别，记录并输出识别异物参数。具体地，终端设备构建人体轮廓图像在垂直方向上的垂直空间分布直方图和在水平方向上的水平空间分布直方图。终端设备根据垂直空间分布直方图、水平空间分布直方图和预设人体比例模型，获取人体的肢体位置；并根据人体轮廓图像中灰度值大于预设灰度阈值且轮廓分明的区域，确定金属类异物的位置，以及根据人体轮廓图像中纹理复杂、轮廓分明的几何图像区域，确定非金属类异物的位置；根据灰度图像中，靠近人体轮廓图像边缘的轮廓分明的区域，确定人体轮廓图像边缘的异物的位置；根据肢体位置，标识异物在人体轮廓图像上的位置并生成异物检测结果。在本实施例中，终端设备可以在异物对应的肢体位置进行框选和标识等，从而输出带有标识框的检测图像以及识别异物参数。其中，识别异物参数可以包括：检测图像所包含的异物的个数与位置。S103：基于实际异物参数以及识别异物参数，计算得到待识别的检测图像的对比结果，对比结果包括检出率和误报率。其中，终端设备比较S101中获取的实际异物参数以及S102中获取的识别异物参数，以获取异物检测结果是否准确。具体地，终端设备多次进行S102的异物识别过程，即可获取多组识别异物参数以及测试次数。以实际异物参数为标准，判断出多组识别异物参数中标识框的数量以及位置，与实际异物参数中待识别物品的个数以及所在的预设位置完全相同的组数，以获得异物检测结果的成功检出次数。以实际异物参数为标准，判断出多组识别异物参数中识别框的数量多于实际异物参数中待识别物品的个数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异物检测结果评价方法，其特征在于，所述异物检测结果评价方法包括：获取至少一个待识别的检测图像以及对应的实际异物参数，其中，所述检测图像包括毫米波/太赫兹安检仪采集获得的至少一个检测图像；识别所述待识别的检测图像的异物，并获取识别异物参数；基于所述实际异物参数以及所述识别异物参数，计算得到所述待识别的检测图像的对比结果，所述对比结果包括检出率和误报率；基于所述对比结果以及预设策略评价所述检测结果的准确度。

【技术特征摘要】
1.一种异物检测结果评价方法，其特征在于，所述异物检测结果评价方法包括：获取至少一个待识别的检测图像以及对应的实际异物参数，其中，所述检测图像包括毫米波/太赫兹安检仪采集获得的至少一个检测图像；识别所述待识别的检测图像的异物，并获取识别异物参数；基于所述实际异物参数以及所述识别异物参数，计算得到所述待识别的检测图像的对比结果，所述对比结果包括检出率和误报率；基于所述对比结果以及预设策略评价所述检测结果的准确度。2.根据权利要求1所述的结果评价方法，其特征在于，所述基于所述对比结果以及预设策略评价所述检测结果的准确度的步骤，进一步包括：预设一临界检出率和一临界误报率，并比较所述临界检出率和所述检出率，比较所述临界误报率和所述误报率；当所述检出率小于所述临界检出率和/或所述误报率大于所述临界误报率时，在原来的评价得分基础上相应减少所述异物检测结果的评价得分。3.根据权利要求2所述的结果评价方法，其特征在于，当预设的所述临界检出率为0和/或所述临界误报率为1时，不减少所述异物检测结果的评价得分。4.根据权利要求3所述的结果评价方法，其特征在于，所述基于所述对比结果以及预设策略评价所述检测结果的准确度的步骤，进一步包括：预设一评价参数，所述评价参数用于调节所述检出率和所述误报率的重要程度；当所述评价参数大于1时，所述误报率对所述评价得分的影响大于所述检出率对所述评价得分的影响；当所述评价参数等于1时，所述误报率对所述评价得分的影响等于所述检出率对所述评价得分的影响；当所述评价参数小于1时，所述误报率对所述评价得分的影响小于所述检出率对所述评价得分的影响。5.根据权利要求4所述的结果评价方法，其特征在于，所述基于所述对比结果以及预设策略评价所述检测结果的准确度的步骤，进一步包括：预设一惩罚参数，所述惩罚参数用于控制当所述检出率小于所述临界检出率和/或所述误报...

【专利技术属性】
技术研发人员：祁春超，董怀琴，冯智辉，
申请(专利权)人：深圳市华讯方舟太赫兹科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44