【技术实现步骤摘要】
一种目标对象的控制方法及装置
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种目标对象的控制方法及装置。
技术介绍
在应用中，用户需要操控虚拟对象，并控制虚拟对象执行特定的操作，以便推荐应用的进行。目前，确定虚拟对象的特定操作的方法通常是利用传统的非机器学习的方法，例如使用有限状态机进行硬编码的方法来确定虚拟对象的特定操作或者基于行为树的方法来确定虚拟对象的特定操作，这些方法的优点是能够快速确定虚拟对象需要执行的特定操作，运算开销要求小。但是现有技术中确定虚拟对象的特定操作的方法由于是使用固定的程序来实现特定操作的，所以灵活性较差，不能适用多种不同的应用场景，并且当应用场景的复杂程度增加时，会导致程序的开发成本以及维护成本的增加。综上所述，现有技术中不能提供一种灵活性高，适用于不同应用场景的确定虚拟对象的特定操作的方法。申请内容基于现有技术存在的问题，本申请实施例提供了一种目标对象的控制方法及装置，至少解决了现有技术中存在的问题。一方面，本申请实施例提供了一种目标对象的控制方法，包括：获取目标对象的应用场景图像帧序列；从所述应用场景图像帧序列中获得所述目标对象的特征序列；根...
【技术保护点】
1.一种目标对象的控制方法，其特征在于，包括：获取目标对象的应用场景图像帧序列；从所述应用场景图像帧序列中获得所述目标对象的特征序列；根据所述特征序列预测所述目标对象的目标动作序列；控制所述目标对象在后续应用场景中执行所述目标动作序列。
【技术特征摘要】
1.一种目标对象的控制方法，其特征在于，包括：获取目标对象的应用场景图像帧序列；从所述应用场景图像帧序列中获得所述目标对象的特征序列；根据所述特征序列预测所述目标对象的目标动作序列；控制所述目标对象在后续应用场景中执行所述目标动作序列。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象应用场景图像帧序列，包括：将包含当前应用场景图像帧的多个连续的应用场景图像帧作为所述应用场景图像帧序列；从所述应用场景图像帧序列中获得所述目标对象的特征序列，包括：针对所述应用场景图像帧序列中的每一帧，根据所述应用场景图像帧中所述目标对象在所述应用中的局部操作区域确定第一特征；根据各个第一特征排序形成第一特征序列，并将所述第一特征序列作为所述目标对象的特征序列。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述应用场景图像帧序列中获得所述目标对象的特征序列，还包括：针对所述应用场景图像帧序列中的每一帧，根据所述应用场景图像帧中所述目标对象在所述应用中的全局操作区域确定第二特征；根据各个第二特征排序形成第二特征序列，并将所述第一特征序列以及所述第二特征序列作为所述目标对象的特征序列。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述应用场景图像帧序列中获得所述目标对象的特征序列，还包括：针对当前应用场景图像帧，根据所述目标对象在所述应用中的状态信息确定第三特征；将所述第一特征序列、所述第二特征序列以及所述第三特征作为所述目标对象的特征序列。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征序列预测所述目标对象的目标动作序列，包括：将所述特征序列输入至动作序列决策器中，得到所述动作序列决策器根据所述特征序列从设定种类的动作序列中为所述目标对象选择的目标动作序列，其中所述动作序列决策器是对所述目标对象进行深度强化学习训练得到的，所述目标动作序列的种类是根据所述应用的属性信息确定的。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述特征序列输入至动作序列决策器中，得到所述目标对象的目标动作序列，包括：将所述特征序列输入到所述动作序列决策器的神经网络模型的卷积单元中，得到第一目标特征；根据所述第一目标特征的状态值函数以及所述第一目标特征的动作优势函数确定第二目标特征；根据所述第二目标特征确定所述目标对象的目标动作序列。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标动作序列的种类包括下列动作序列中的任一个：目标对象移动动作序列；目标对象攻击动作序列；目标对象提升应用等级动作序列；目标对象技能升级动作序列；目标对象获得电子产品动作序列。8.如权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨夏，周大军，张力柯，荆彦青，
申请(专利权)人：深圳市腾讯网域计算机网络有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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